Qual è l'importanza del test Chi Quadrato in Statistica?
Un test del chi quadrato è un test di ipotesi statistica utilizzato nell'analisi delle tabelle di contingenza quando le dimensioni del campione sono grandi. In termini più semplici, questo test viene utilizzato principalmente per esaminare se due variabili categoriali o due dimensioni della tabella di contingenza sono indipendenti nell'influenzare la statistica del test, ovvero i valori all'interno della tabella. Nelle applicazioni standard di questo test, le osservazioni sono classificate in classi che si escludono a vicenda. Se l'ipotesi nulla che non ci siano differenze tra le classi nella popolazione è vera, la statistica del test calcolata dalle osservazioni segue una distribuzione di frequenza chi quadro. Lo scopo del test è valutare la probabilità che le frequenze osservate sarebbero assumendo che l'ipotesi nulla sia vera.