Distribuzione binomiale calcolatrice

✖Il numero di prove è il numero di volte in cui un certo evento probabilistico viene provato più volte.ⓘ Numero di prove [n_trials]			+10% -10%
✖La probabilità di successo di una singola prova è la possibilità favorevole dell'esito di un certo evento individuale.ⓘ Probabilità di successo di una singola prova [p]			+10% -10%
✖I risultati specifici all'interno delle prove sono il numero di volte in cui un determinato risultato si verifica all'interno di un dato insieme di prove.ⓘ Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni [x]			+10% -10%
✖La probabilità di fallimento di una singola prova è la possibilità favorevole che l'esito non si verifichi per un certo evento individuale.ⓘ Probabilità di fallimento di una singola prova [q]			+10% -10%

✖La distribuzione binomiale può essere concepita semplicemente come la probabilità di un esito positivo o negativo in un esperimento o sondaggio ripetuto più volte.ⓘ Distribuzione binomiale [P_binomial]

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Distribuzione binomiale Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Distribuzione binomiale = Numero di prove!*Probabilità di successo di una singola prova^Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni*(Probabilità di fallimento di una singola prova^(Numero di prove-Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni))/(Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni!*(Numero di prove-Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni)!)
P_binomial = n_trials!*p^x*(q^(n_trials-x))/(x!*(n_trials-x)!)
Questa formula utilizza 5 Variabili

Variabili utilizzate

Distribuzione binomiale - La distribuzione binomiale può essere concepita semplicemente come la probabilità di un esito positivo o negativo in un esperimento o sondaggio ripetuto più volte.
Numero di prove - Il numero di prove è il numero di volte in cui un certo evento probabilistico viene provato più volte.
Probabilità di successo di una singola prova - La probabilità di successo di una singola prova è la possibilità favorevole dell'esito di un certo evento individuale.
Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni - I risultati specifici all'interno delle prove sono il numero di volte in cui un determinato risultato si verifica all'interno di un dato insieme di prove.
Probabilità di fallimento di una singola prova - La probabilità di fallimento di una singola prova è la possibilità favorevole che l'esito non si verifichi per un certo evento individuale.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Numero di prove: 7 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di successo di una singola prova: 0.6 --> Nessuna conversione richiesta
Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni: 3 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di fallimento di una singola prova: 0.4 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

P_binomial = n_trials!*p^x*(q^(n_trials-x))/(x!*(n_trials-x)!) --> 7!*0.6^3*(0.4^(7-3))/(3!*(7-3)!)

Valutare ... ...

P_binomial = 0.193536

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.193536 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.193536 <-- Distribuzione binomiale

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Suman Ray Pramanik

Istituto indiano di tecnologia (IO ESSO), Kanpur

Suman Ray Pramanik ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

Verificato da Akshada Kulkarni

Istituto nazionale di tecnologia dell'informazione (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni ha verificato questa calcolatrice e altre 900+ altre calcolatrici!

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Fattore di apprendimento

LaTeX Partire Fattore di apprendimento = (log10(Tempo per l'attività 1)-log10(Tempo per n attività))/log10(Numero di attività)

Intensità del traffico

LaTeX Partire Intensità del traffico = Tasso medio di arrivo/Tasso medio di servizio

Punto di riordino

LaTeX Partire Punto di riordino = Domanda di tempo di consegna+Scorta di sicurezza

Varianza

LaTeX Partire Varianza = ((Tempo pessimistico-Tempo ottimistico)/6)^2

Vedi altro >>

Distribuzione binomiale Formula

LaTeX Partire

Cos'è la distribuzione binomiale?

La distribuzione binomiale può essere pensata semplicemente come la probabilità di un risultato di successo o fallimento in un esperimento o in un sondaggio che viene ripetuto più volte. La distribuzione binomiale è una distribuzione di probabilità che riassume la probabilità che un valore prenda uno dei due valori indipendenti sotto un dato insieme di parametri o ipotesi.

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