Deviazione media Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Deviazione media = Posizione del punto/0.8453
D = r/0.8453
Questa formula utilizza 2 Variabili
Variabili utilizzate
Deviazione media - La deviazione media è definita come una serie di punteggi calcolata calcolando la media e quindi la distanza specifica tra ciascun punteggio.
Posizione del punto - La posizione del punto nella curva è definita come le coordinate di un punto che rappresentano la sua esatta posizione su un piano bidimensionale.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Posizione del punto: 2.12 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
D = r/0.8453 --> 2.12/0.8453
Valutare ... ...
D = 2.50798533065184
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
2.50798533065184 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
2.50798533065184 2.507985 <-- Deviazione media
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Shobhit Dimri
Bipin Tripathi Kumaon Institute of Technology (BTKIT), Dwarahat
Shobhit Dimri ha creato questa calcolatrice e altre 900+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod ha verificato questa calcolatrice e altre 1900+ altre calcolatrici!

Misurazione degli errori dello strumento Calcolatrici

Valore misurato della quantità
​ Partire Uscita del valore misurato = Valore assoluto+Vero valore
Errore statico assoluto della quantità
​ Partire Valore assoluto = Vero valore*Errore statico relativo
Vero valore della quantità
​ Partire Vero valore = Valore assoluto/Errore statico relativo
Errore statico relativo
​ Partire Errore statico relativo = Valore assoluto/Vero valore

Deviazione media Formula

Deviazione media = Posizione del punto/0.8453
D = r/0.8453

Quali sono le applicazioni della deviazione media?

La deviazione media è una misura statistica che indica la quantità media di variabilità o dispersione in un set di dati. È comunemente utilizzato in vari campi come la finanza, l'economia e l'ingegneria per valutare la diffusione dei dati attorno alla media.

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