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ज्यामितीय वितरण का भिन्नता कैलकुलेटर

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✖द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।ⓘ द्विपद वितरण में विफलता की संभावना [q_BD]			+10% -10%
✖सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।ⓘ सफलता की संभावना [p]			+10% -10%

✖डेटा का प्रसरण, दिए गए सांख्यिकीय डेटा से जुड़े यादृच्छिक चर के जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से वर्ग विचलन की अपेक्षा है।ⓘ ज्यामितीय वितरण का भिन्नता [σ²]

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ज्यामितीय वितरण का भिन्नता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

डेटा का भिन्नता = द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2)
σ² = q_BD/(p^2)
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

डेटा का भिन्नता - डेटा का प्रसरण, दिए गए सांख्यिकीय डेटा से जुड़े यादृच्छिक चर के जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से वर्ग विचलन की अपेक्षा है।
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना - द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।
सफलता की संभावना - सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

द्विपद वितरण में विफलता की संभावना: 0.4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
सफलता की संभावना: 0.6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

σ² = q_BD/(p^2) --> 0.4/(0.6^2)

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

σ² = 1.11111111111111

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

1.11111111111111 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

1.11111111111111 ≈ 1.111111 <-- डेटा का भिन्नता

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » गणित » संभाव्यता और वितरण » वितरण » ज्यामितीय वितरण » ज्यामितीय वितरण का भिन्नता

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी

श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी

निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु

मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< ज्यामितीय वितरण कैलक्युलेटर्स

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2))

ज्यामितीय वितरण का भिन्नता

LaTeX जाओ डेटा का भिन्नता = द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2)

विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मतलब = 1/(1-द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)

ज्यामितीय वितरण का मतलब

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मतलब = 1/सफलता की संभावना

और देखें >>

ज्यामितीय वितरण का भिन्नता सूत्र

LaTeX जाओ

डेटा का भिन्नता = द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2)
σ² = q_BD/(p^2)

ज्यामितीय वितरण क्या है?

एक ज्यामितीय वितरण एक असतत यादृच्छिक चर के लिए एक संभाव्यता वितरण है जो बर्नौली परीक्षणों की संख्या का वर्णन करता है (केवल दो संभावित परिणामों के साथ प्रयोग, जैसे कि सफलता या विफलता) जो कि सफल होने के लिए आयोजित किया जाना चाहिए। प्रत्येक परीक्षण में सफलता की संभावना को "पी" के रूप में दर्शाया गया है और यह वितरण का एक पैरामीटर है। k-वें परीक्षण की पहली सफलता होने की प्रायिकता संभाव्यता द्रव्यमान फलन द्वारा दी गई है: P(X=k) = ((1-p)^(k-1))*p ज्यामितीय वितरण का एक विशेष मामला है नकारात्मक द्विपद वितरण। इसका उपयोग बर्नौली परीक्षणों के अनुक्रम में पहली सफलता से पहले विफलताओं की संख्या के मॉडलिंग में किया जाता है।

ज्यामितीय वितरण का भिन्नता की गणना कैसे करें?

ज्यामितीय वितरण का भिन्नता के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है। के रूप में & सफलता की संभावना (p), सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है। के रूप में डालें। कृपया ज्यामितीय वितरण का भिन्नता गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

ज्यामितीय वितरण का भिन्नता गणना

ज्यामितीय वितरण का भिन्नता कैलकुलेटर, डेटा का भिन्नता की गणना करने के लिए Variance of Data = द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2) का उपयोग करता है। ज्यामितीय वितरण का भिन्नता σ² को ज्यामितीय वितरण सूत्र के भिन्नता को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के रूप में परिभाषित किया गया है जो ज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है, इसके माध्य से। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ ज्यामितीय वितरण का भिन्नता गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 1.111111 = 0.4/(0.6^2). आप और अधिक ज्यामितीय वितरण का भिन्नता उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

ज्यामितीय वितरण का भिन्नता क्या है?

ज्यामितीय वितरण का भिन्नता ज्यामितीय वितरण सूत्र के भिन्नता को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के रूप में परिभाषित किया गया है जो ज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है, इसके माध्य से। है और इसे σ² = q_BD/(p^2) या Variance of Data = द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2) के रूप में दर्शाया जाता है।

ज्यामितीय वितरण का भिन्नता की गणना कैसे करें?

ज्यामितीय वितरण का भिन्नता को ज्यामितीय वितरण सूत्र के भिन्नता को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के रूप में परिभाषित किया गया है जो ज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है, इसके माध्य से। Variance of Data = द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2) σ² = q_BD/(p^2) के रूप में परिभाषित किया गया है। ज्यामितीय वितरण का भिन्नता की गणना करने के लिए, आपको द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD) & सफलता की संभावना (p) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है। & सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

डेटा का भिन्नता की गणना करने के कितने तरीके हैं?

डेटा का भिन्नता द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD) & सफलता की संभावना (p) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

डेटा का भिन्नता = (1-सफलता की संभावना)/(सफलता की संभावना^2)

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