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त्रुटियाँ परिकल्पना परीक्षण वर्गों का योग स्वतंत्रता का दर्जा

✖व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है।ⓘ व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग [Σx²]			+10% -10%
✖मानक त्रुटि में नमूना आकार एक विशिष्ट नमूने में शामिल व्यक्तियों या वस्तुओं की कुल संख्या है। यह सांख्यिकीय विश्लेषणों की विश्वसनीयता और सटीकता को प्रभावित करता है।ⓘ मानक त्रुटि में नमूना आकार [N_(Error)]			+10% -10%
✖डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और सभी मूल्यों को जोड़कर और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करके गणना की जाती है।ⓘ डेटा का मतलब [μ]			+10% -10%

✖डेटा की मानक त्रुटि जनसंख्या के मानक विचलन को नमूना आकार के वर्गमूल से विभाजित करने पर प्राप्त होती है।ⓘ दिए गए डेटा की मानक त्रुटि [SE_Data]

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दिए गए डेटा की मानक त्रुटि उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

डेटा की मानक त्रुटि = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/(मानक त्रुटि में नमूना आकार^2))-((डेटा का मतलब^2)/मानक त्रुटि में नमूना आकार))
SE_Data = sqrt((Σx²/(N_(Error)^2))-((μ^2)/N_(Error)))
यह सूत्र 1 कार्यों, 4 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)

चर

डेटा की मानक त्रुटि - डेटा की मानक त्रुटि जनसंख्या के मानक विचलन को नमूना आकार के वर्गमूल से विभाजित करने पर प्राप्त होती है।
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग - व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है।
मानक त्रुटि में नमूना आकार - मानक त्रुटि में नमूना आकार एक विशिष्ट नमूने में शामिल व्यक्तियों या वस्तुओं की कुल संख्या है। यह सांख्यिकीय विश्लेषणों की विश्वसनीयता और सटीकता को प्रभावित करता है।
डेटा का मतलब - डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और सभी मूल्यों को जोड़कर और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करके गणना की जाती है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग: 85000 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
मानक त्रुटि में नमूना आकार: 100 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
डेटा का मतलब: 15 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

SE_Data = sqrt((Σx²/(N_(Error)^2))-((μ^2)/N_(Error))) --> sqrt((85000/(100^2))-((15^2)/100))

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

SE_Data = 2.5

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

2.5 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

2.5 <-- डेटा की मानक त्रुटि

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » गणित » आंकड़े » त्रुटियाँ, वर्गों का योग, स्वतंत्रता की डिग्री और परिकल्पना परीक्षण » त्रुटियाँ » दिए गए डेटा की मानक त्रुटि

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी

श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी

निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु

मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

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अनुपात की मानक त्रुटि

LaTeX जाओ अनुपात की मानक त्रुटि = sqrt((नमूना अनुपात*(1-नमूना अनुपात))/मानक त्रुटि में नमूना आकार)

डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई

LaTeX जाओ डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि = sqrt(मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग/मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री)

डेटा की मानक त्रुटि दिए गए भिन्नता

LaTeX जाओ डेटा की मानक त्रुटि = sqrt(मानक त्रुटि में डेटा का भिन्नता/मानक त्रुटि में नमूना आकार)

डेटा की मानक त्रुटि

LaTeX जाओ डेटा की मानक त्रुटि = डेटा का मानक विचलन/sqrt(मानक त्रुटि में नमूना आकार)

और देखें >>

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि सूत्र

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मानक त्रुटि क्या है और इसका क्या महत्व है?

सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण में मानक त्रुटि का बहुत महत्व है। शब्द "मानक त्रुटि" का उपयोग विभिन्न नमूना आँकड़ों के मानक विचलन को संदर्भित करने के लिए किया जाता है, जैसे माध्य या माध्यिका। उदाहरण के लिए, "माध्य की मानक त्रुटि" जनसंख्या से लिए गए नमूना साधनों के वितरण के मानक विचलन को संदर्भित करता है। मानक त्रुटि जितनी छोटी होगी, समग्र जनसंख्या का नमूना उतना ही अधिक प्रतिनिधि होगा। मानक त्रुटि और मानक विचलन के बीच संबंध ऐसा है कि, किसी दिए गए नमूने के आकार के लिए, मानक त्रुटि नमूना आकार के वर्गमूल से विभाजित मानक विचलन के बराबर होती है। मानक त्रुटि भी नमूना आकार के व्युत्क्रमानुपाती होती है; नमूना आकार जितना बड़ा होगा, मानक त्रुटि उतनी ही छोटी होगी क्योंकि आँकड़ा वास्तविक मान तक पहुँच जाएगा।

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि की गणना कैसे करें?

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx²), व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है। के रूप में, मानक त्रुटि में नमूना आकार (N_(Error)), मानक त्रुटि में नमूना आकार एक विशिष्ट नमूने में शामिल व्यक्तियों या वस्तुओं की कुल संख्या है। यह सांख्यिकीय विश्लेषणों की विश्वसनीयता और सटीकता को प्रभावित करता है। के रूप में & डेटा का मतलब (μ), डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और सभी मूल्यों को जोड़कर और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करके गणना की जाती है। के रूप में डालें। कृपया दिए गए डेटा की मानक त्रुटि गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि गणना

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि कैलकुलेटर, डेटा की मानक त्रुटि की गणना करने के लिए Standard Error of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/(मानक त्रुटि में नमूना आकार^2))-((डेटा का मतलब^2)/मानक त्रुटि में नमूना आकार)) का उपयोग करता है। दिए गए डेटा की मानक त्रुटि SE_Data को दिए गए माध्य सूत्र में डेटा की मानक त्रुटि को नमूना आकार के वर्गमूल द्वारा विभाजित जनसंख्या के मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया गया है, और डेटा के माध्य का उपयोग करके गणना की गई है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ दिए गए डेटा की मानक त्रुटि गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 19.04673 = sqrt((85000/(100^2))-((15^2)/100)). आप और अधिक दिए गए डेटा की मानक त्रुटि उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि क्या है?

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि दिए गए माध्य सूत्र में डेटा की मानक त्रुटि को नमूना आकार के वर्गमूल द्वारा विभाजित जनसंख्या के मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया गया है, और डेटा के माध्य का उपयोग करके गणना की गई है। है और इसे SE_Data = sqrt((Σx²/(N_(Error)^2))-((μ^2)/N_(Error))) या Standard Error of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/(मानक त्रुटि में नमूना आकार^2))-((डेटा का मतलब^2)/मानक त्रुटि में नमूना आकार)) के रूप में दर्शाया जाता है।

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि की गणना कैसे करें?

दिए गए डेटा की मानक त्रुटि को दिए गए माध्य सूत्र में डेटा की मानक त्रुटि को नमूना आकार के वर्गमूल द्वारा विभाजित जनसंख्या के मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया गया है, और डेटा के माध्य का उपयोग करके गणना की गई है। Standard Error of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/(मानक त्रुटि में नमूना आकार^2))-((डेटा का मतलब^2)/मानक त्रुटि में नमूना आकार)) SE_Data = sqrt((Σx²/(N_(Error)^2))-((μ^2)/N_(Error))) के रूप में परिभाषित किया गया है। दिए गए डेटा की मानक त्रुटि की गणना करने के लिए, आपको व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx²), मानक त्रुटि में नमूना आकार (N_(Error)) & डेटा का मतलब (μ) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है।, मानक त्रुटि में नमूना आकार एक विशिष्ट नमूने में शामिल व्यक्तियों या वस्तुओं की कुल संख्या है। यह सांख्यिकीय विश्लेषणों की विश्वसनीयता और सटीकता को प्रभावित करता है। & डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और सभी मूल्यों को जोड़कर और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करके गणना की जाती है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

डेटा की मानक त्रुटि की गणना करने के कितने तरीके हैं?

डेटा की मानक त्रुटि व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx²), मानक त्रुटि में नमूना आकार (N_(Error)) & डेटा का मतलब (μ) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 2 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

डेटा की मानक त्रुटि = sqrt(मानक त्रुटि में डेटा का भिन्नता/मानक त्रुटि में नमूना आकार)
डेटा की मानक त्रुटि = डेटा का मानक विचलन/sqrt(मानक त्रुटि में नमूना आकार)

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