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मानक त्रुटि (पूल की गई) कैलकुलेटर

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✖किसी अनुमानक की माध्य वर्ग त्रुटि त्रुटियों के वर्गों के औसत को मापती है - अर्थात, अनुमानित मानों और वास्तविक मान के बीच औसत वर्ग अंतर।ⓘ माध्य वर्ग त्रुटि [MSE]			+10% -10%
✖अवलोकन किसी विशेष उपचार के लिए अवलोकनों की संख्या है।ⓘ टिप्पणियों [n_t]			+10% -10%

✖मानक त्रुटि एक सांख्यिकीय शब्द है जो उस सटीकता को मापता है जिसके साथ एक नमूना वितरण मानक विचलन का उपयोग करके जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है।ⓘ मानक त्रुटि (पूल की गई) [E_std]

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मानक त्रुटि (पूल की गई) उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

मानक त्रुटि = (माध्य वर्ग त्रुटि^0.5)/टिप्पणियों
E_std = (MSE^0.5)/n_t
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

मानक त्रुटि - मानक त्रुटि एक सांख्यिकीय शब्द है जो उस सटीकता को मापता है जिसके साथ एक नमूना वितरण मानक विचलन का उपयोग करके जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है।
माध्य वर्ग त्रुटि - किसी अनुमानक की माध्य वर्ग त्रुटि त्रुटियों के वर्गों के औसत को मापती है - अर्थात, अनुमानित मानों और वास्तविक मान के बीच औसत वर्ग अंतर।
टिप्पणियों - अवलोकन किसी विशेष उपचार के लिए अवलोकनों की संख्या है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

माध्य वर्ग त्रुटि: 0.7 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
टिप्पणियों: 20 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

E_std = (MSE^0.5)/n_t --> (0.7^0.5)/20

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

E_std = 0.0418330013267038

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.0418330013267038 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.0418330013267038 ≈ 0.041833 <-- मानक त्रुटि

(गणना 00.020 सेकंड में पूरी हुई)

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होम » अभियांत्रिकी » यांत्रिक » मैकेनिकल इंजीनियरिंग » परिचालन और वित्तीय कारक » मानक त्रुटि (पूल की गई)

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई काकी वरुण कृष्ण

महात्मा गांधी प्रौद्योगिकी संस्थान (एमजीआईटी), हैदराबाद

काकी वरुण कृष्ण ने इस कैलकुलेटर और 25+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित अंशिका आर्य

राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), हमीरपुर

अंशिका आर्य ने इस कैलकुलेटर और 2500+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

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कतार में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या

LaTeX जाओ कतार में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या = (औसत आगमन दर^2)/(औसत_सेवा_दर*(औसत_सेवा_दर-औसत आगमन दर))

सिस्टम में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या

LaTeX जाओ सिस्टम में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या = औसत आगमन दर/(औसत_सेवा_दर-औसत आगमन दर)

गैर-रिक्त कतार की अपेक्षित लंबाई

LaTeX जाओ गैर-रिक्त कतार की अपेक्षित लंबाई = औसत_सेवा_दर/(औसत_सेवा_दर-औसत आगमन दर)

यूनिफ़ॉर्म सीरीज़ प्रेजेंट सम ऑफ़ मनी

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मानक त्रुटि (पूल की गई) सूत्र

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मानक त्रुटि = (माध्य वर्ग त्रुटि^0.5)/टिप्पणियों
E_std = (MSE^0.5)/n_t

मानक त्रुटि (पूल की गई) की गणना कैसे करें?

मानक त्रुटि (पूल की गई) के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया माध्य वर्ग त्रुटि (MSE), किसी अनुमानक की माध्य वर्ग त्रुटि त्रुटियों के वर्गों के औसत को मापती है - अर्थात, अनुमानित मानों और वास्तविक मान के बीच औसत वर्ग अंतर। के रूप में & टिप्पणियों (n_t), अवलोकन किसी विशेष उपचार के लिए अवलोकनों की संख्या है। के रूप में डालें। कृपया मानक त्रुटि (पूल की गई) गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

मानक त्रुटि (पूल की गई) गणना

मानक त्रुटि (पूल की गई) कैलकुलेटर, मानक त्रुटि की गणना करने के लिए Standard Error = (माध्य वर्ग त्रुटि^0.5)/टिप्पणियों का उपयोग करता है। मानक त्रुटि (पूल की गई) E_std को किसी आंकड़े की मानक त्रुटि (पूल की गई) एक सांख्यिकीय नमूना आबादी का अनुमानित मानक विचलन है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ मानक त्रुटि (पूल की गई) गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.041833 = (0.7^0.5)/20. आप और अधिक मानक त्रुटि (पूल की गई) उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

मानक त्रुटि (पूल की गई) क्या है?

मानक त्रुटि (पूल की गई) किसी आंकड़े की मानक त्रुटि (पूल की गई) एक सांख्यिकीय नमूना आबादी का अनुमानित मानक विचलन है। है और इसे E_std = (MSE^0.5)/n_t या Standard Error = (माध्य वर्ग त्रुटि^0.5)/टिप्पणियों के रूप में दर्शाया जाता है।

मानक त्रुटि (पूल की गई) की गणना कैसे करें?

मानक त्रुटि (पूल की गई) को किसी आंकड़े की मानक त्रुटि (पूल की गई) एक सांख्यिकीय नमूना आबादी का अनुमानित मानक विचलन है। Standard Error = (माध्य वर्ग त्रुटि^0.5)/टिप्पणियों E_std = (MSE^0.5)/n_t के रूप में परिभाषित किया गया है। मानक त्रुटि (पूल की गई) की गणना करने के लिए, आपको माध्य वर्ग त्रुटि (MSE) & टिप्पणियों (n_t) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको किसी अनुमानक की माध्य वर्ग त्रुटि त्रुटियों के वर्गों के औसत को मापती है - अर्थात, अनुमानित मानों और वास्तविक मान के बीच औसत वर्ग अंतर। & अवलोकन किसी विशेष उपचार के लिए अवलोकनों की संख्या है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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