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फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन कैलकुलेटर

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✖फैलाव संख्या> 100 पर फैलाव गुणांक को रिएक्टर में ट्रेसर के प्रसार के रूप में पहचाना जाता है, जो एक इकाई के ढाल के प्रभाव में 1 एस में एक इकाई क्षेत्र में फैल जाता है।ⓘ फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100 [D_p']			+10% -10%
✖नाड़ी के फैलाव की लंबाई इस बात की जानकारी देती है कि फैलाव कितनी दूर तक और कितनी तेजी से फैलता है।ⓘ फैलाव की लंबाई [l]			+10% -10%
✖पल्स का वेग वह वेग है जिस पर सामग्री या सूचना का पल्स एक प्रक्रिया या सिस्टम के माध्यम से यात्रा करता है।ⓘ नाड़ी का वेग [u]			+10% -10%

✖बड़े विचलन पर θ पर आधारित मानक विचलन की गणना पल्स वक्र और फैलाव संख्या के माध्य का उपयोग करके की जाती है, जो ट्रेसर के प्रसार का माप है।ⓘ फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन [S.D_L.D]

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फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

बड़े विचलन पर θ पर आधारित मानक विचलन = sqrt(2*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100/(फैलाव की लंबाई*नाड़ी का वेग))-2*((फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100/(नाड़ी का वेग*फैलाव की लंबाई))^2)*(1-exp(-(नाड़ी का वेग*फैलाव की लंबाई)/फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100)))
S.D_L.D = sqrt(2*(D_p'/(l*u))-2*((D_p'/(u*l))^2)*(1-exp(-(u*l)/D_p')))
यह सूत्र 2 कार्यों, 4 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

exp - एक घातांकीय फ़ंक्शन में, स्वतंत्र चर में प्रत्येक इकाई परिवर्तन के लिए फ़ंक्शन का मान एक स्थिर कारक से बदलता है।, exp(Number)
sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)

चर

बड़े विचलन पर θ पर आधारित मानक विचलन - बड़े विचलन पर θ पर आधारित मानक विचलन की गणना पल्स वक्र और फैलाव संख्या के माध्य का उपयोग करके की जाती है, जो ट्रेसर के प्रसार का माप है।
फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100 - (में मापा गया वर्ग मीटर प्रति सेकंड) - फैलाव संख्या> 100 पर फैलाव गुणांक को रिएक्टर में ट्रेसर के प्रसार के रूप में पहचाना जाता है, जो एक इकाई के ढाल के प्रभाव में 1 एस में एक इकाई क्षेत्र में फैल जाता है।
फैलाव की लंबाई - (में मापा गया मीटर) - नाड़ी के फैलाव की लंबाई इस बात की जानकारी देती है कि फैलाव कितनी दूर तक और कितनी तेजी से फैलता है।
नाड़ी का वेग - (में मापा गया मीटर प्रति सेकंड) - पल्स का वेग वह वेग है जिस पर सामग्री या सूचना का पल्स एक प्रक्रिया या सिस्टम के माध्यम से यात्रा करता है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100: 410 वर्ग मीटर प्रति सेकंड --> 410 वर्ग मीटर प्रति सेकंड कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
फैलाव की लंबाई: 6.4 मीटर --> 6.4 मीटर कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नाड़ी का वेग: 0.981 मीटर प्रति सेकंड --> 0.981 मीटर प्रति सेकंड कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

S.D_L.D = sqrt(2*(D_p'/(l*u))-2*((D_p'/(u*l))^2)*(1-exp(-(u*l)/D_p'))) --> sqrt(2*(410/(6.4*0.981))-2*((410/(0.981*6.4))^2)*(1-exp(-(0.981*6.4)/410)))

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

S.D_L.D = 0.997454305299735

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.997454305299735 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.997454305299735 ≈ 0.997454 <-- बड़े विचलन पर θ पर आधारित मानक विचलन

(गणना 00.020 सेकंड में पूरी हुई)

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क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई पवन कुमार

अनुराग ग्रुप ऑफ इंस्टीट्यूशंस (आंदोलन), हैदराबाद

पवन कुमार ने इस कैलकुलेटर और 100+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित वैभव मिश्रा

डीजे संघवी कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (डीजेएससीई), मुंबई

वैभव मिश्रा ने इस कैलकुलेटर और 200+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< फैलाव मॉडल कैलक्युलेटर्स

फैलाव संख्या के आधार पर निकास आयु वितरण

LaTeX जाओ आयु वितरण से बाहर निकलें = sqrt(नाड़ी मापने के विचरण का वेग^3/(4*pi*फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100*फैलाव की लंबाई))*exp(-(फैलाव की लंबाई-(नाड़ी मापने के विचरण का वेग*एकाग्रता में परिवर्तन के लिए आवश्यक समय))^2/(4*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100*फैलाव की लंबाई)/नाड़ी मापने के विचरण का वेग))

फैलाव का उपयोग करके एकाग्रता जहां फैलाव संख्या 0.01 से कम है

LaTeX जाओ फैलाव संख्या पर एकाग्रता <0.01 = 1/(2*sqrt(pi*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01/(फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01*फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01))))*exp(-(1-औसत निवास समय)^2/(4*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01/(फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01*फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01))))

फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन

LaTeX जाओ बड़े विचलन पर θ पर आधारित मानक विचलन = sqrt(2*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100/(फैलाव की लंबाई*नाड़ी का वेग))-2*((फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100/(नाड़ी का वेग*फैलाव की लंबाई))^2)*(1-exp(-(नाड़ी का वेग*फैलाव की लंबाई)/फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100)))

फैलाव के छोटे विस्तार के लिए ट्रेसर के प्रसार का भिन्नता

LaTeX जाओ फैलाव संख्या के लिए फैलाव का भिन्नता <0.01 = 2*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक <0.01*फैलाव संख्या के लिए फैलाव की लंबाई <0.01/फैलाव संख्या के लिए पल्स का वेग <0.01^3)

और देखें >>

फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन सूत्र

LaTeX जाओ

फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन की गणना कैसे करें?

फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100 (D_p'), फैलाव संख्या> 100 पर फैलाव गुणांक को रिएक्टर में ट्रेसर के प्रसार के रूप में पहचाना जाता है, जो एक इकाई के ढाल के प्रभाव में 1 एस में एक इकाई क्षेत्र में फैल जाता है। के रूप में, फैलाव की लंबाई (l), नाड़ी के फैलाव की लंबाई इस बात की जानकारी देती है कि फैलाव कितनी दूर तक और कितनी तेजी से फैलता है। के रूप में & नाड़ी का वेग (u), पल्स का वेग वह वेग है जिस पर सामग्री या सूचना का पल्स एक प्रक्रिया या सिस्टम के माध्यम से यात्रा करता है। के रूप में डालें। कृपया फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन गणना

फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन कैलकुलेटर, बड़े विचलन पर θ पर आधारित मानक विचलन की गणना करने के लिए Standard Deviation based on θ at Large Deviations = sqrt(2*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100/(फैलाव की लंबाई*नाड़ी का वेग))-2*((फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100/(नाड़ी का वेग*फैलाव की लंबाई))^2)*(1-exp(-(नाड़ी का वेग*फैलाव की लंबाई)/फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100))) का उपयोग करता है। फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन S.D_L.D को फैलाव सूत्र के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर के मानक विचलन को इस माप के रूप में परिभाषित किया गया है कि ट्रेसर की एकाग्रता प्रोफ़ाइल समय और स्थान के साथ कितनी चौड़ी या फैलती है। इसे अक्सर एक फैलाव गुणांक द्वारा चित्रित किया जाता है, जिसे सांख्यिकी में भिन्नता के अनुरूप माना जा सकता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.905919 = sqrt(2*(410/(6.4*0.981))-2*((410/(0.981*6.4))^2)*(1-exp(-(0.981*6.4)/410))). आप और अधिक फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन क्या है?

फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन फैलाव सूत्र के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर के मानक विचलन को इस माप के रूप में परिभाषित किया गया है कि ट्रेसर की एकाग्रता प्रोफ़ाइल समय और स्थान के साथ कितनी चौड़ी या फैलती है। इसे अक्सर एक फैलाव गुणांक द्वारा चित्रित किया जाता है, जिसे सांख्यिकी में भिन्नता के अनुरूप माना जा सकता है। है और इसे S.D_L.D = sqrt(2*(D_p'/(l*u))-2*((D_p'/(u*l))^2)*(1-exp(-(u*l)/D_p'))) या Standard Deviation based on θ at Large Deviations = sqrt(2*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100/(फैलाव की लंबाई*नाड़ी का वेग))-2*((फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100/(नाड़ी का वेग*फैलाव की लंबाई))^2)*(1-exp(-(नाड़ी का वेग*फैलाव की लंबाई)/फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100))) के रूप में दर्शाया जाता है।

फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन की गणना कैसे करें?

फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन को फैलाव सूत्र के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर के मानक विचलन को इस माप के रूप में परिभाषित किया गया है कि ट्रेसर की एकाग्रता प्रोफ़ाइल समय और स्थान के साथ कितनी चौड़ी या फैलती है। इसे अक्सर एक फैलाव गुणांक द्वारा चित्रित किया जाता है, जिसे सांख्यिकी में भिन्नता के अनुरूप माना जा सकता है। Standard Deviation based on θ at Large Deviations = sqrt(2*(फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100/(फैलाव की लंबाई*नाड़ी का वेग))-2*((फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100/(नाड़ी का वेग*फैलाव की लंबाई))^2)*(1-exp(-(नाड़ी का वेग*फैलाव की लंबाई)/फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100))) S.D_L.D = sqrt(2*(D_p'/(l*u))-2*((D_p'/(u*l))^2)*(1-exp(-(u*l)/D_p'))) के रूप में परिभाषित किया गया है। फैलाव के बड़े विचलन के लिए औसत निवास समय के आधार पर ट्रेसर का मानक विचलन की गणना करने के लिए, आपको फैलाव संख्या पर फैलाव गुणांक > 100 (D_p'), फैलाव की लंबाई (l) & नाड़ी का वेग (u) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको फैलाव संख्या> 100 पर फैलाव गुणांक को रिएक्टर में ट्रेसर के प्रसार के रूप में पहचाना जाता है, जो एक इकाई के ढाल के प्रभाव में 1 एस में एक इकाई क्षेत्र में फैल जाता है।, नाड़ी के फैलाव की लंबाई इस बात की जानकारी देती है कि फैलाव कितनी दूर तक और कितनी तेजी से फैलता है। & पल्स का वेग वह वेग है जिस पर सामग्री या सूचना का पल्स एक प्रक्रिया या सिस्टम के माध्यम से यात्रा करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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