पॉइसन वितरण क्या है?
पॉइसन वितरण एक असतत संभाव्यता वितरण है जो किसी घटना के समय या स्थान के एक निश्चित अंतराल के भीतर घटित होने की संख्या का वर्णन करता है यदि ये घटनाएँ ज्ञात औसत दर के साथ और अंतिम घटना के समय से स्वतंत्र रूप से घटित होती हैं। प्वासों बंटन को एकल प्राचल, प्रति अंतराल घटनाओं की माध्य संख्या (λ) द्वारा अभिलक्षित किया जाता है। एक अंतराल में k घटनाओं को देखने की संभावना सूत्र द्वारा दी गई है: P(k) = ((e^(-λ)) * (λ^k)) / k! जहाँ k घटनाओं की संख्या है, λ प्रति अंतराल घटनाओं की औसत संख्या है, e प्राकृतिक लघुगणक (लगभग 2.718) का आधार है, और k! k का भाज्य है (1 से k तक के सभी पूर्णांकों का गुणनफल)। पोइसन वितरण का उपयोग दुर्लभ घटनाओं को मॉडल करने के लिए किया जाता है, जैसे किसी कॉल सेंटर द्वारा किसी दिए गए घंटे में प्राप्त फोन कॉल की संख्या, या किसी दिए गए घंटे में आपातकालीन कमरे में आने वाले रोगियों की संख्या।
प्वासों बंटन का मानक विचलन की गणना कैसे करें?
प्वासों बंटन का मानक विचलन के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया सामान्य वितरण में मतलब (μ), सामान्य वितरण में माध्य दिए गए सांख्यिकीय डेटा में व्यक्तिगत मूल्यों का औसत है जो सामान्य वितरण के बाद होता है। के रूप में डालें। कृपया प्वासों बंटन का मानक विचलन गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।
प्वासों बंटन का मानक विचलन गणना
प्वासों बंटन का मानक विचलन कैलकुलेटर, सामान्य वितरण में मानक विचलन की गणना करने के लिए Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(सामान्य वितरण में मतलब) का उपयोग करता है। प्वासों बंटन का मानक विचलन σ को पॉइसन वितरण सूत्र के मानक विचलन को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के वर्गमूल के रूप में परिभाषित किया गया है जो पॉसों वितरण का अनुसरण करता है, इसके माध्य से। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ प्वासों बंटन का मानक विचलन गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 2.828427 = sqrt(8). आप और अधिक प्वासों बंटन का मानक विचलन उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -