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ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन कैलकुलेटर

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✖द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।ⓘ द्विपद वितरण में विफलता की संभावना [q_BD]			+10% -10%
✖सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।ⓘ सफलता की संभावना [p]			+10% -10%

✖सामान्य वितरण में मानक विचलन जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य के डेटा के बाद दिए गए सामान्य वितरण के वर्ग विचलन की अपेक्षा का वर्गमूल है।ⓘ ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन [σ]

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ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2))
σ = sqrt(q_BD/(p^2))
यह सूत्र 1 कार्यों, 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)

चर

सामान्य वितरण में मानक विचलन - सामान्य वितरण में मानक विचलन जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य के डेटा के बाद दिए गए सामान्य वितरण के वर्ग विचलन की अपेक्षा का वर्गमूल है।
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना - द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।
सफलता की संभावना - सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

द्विपद वितरण में विफलता की संभावना: 0.4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
सफलता की संभावना: 0.6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

σ = sqrt(q_BD/(p^2)) --> sqrt(0.4/(0.6^2))

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

σ = 1.05409255338946

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

1.05409255338946 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

1.05409255338946 ≈ 1.054093 <-- सामान्य वितरण में मानक विचलन

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी

श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी

निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु

मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

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ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2))

ज्यामितीय वितरण का भिन्नता

LaTeX जाओ डेटा का भिन्नता = द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2)

विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मतलब = 1/(1-द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)

ज्यामितीय वितरण का मतलब

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मतलब = 1/सफलता की संभावना

और देखें >>

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन सूत्र

LaTeX जाओ

सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2))
σ = sqrt(q_BD/(p^2))

ज्यामितीय वितरण क्या है?

एक ज्यामितीय वितरण एक असतत यादृच्छिक चर के लिए एक संभाव्यता वितरण है जो बर्नौली परीक्षणों की संख्या का वर्णन करता है (केवल दो संभावित परिणामों के साथ प्रयोग, जैसे कि सफलता या विफलता) जो कि सफल होने के लिए आयोजित किया जाना चाहिए। प्रत्येक परीक्षण में सफलता की संभावना को "पी" के रूप में दर्शाया गया है और यह वितरण का एक पैरामीटर है। k-वें परीक्षण की पहली सफलता होने की प्रायिकता संभाव्यता द्रव्यमान फलन द्वारा दी गई है: P(X=k) = ((1-p)^(k-1))*p ज्यामितीय वितरण का एक विशेष मामला है नकारात्मक द्विपद वितरण। इसका उपयोग बर्नौली परीक्षणों के अनुक्रम में पहली सफलता से पहले विफलताओं की संख्या के मॉडलिंग में किया जाता है।

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन की गणना कैसे करें?

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है। के रूप में & सफलता की संभावना (p), सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है। के रूप में डालें। कृपया ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन गणना

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन कैलकुलेटर, सामान्य वितरण में मानक विचलन की गणना करने के लिए Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2)) का उपयोग करता है। ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन σ को ज्यामितीय वितरण सूत्र के मानक विचलन को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के वर्गमूल के रूप में परिभाषित किया गया है जो ज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है, इसके माध्य से। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 1.054093 = sqrt(0.4/(0.6^2)). आप और अधिक ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन क्या है?

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन ज्यामितीय वितरण सूत्र के मानक विचलन को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के वर्गमूल के रूप में परिभाषित किया गया है जो ज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है, इसके माध्य से। है और इसे σ = sqrt(q_BD/(p^2)) या Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2)) के रूप में दर्शाया जाता है।

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन की गणना कैसे करें?

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन को ज्यामितीय वितरण सूत्र के मानक विचलन को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के वर्गमूल के रूप में परिभाषित किया गया है जो ज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है, इसके माध्य से। Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2)) σ = sqrt(q_BD/(p^2)) के रूप में परिभाषित किया गया है। ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन की गणना करने के लिए, आपको द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD) & सफलता की संभावना (p) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है। & सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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