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द्विपद वितरण का मानक विचलन कैलकुलेटर

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✖परीक्षणों की संख्या समान परिस्थितियों में किसी विशेष यादृच्छिक प्रयोग की पुनरावृत्ति की कुल संख्या है।ⓘ परीक्षणों की संख्या [N_Trials]			+10% -10%
✖सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।ⓘ सफलता की संभावना [p]			+10% -10%
✖द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।ⓘ द्विपद वितरण में विफलता की संभावना [q_BD]			+10% -10%

✖सामान्य वितरण में मानक विचलन जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य के डेटा के बाद दिए गए सामान्य वितरण के वर्ग विचलन की अपेक्षा का वर्गमूल है।ⓘ द्विपद वितरण का मानक विचलन [σ]

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द्विपद वितरण का मानक विचलन उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)
σ = sqrt(N_Trials*p*q_BD)
यह सूत्र 1 कार्यों, 4 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)

चर

सामान्य वितरण में मानक विचलन - सामान्य वितरण में मानक विचलन जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य के डेटा के बाद दिए गए सामान्य वितरण के वर्ग विचलन की अपेक्षा का वर्गमूल है।
परीक्षणों की संख्या - परीक्षणों की संख्या समान परिस्थितियों में किसी विशेष यादृच्छिक प्रयोग की पुनरावृत्ति की कुल संख्या है।
सफलता की संभावना - सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना - द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

परीक्षणों की संख्या: 10 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
सफलता की संभावना: 0.6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना: 0.4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

σ = sqrt(N_Trials*p*q_BD) --> sqrt(10*0.6*0.4)

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

σ = 1.54919333848297

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

1.54919333848297 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

1.54919333848297 ≈ 1.549193 <-- सामान्य वितरण में मानक विचलन

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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होम » गणित » संभाव्यता और वितरण » वितरण » द्विपद वितरण » द्विपद वितरण का मानक विचलन

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी

श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी

निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु

मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

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द्विपद वितरण का मानक विचलन

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मतलब = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना

द्विपद बंटन का प्रसरण

LaTeX जाओ डेटा का भिन्नता = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना

द्विपद वितरण का मतलब

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मतलब = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना

और देखें >>

द्विपद वितरण का मानक विचलन सूत्र

LaTeX जाओ

सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)
σ = sqrt(N_Trials*p*q_BD)

द्विपद वितरण क्या है?

एक द्विपद बंटन एक प्रायिकता बंटन है जो निश्चित संख्या में स्वतंत्र परीक्षणों में सफल परिणामों की संख्या का वर्णन करता है। प्रत्येक परीक्षण के केवल दो संभावित परिणाम होते हैं, जिन्हें आमतौर पर "सफलता" और "विफलता" के रूप में लेबल किया जाता है। द्विपद वितरण को दो मापदंडों द्वारा परिभाषित किया गया है: एक परीक्षण में सफलता की संभावना (पी), और परीक्षणों की संख्या (एन)। n परीक्षणों में बिल्कुल k सफल परिणाम प्राप्त करने की प्रायिकता द्विपद संभाव्यता सूत्र द्वारा दी गई है। P(x) = (n चुनें x) * (p^x) * ((1-p)^(nx)) यह एक असतत संभाव्यता वितरण भी है, और एक निश्चित संख्या में सफलताओं की संख्या को मॉडल करने के लिए उपयोग किया जाता है Bernoulli सफलता की एक निश्चित संभावना के साथ परीक्षण करता है।

द्विपद वितरण का मानक विचलन की गणना कैसे करें?

द्विपद वितरण का मानक विचलन के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया परीक्षणों की संख्या (N_Trials), परीक्षणों की संख्या समान परिस्थितियों में किसी विशेष यादृच्छिक प्रयोग की पुनरावृत्ति की कुल संख्या है। के रूप में, सफलता की संभावना (p), सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है। के रूप में & द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है। के रूप में डालें। कृपया द्विपद वितरण का मानक विचलन गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

द्विपद वितरण का मानक विचलन गणना

द्विपद वितरण का मानक विचलन कैलकुलेटर, सामान्य वितरण में मानक विचलन की गणना करने के लिए Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना) का उपयोग करता है। द्विपद वितरण का मानक विचलन σ को द्विपद वितरण सूत्र के मानक विचलन को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के वर्गमूल के रूप में परिभाषित किया गया है जो द्विपद वितरण के बाद, इसके माध्य से होता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ द्विपद वितरण का मानक विचलन गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 1.549193 = sqrt(10*0.6*0.4). आप और अधिक द्विपद वितरण का मानक विचलन उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

द्विपद वितरण का मानक विचलन क्या है?

द्विपद वितरण का मानक विचलन द्विपद वितरण सूत्र के मानक विचलन को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के वर्गमूल के रूप में परिभाषित किया गया है जो द्विपद वितरण के बाद, इसके माध्य से होता है। है और इसे σ = sqrt(N_Trials*p*q_BD) या Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना) के रूप में दर्शाया जाता है।

द्विपद वितरण का मानक विचलन की गणना कैसे करें?

द्विपद वितरण का मानक विचलन को द्विपद वितरण सूत्र के मानक विचलन को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के वर्गमूल के रूप में परिभाषित किया गया है जो द्विपद वितरण के बाद, इसके माध्य से होता है। Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना) σ = sqrt(N_Trials*p*q_BD) के रूप में परिभाषित किया गया है। द्विपद वितरण का मानक विचलन की गणना करने के लिए, आपको परीक्षणों की संख्या (N_Trials), सफलता की संभावना (p) & द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको परीक्षणों की संख्या समान परिस्थितियों में किसी विशेष यादृच्छिक प्रयोग की पुनरावृत्ति की कुल संख्या है।, सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है। & द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

सामान्य वितरण में मानक विचलन की गणना करने के कितने तरीके हैं?

सामान्य वितरण में मानक विचलन परीक्षणों की संख्या (N_Trials), सफलता की संभावना (p) & द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना

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