सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग कैलकुलेटर

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग को सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग एक ट्रेंड या सीज़निटी के बिना यूनी वेरेट डेटा के लिए टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग तरीका है। Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = चौरसाई स्थिरांक*पिछला अवलोकित मूल्य+(1-चौरसाई स्थिरांक)*पिछली अवधि का पूर्वानुमान Ft = α*D_t-1+(1-α)*F_t-1 के रूप में परिभाषित किया गया है। सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग की गणना करने के लिए, आपको चौरसाई स्थिरांक (α), पिछला अवलोकित मूल्य (D_t-1) & पिछली अवधि का पूर्वानुमान (F_t-1) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको स्मूथिंग स्थिरांक एक चर है जिसका उपयोग घातीय स्मूथिंग पर आधारित समय श्रृंखला विश्लेषण में किया जाता है। स्मूथिंग स्थिरांक जितना अधिक होगा, नवीनतम अवधि के मानों को उतना ही अधिक महत्व दिया जाएगा।, पिछला अवलोकित मान समय t-1 पर डेटा से प्राप्त वास्तविक मान है जिसके आधार पर भविष्यवाणियां की जाएंगी। & पिछली अवधि का पूर्वानुमान पुराना प्रेक्षित पूर्वानुमानित मूल्य है जो कि भविष्य के पूर्वानुमान की तुलना में अपेक्षाकृत कम महत्वपूर्ण है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।