छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
रन लंबाई एन्ट्रॉपी छवि = (एन्ट्रॉपी ब्लैक रन लंबाई+व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी)/(औसत ब्लैक रन लंबाई+औसत व्हाइट रन लंबाई)
HRL = (H0+H1)/(L0+L1)
यह सूत्र 5 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
रन लंबाई एन्ट्रॉपी छवि - (में मापा गया जूल प्रति केल्विन) - रन लेंथ एन्ट्रॉपी इमेज विशिष्ट तीव्रता मानों के लगातार पिक्सेल अनुक्रमों की यादृच्छिकता या अप्रत्याशितता को मापता है, जो छवि बनावट और जटिलता को दर्शाता है।
एन्ट्रॉपी ब्लैक रन लंबाई - (में मापा गया जूल प्रति केल्विन) - एन्ट्रॉपी ब्लैक रन लेंथ एक बाइनरी छवि में लगातार काले पिक्सेल अनुक्रमों की यादृच्छिकता या अप्रत्याशितता है, जो छवि की जटिलता और बनावट विविधता को इंगित करती है।
व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी - (में मापा गया जूल प्रति केल्विन) - व्हाइट रन लंबाई की एन्ट्रॉपी एक छवि में सफेद पिक्सेल की रन लंबाई के आधार पर गणना की गई एन्ट्रॉपी को संदर्भित करती है।
औसत ब्लैक रन लंबाई - (में मापा गया पिक्सेल) - औसत ब्लैक रन लंबाई छवि प्रसंस्करण में एक मीट्रिक है जो बाइनरी छवि में लगातार काले पिक्सेल की औसत लंबाई को मापता है, जो छवि की बनावट और पैटर्न नियमितता को इंगित करता है।
औसत व्हाइट रन लंबाई - (में मापा गया पिक्सेल) - औसत श्वेत रन लंबाई एक बाइनरी छवि में लगातार श्वेत पिक्सेल की औसत लंबाई को मापती है, जो छवि की बनावट और पैटर्न वितरण के बारे में जानकारी प्रदान करती है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
एन्ट्रॉपी ब्लैक रन लंबाई: 0.25 जूल प्रति केल्विन --> 0.25 जूल प्रति केल्विन कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी: 2.45 जूल प्रति केल्विन --> 2.45 जूल प्रति केल्विन कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
औसत ब्लैक रन लंबाई: 30 पिक्सेल --> 30 पिक्सेल कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
औसत व्हाइट रन लंबाई: 31 पिक्सेल --> 31 पिक्सेल कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
HRL = (H0+H1)/(L0+L1) --> (0.25+2.45)/(30+31)
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
HRL = 0.0442622950819672
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
0.0442622950819672 जूल प्रति केल्विन --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
0.0442622950819672 0.044262 जूल प्रति केल्विन <-- रन लंबाई एन्ट्रॉपी छवि
(गणना 00.020 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई भानुप्रकाश
दयानंद सागर कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (डीएससीई), बैंगलोर
भानुप्रकाश ने इस कैलकुलेटर और 50+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित दीपांजोना मलिक
हेरिटेज इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (हिटके), कोलकाता
दीपांजोना मलिक ने इस कैलकुलेटर और 50+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

छवि प्रसंस्करण की मूल बातें कैलक्युलेटर्स

बिलिनियर इंटरपोलेशन
​ LaTeX ​ जाओ द्विरेखीय प्रक्षेप = गुणांक ए*एक्स समन्वय+गुणांक बी*वाई समन्वय+गुणांक सी*एक्स समन्वय*वाई समन्वय+गुणांक d
डिजिटल छवि पंक्ति
​ LaTeX ​ जाओ डिजिटल छवि पंक्ति = sqrt(बिट्स की संख्या/डिजिटल छवि स्तंभ)
डिजिटल छवि स्तंभ
​ LaTeX ​ जाओ डिजिटल छवि स्तंभ = बिट्स की संख्या/(डिजिटल छवि पंक्ति^2)
ग्रे स्तर की संख्या
​ LaTeX ​ जाओ ग्रे लेवल छवि = 2^डिजिटल छवि स्तंभ

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी सूत्र

​LaTeX ​जाओ
रन लंबाई एन्ट्रॉपी छवि = (एन्ट्रॉपी ब्लैक रन लंबाई+व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी)/(औसत ब्लैक रन लंबाई+औसत व्हाइट रन लंबाई)
HRL = (H0+H1)/(L0+L1)

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी की गणना कैसे करें?

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया एन्ट्रॉपी ब्लैक रन लंबाई (H0), एन्ट्रॉपी ब्लैक रन लेंथ एक बाइनरी छवि में लगातार काले पिक्सेल अनुक्रमों की यादृच्छिकता या अप्रत्याशितता है, जो छवि की जटिलता और बनावट विविधता को इंगित करती है। के रूप में, व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी (H1), व्हाइट रन लंबाई की एन्ट्रॉपी एक छवि में सफेद पिक्सेल की रन लंबाई के आधार पर गणना की गई एन्ट्रॉपी को संदर्भित करती है। के रूप में, औसत ब्लैक रन लंबाई (L0), औसत ब्लैक रन लंबाई छवि प्रसंस्करण में एक मीट्रिक है जो बाइनरी छवि में लगातार काले पिक्सेल की औसत लंबाई को मापता है, जो छवि की बनावट और पैटर्न नियमितता को इंगित करता है। के रूप में & औसत व्हाइट रन लंबाई (L1), औसत श्वेत रन लंबाई एक बाइनरी छवि में लगातार श्वेत पिक्सेल की औसत लंबाई को मापती है, जो छवि की बनावट और पैटर्न वितरण के बारे में जानकारी प्रदान करती है। के रूप में डालें। कृपया छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी गणना

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी कैलकुलेटर, रन लंबाई एन्ट्रॉपी छवि की गणना करने के लिए Run Length Entropy Image = (एन्ट्रॉपी ब्लैक रन लंबाई+व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी)/(औसत ब्लैक रन लंबाई+औसत व्हाइट रन लंबाई) का उपयोग करता है। छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी HRL को छवि सूत्र की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी को एक छवि में रन लंबाई के वितरण में यादृच्छिकता या विकार के माप के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.044262 = (0.25+2.45)/(30+31). आप और अधिक छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी क्या है?
छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी छवि सूत्र की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी को एक छवि में रन लंबाई के वितरण में यादृच्छिकता या विकार के माप के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे HRL = (H0+H1)/(L0+L1) या Run Length Entropy Image = (एन्ट्रॉपी ब्लैक रन लंबाई+व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी)/(औसत ब्लैक रन लंबाई+औसत व्हाइट रन लंबाई) के रूप में दर्शाया जाता है।
छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी की गणना कैसे करें?
छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी को छवि सूत्र की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी को एक छवि में रन लंबाई के वितरण में यादृच्छिकता या विकार के माप के रूप में परिभाषित किया गया है। Run Length Entropy Image = (एन्ट्रॉपी ब्लैक रन लंबाई+व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी)/(औसत ब्लैक रन लंबाई+औसत व्हाइट रन लंबाई) HRL = (H0+H1)/(L0+L1) के रूप में परिभाषित किया गया है। छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी की गणना करने के लिए, आपको एन्ट्रॉपी ब्लैक रन लंबाई (H0), व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी (H1), औसत ब्लैक रन लंबाई (L0) & औसत व्हाइट रन लंबाई (L1) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको एन्ट्रॉपी ब्लैक रन लेंथ एक बाइनरी छवि में लगातार काले पिक्सेल अनुक्रमों की यादृच्छिकता या अप्रत्याशितता है, जो छवि की जटिलता और बनावट विविधता को इंगित करती है।, व्हाइट रन लंबाई की एन्ट्रॉपी एक छवि में सफेद पिक्सेल की रन लंबाई के आधार पर गणना की गई एन्ट्रॉपी को संदर्भित करती है।, औसत ब्लैक रन लंबाई छवि प्रसंस्करण में एक मीट्रिक है जो बाइनरी छवि में लगातार काले पिक्सेल की औसत लंबाई को मापता है, जो छवि की बनावट और पैटर्न नियमितता को इंगित करता है। & औसत श्वेत रन लंबाई एक बाइनरी छवि में लगातार श्वेत पिक्सेल की औसत लंबाई को मापती है, जो छवि की बनावट और पैटर्न वितरण के बारे में जानकारी प्रदान करती है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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