जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो माध्य कम हो जाता है कैलकुलेटर

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो माध्य कम हो जाता है को जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो घटे हुए माध्य को गम्बेल की विधि में एक आयामहीन चर के रूप में परिभाषित किया जाता है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए चरम जल विज्ञान और मौसम संबंधी अध्ययनों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन मान है। Reduced Mean = रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-(आवृत्ति कारक*मानक विचलन में कमी) y_n = y_T-(K_z*S_n) के रूप में परिभाषित किया गया है। जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो माध्य कम हो जाता है की गणना करने के लिए, आपको रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' (y_T), आवृत्ति कारक (K_z) & मानक विचलन में कमी (S_n) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी।, आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है। & कम मानक विचलन, नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन एक माप है जो दर्शाता है कि गंबेल की वितरण तालिका में माध्य से कितनी भिन्नता मौजूद है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।