दो संख्या का एलसीएम

प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक कैलकुलेटर

अभियांत्रिकी खेल का मैदान गणित भौतिक विज्ञान अधिक >>

↳

विद्युतीय इलेक्ट्रानिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स और इंस्ट्रूमेंटेशन नागरिक अधिक >>

⤿

सर्किट ग्राफ सिद्धांत नियंत्रण प्रणाली पावर प्लांट संचालन बिजली के इलेक्ट्रॉनिक्स अधिक >>

✖नोड्स को उन जंक्शनों के रूप में परिभाषित किया जाता है जहां दो या दो से अधिक तत्व जुड़े होते हैं।ⓘ नोड्स [N]			+10% -10%
✖नोड कनेक्शन संभाव्यता को एक किनारे के अन्य किनारों से जुड़े होने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है।ⓘ नोड कनेक्शन संभाव्यता [p]			+10% -10%

✖मैट्रिक्स रैंक मैट्रिक्स में रैखिक रूप से स्वतंत्र पंक्तियों या स्तंभों की संख्या को संदर्भित करता है।ⓘ प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक [ρ]

⎘ कॉपी

👎

सूत्र

LaTeX

रीसेट

👍

डाउनलोड करना सर्किट ग्राफ सिद्धांत सूत्र पीडीएफ PDF Image

प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

मैट्रिक्स रैंक = नोड्स-नोड कनेक्शन संभाव्यता
ρ = N-p
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

मैट्रिक्स रैंक - मैट्रिक्स रैंक मैट्रिक्स में रैखिक रूप से स्वतंत्र पंक्तियों या स्तंभों की संख्या को संदर्भित करता है।
नोड्स - नोड्स को उन जंक्शनों के रूप में परिभाषित किया जाता है जहां दो या दो से अधिक तत्व जुड़े होते हैं।
नोड कनेक्शन संभाव्यता - नोड कनेक्शन संभाव्यता को एक किनारे के अन्य किनारों से जुड़े होने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

नोड्स: 6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नोड कनेक्शन संभाव्यता: 0.75 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

ρ = N-p --> 6-0.75

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

ρ = 5.25

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

5.25 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

5.25 ≈ 5 <-- मैट्रिक्स रैंक

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » अभियांत्रिकी » विद्युतीय » सर्किट ग्राफ सिद्धांत » प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई परमिंदर सिंह

चंडीगढ़ विश्वविद्यालय (घन), पंजाब

परमिंदर सिंह ने इस कैलकुलेटर और 100+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित अमन धुसावत

गुरु तेग बहादुर प्रौद्योगिकी संस्थान (जीटीबीआईटी), नई दिल्ली

अमन धुसावत ने इस कैलकुलेटर और 100+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< सर्किट ग्राफ सिद्धांत कैलक्युलेटर्स

किसी भी ग्राफ में लिंक्स की संख्या

LaTeX जाओ सरल ग्राफ़ लिंक = सरल ग्राफ़ शाखाएँ-नोड्स+1

पूर्ण ग्राफ में शाखाओं की संख्या

LaTeX जाओ पूर्ण ग्राफ़ शाखाएँ = (नोड्स*(नोड्स-1))/2

कटसेट मैट्रिक्स की रैंक

LaTeX जाओ मैट्रिक्स रैंक = नोड्स-1

घटना मैट्रिक्स की रैंक

LaTeX जाओ मैट्रिक्स रैंक = नोड्स-1

और देखें >>

प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक सूत्र

LaTeX जाओ

मैट्रिक्स रैंक = नोड्स-नोड कनेक्शन संभाव्यता
ρ = N-p

प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक की गणना कैसे करें?

प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया नोड्स (N), नोड्स को उन जंक्शनों के रूप में परिभाषित किया जाता है जहां दो या दो से अधिक तत्व जुड़े होते हैं। के रूप में & नोड कनेक्शन संभाव्यता (p), नोड कनेक्शन संभाव्यता को एक किनारे के अन्य किनारों से जुड़े होने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में डालें। कृपया प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक गणना

प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक कैलकुलेटर, मैट्रिक्स रैंक की गणना करने के लिए Matrix Rank = नोड्स-नोड कनेक्शन संभाव्यता का उपयोग करता है। प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक ρ को संभाव्यता का उपयोग कर घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक को विद्युत नेटवर्क ग्राफ के लिए बनाए गए एक घटना मैट्रिक्स के रैंक के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 5 = 6-0.75. आप और अधिक प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक क्या है?

प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक संभाव्यता का उपयोग कर घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक को विद्युत नेटवर्क ग्राफ के लिए बनाए गए एक घटना मैट्रिक्स के रैंक के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे ρ = N-p या Matrix Rank = नोड्स-नोड कनेक्शन संभाव्यता के रूप में दर्शाया जाता है।

प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक की गणना कैसे करें?

प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक को संभाव्यता का उपयोग कर घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक को विद्युत नेटवर्क ग्राफ के लिए बनाए गए एक घटना मैट्रिक्स के रैंक के रूप में परिभाषित किया गया है। Matrix Rank = नोड्स-नोड कनेक्शन संभाव्यता ρ = N-p के रूप में परिभाषित किया गया है। प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक की गणना करने के लिए, आपको नोड्स (N) & नोड कनेक्शन संभाव्यता (p) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको नोड्स को उन जंक्शनों के रूप में परिभाषित किया जाता है जहां दो या दो से अधिक तत्व जुड़े होते हैं। & नोड कनेक्शन संभाव्यता को एक किनारे के अन्य किनारों से जुड़े होने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

मैट्रिक्स रैंक की गणना करने के कितने तरीके हैं?

मैट्रिक्स रैंक नोड्स (N) & नोड कनेक्शन संभाव्यता (p) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 2 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

मैट्रिक्स रैंक = नोड्स-1
मैट्रिक्स रैंक = नोड्स-1

होम

मुक्त पीडीएफ़

🔍 खोज

श्रेणियाँ

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!