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ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता कैलकुलेटर

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✖Mean_Arrival_Rate प्रति इकाई समय में आने वाले ग्राहकों की संख्या है।ⓘ औसत आगमन दर [λ_a]			+10% -10%
✖अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत वह संख्या है जो किसी कतार प्रणाली में ग्राहकों की दी गई संख्या से अधिक हो गई है।ⓘ अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत [k]			+10% -10%
✖Mean_Service_Rate प्रति यूनिट समय में सेवा प्रदान किये जाने वाले ग्राहकों की संख्या है।ⓘ औसत_सेवा_दर [μ]			+10% -10%

✖ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की संभावना, सिस्टम में ग्राहकों की संख्या एक निश्चित संख्या से अधिक होने की संभावना है।ⓘ ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता [P_ex]

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ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की संभावना = औसत आगमन दर*अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत/औसत_सेवा_दर
P_ex = λ_a*k/μ
यह सूत्र 4 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की संभावना - ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की संभावना, सिस्टम में ग्राहकों की संख्या एक निश्चित संख्या से अधिक होने की संभावना है।
औसत आगमन दर - Mean_Arrival_Rate प्रति इकाई समय में आने वाले ग्राहकों की संख्या है।
अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत - अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत वह संख्या है जो किसी कतार प्रणाली में ग्राहकों की दी गई संख्या से अधिक हो गई है।
औसत_सेवा_दर - Mean_Service_Rate प्रति यूनिट समय में सेवा प्रदान किये जाने वाले ग्राहकों की संख्या है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

औसत आगमन दर: 1800 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत: 13 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
औसत_सेवा_दर: 2000 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

P_ex = λ_a*k/μ --> 1800*13/2000

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

P_ex = 11.7

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

11.7 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

11.7 <-- ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की संभावना

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » अभियांत्रिकी » यांत्रिक » मैकेनिकल इंजीनियरिंग » परिचालन और वित्तीय कारक » ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई सुमन रे प्रमाणिक

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), कानपुर

सुमन रे प्रमाणिक ने इस कैलकुलेटर और 50+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित अक्षदा कुलकर्णी

राष्ट्रीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईआईटी), नीमराना

अक्षदा कुलकर्णी ने इस कैलकुलेटर और 900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

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कतार में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या

LaTeX जाओ कतार में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या = (औसत आगमन दर^2)/(औसत_सेवा_दर*(औसत_सेवा_दर-औसत आगमन दर))

सिस्टम में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या

LaTeX जाओ सिस्टम में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या = औसत आगमन दर/(औसत_सेवा_दर-औसत आगमन दर)

गैर-रिक्त कतार की अपेक्षित लंबाई

LaTeX जाओ गैर-रिक्त कतार की अपेक्षित लंबाई = औसत_सेवा_दर/(औसत_सेवा_दर-औसत आगमन दर)

यूनिफ़ॉर्म सीरीज़ प्रेजेंट सम ऑफ़ मनी

LaTeX जाओ वार्षिक अवमूल्यन दर = विदेशी मुद्रा_प्रतिफल_दर+रिटर्न_की_दर_USD

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ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता सूत्र

LaTeX जाओ

ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की संभावना = औसत आगमन दर*अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत/औसत_सेवा_दर
P_ex = λ_a*k/μ

एक संख्या से अधिक ग्राहकों की संभावना क्या है?

एक संख्या से अधिक ग्राहकों की संभावना एक निश्चित संख्या से अधिक प्रणाली में ग्राहकों की संख्या की संभावना है। इसे पार किए गए नंबर के उत्पाद और औसत आगमन दर के अनुपात के रूप में दिया जाता है।

ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता की गणना कैसे करें?

ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया औसत आगमन दर (λ_a), Mean_Arrival_Rate प्रति इकाई समय में आने वाले ग्राहकों की संख्या है। के रूप में, अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत (k), अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत वह संख्या है जो किसी कतार प्रणाली में ग्राहकों की दी गई संख्या से अधिक हो गई है। के रूप में & औसत_सेवा_दर (μ), Mean_Service_Rate प्रति यूनिट समय में सेवा प्रदान किये जाने वाले ग्राहकों की संख्या है। के रूप में डालें। कृपया ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता गणना

ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता कैलकुलेटर, ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की संभावना की गणना करने के लिए Probability of Customers Exceeding Number = औसत आगमन दर*अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत/औसत_सेवा_दर का उपयोग करता है। ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता P_ex को ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की संभावना सिस्टम में ग्राहकों की संख्या एक निश्चित संख्या से अधिक होने की संभावना है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 11.7 = 1800*13/2000. आप और अधिक ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता क्या है?

ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की संभावना सिस्टम में ग्राहकों की संख्या एक निश्चित संख्या से अधिक होने की संभावना है। है और इसे P_ex = λ_a*k/μ या Probability of Customers Exceeding Number = औसत आगमन दर*अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत/औसत_सेवा_दर के रूप में दर्शाया जाता है।

ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता की गणना कैसे करें?

ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता को ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की संभावना सिस्टम में ग्राहकों की संख्या एक निश्चित संख्या से अधिक होने की संभावना है। Probability of Customers Exceeding Number = औसत आगमन दर*अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत/औसत_सेवा_दर P_ex = λ_a*k/μ के रूप में परिभाषित किया गया है। ग्राहकों की संख्या से अधिक होने की प्रायिकता की गणना करने के लिए, आपको औसत आगमन दर (λ_a), अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत (k) & औसत_सेवा_दर (μ) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको Mean_Arrival_Rate प्रति इकाई समय में आने वाले ग्राहकों की संख्या है।, अतिक्रमित संख्या कतार सिद्धांत वह संख्या है जो किसी कतार प्रणाली में ग्राहकों की दी गई संख्या से अधिक हो गई है। & Mean_Service_Rate प्रति यूनिट समय में सेवा प्रदान किये जाने वाले ग्राहकों की संख्या है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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