दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या कैलकुलेटर

दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या को डबली कंस्ट्रेन्ट ग्रोथ फैक्टर मॉडल फार्मूले का उपयोग करते हुए पिछली कुल यात्राओं की संख्या को एक ऐसे माप के रूप में परिभाषित किया गया है जो विभिन्न क्षेत्रों या स्थानों के बीच व्यक्तियों या समूहों द्वारा की गई कुल यात्राओं की संख्या का अनुमान लगाता है, तथा यात्रा व्यवहार और परिवहन मांग के बारे में जानकारी प्रदान करता है। Previous Total Number of Trips = कुल यात्राओं की संख्या/(ग्रोथ फैक्टर ए*वृद्धि कारक बी) t_ij = T_trips/(a_i*b_j) के रूप में परिभाषित किया गया है। दोगुनी बाधित वृद्धि कारक मॉडल का उपयोग करके पिछली यात्राओं की कुल संख्या की गणना करने के लिए, आपको कुल यात्राओं की संख्या (T_trips), ग्रोथ फैक्टर ए (a_i) & वृद्धि कारक बी (b_j) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको कुल यात्राओं की संख्या, परिवहन प्रयोजनों के लिए किसी निश्चित समयावधि में किसी व्यक्ति या वाहन द्वारा की गई यात्राओं की संख्या है।, ग्रोथ फैक्टर A एक आयामहीन मात्रा है जिसका उपयोग परिवहन लागत की गणना करने के लिए किया जाता है, जो किसी विशेष क्षेत्र में परिवहन की सापेक्ष आसानी को दर्शाता है। & ग्रोथ फैक्टर बी एक पैरामीटर है जो समय के साथ परिवहन लागत में परिवर्तन की दर को दर्शाता है, तथा समग्र रसद व्यय को प्रभावित करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

पिछली कुल यात्राओं की संख्या कुल यात्राओं की संख्या (T_trips), ग्रोथ फैक्टर ए (a_i) & वृद्धि कारक बी (b_j) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

• पिछली कुल यात्राओं की संख्या = यात्राओं की विस्तारित कुल संख्या/समान वृद्धि कारक