दो संख्या का एलसीएम

पोर्टफोलियो मानक विचलन कैलकुलेटर

वित्तीय अभियांत्रिकी खेल का मैदान गणित अधिक >>

↳

निवेश अंतरराष्ट्रीय वित्त अर्थव्यवस्था ऋण अधिक >>

⤿

निवेश के महत्वपूर्ण सूत्र निवेश पर प्रतिफल (आरओआई)बॉन्ड यील्ड ब्याज दर कैलकुलेटर अधिक >>

✖परिसंपत्ति भार 1 पोर्टफोलियो के कुल मूल्य में परिसंपत्ति के अनुपात को दर्शाता है।ⓘ परिसंपत्ति भार 1 [w₁]			+10% -10%
✖परिसंपत्तियों पर रिटर्न का भिन्नता 1 परिसंपत्ति के रिटर्न के फैलाव या परिवर्तनशीलता को उसके औसत रिटर्न के आसपास मापता है।ⓘ परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 1 [σ₁]			+10% -10%
✖परिसंपत्ति भार 2 पोर्टफोलियो के कुल मूल्य में परिसंपत्ति के अनुपात को दर्शाता है।ⓘ परिसंपत्ति भार 2 [w₂]			+10% -10%
✖परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2 परिसंपत्ति के रिटर्न के फैलाव या परिवर्तनशीलता को उसके औसत रिटर्न के आसपास मापता है।ⓘ परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2 [σ₂]			+10% -10%
✖पोर्टफोलियो सहसंबंध गुणांक उस डिग्री को मापता है जिस तक पोर्टफोलियो में दो परिसंपत्तियों का रिटर्न एक साथ बढ़ता है।ⓘ पोर्टफोलियो सहसंबंध गुणांक [p₁₂]			+10% -10%

✖पोर्टफोलियो मानक विचलन अपने माध्य से डेटा के एक सेट के फैलाव का एक माप है।ⓘ पोर्टफोलियो मानक विचलन [σp]

⎘ कॉपी

👎

सूत्र

LaTeX

रीसेट

👍

डाउनलोड करना निवेश के महत्वपूर्ण सूत्र सूत्र पीडीएफ PDF Image

पोर्टफोलियो मानक विचलन उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

पोर्टफोलियो मानक विचलन = sqrt((परिसंपत्ति भार 1)^2*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 1^2+(परिसंपत्ति भार 2)^2*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2^2+2*(परिसंपत्ति भार 1*परिसंपत्ति भार 2*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 1*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2*पोर्टफोलियो सहसंबंध गुणांक))
σp = sqrt((w₁)^2*σ₁^2+(w₂)^2*σ₂^2+2*(w₁*w₂*σ₁*σ₂*p₁₂))
यह सूत्र 1 कार्यों, 6 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)

चर

पोर्टफोलियो मानक विचलन - पोर्टफोलियो मानक विचलन अपने माध्य से डेटा के एक सेट के फैलाव का एक माप है।
परिसंपत्ति भार 1 - परिसंपत्ति भार 1 पोर्टफोलियो के कुल मूल्य में परिसंपत्ति के अनुपात को दर्शाता है।
परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 1 - परिसंपत्तियों पर रिटर्न का भिन्नता 1 परिसंपत्ति के रिटर्न के फैलाव या परिवर्तनशीलता को उसके औसत रिटर्न के आसपास मापता है।
परिसंपत्ति भार 2 - परिसंपत्ति भार 2 पोर्टफोलियो के कुल मूल्य में परिसंपत्ति के अनुपात को दर्शाता है।
परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2 - परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2 परिसंपत्ति के रिटर्न के फैलाव या परिवर्तनशीलता को उसके औसत रिटर्न के आसपास मापता है।
पोर्टफोलियो सहसंबंध गुणांक - पोर्टफोलियो सहसंबंध गुणांक उस डिग्री को मापता है जिस तक पोर्टफोलियो में दो परिसंपत्तियों का रिटर्न एक साथ बढ़ता है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

परिसंपत्ति भार 1: 0.4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 1: 0.37 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
परिसंपत्ति भार 2: 0.6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2: 0.56 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
पोर्टफोलियो सहसंबंध गुणांक: 0.108 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

σp = sqrt((w₁)^2*σ₁^2+(w₂)^2*σ₂^2+2*(w₁*w₂*σ₁*σ₂*p₁₂)) --> sqrt((0.4)^2*0.37^2+(0.6)^2*0.56^2+2*(0.4*0.6*0.37*0.56*0.108))

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

σp = 0.381498686760518

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.381498686760518 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.381498686760518 ≈ 0.381499 <-- पोर्टफोलियो मानक विचलन

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » वित्तीय » निवेश » निवेश के महत्वपूर्ण सूत्र » पोर्टफोलियो मानक विचलन

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई विष्णु के

बीएमएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (बीएमएससीई), बैंगलोर

विष्णु के ने इस कैलकुलेटर और 200+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित कशिश अरोड़ा

सत्यवती कॉलेज (ड्यू), नई दिल्ली

कशिश अरोड़ा ने इस कैलकुलेटर और 50+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< निवेश के महत्वपूर्ण सूत्र कैलक्युलेटर्स

चक्रवृद्धि ब्याज

LaTeX जाओ निवेश का भविष्य मूल्य = मूल निवेश राशि*(1+(वार्षिक ब्याज दर/अवधियों की संख्या))^(अवधियों की संख्या*वर्षों की संख्या जिसमें पैसा निवेश किया गया है)

जमाराशि का प्रमाणपत्र

LaTeX जाओ जमा का प्रमाण पत्र = प्रारंभिक जमा राशि*(1+(वार्षिक नाममात्र ब्याज दर/चक्रवृद्धि अवधि))^(चक्रवृद्धि अवधि*वर्षों की संख्या)

पूंजीगत लाभ उपज

LaTeX जाओ पूंजीगत लाभ उपज = (वर्तमान स्टॉक मूल्य-प्रारंभिक स्टॉक मूल्य)/प्रारंभिक स्टॉक मूल्य

जोखिम प्रीमियम

LaTeX जाओ जोखिम प्रीमियम = निवेश पर रिटर्न (आरओआई)-जोखिम मुक्त रिटर्न

और देखें >>

पोर्टफोलियो मानक विचलन सूत्र

LaTeX जाओ

पोर्टफोलियो मानक विचलन की गणना कैसे करें?

पोर्टफोलियो मानक विचलन के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया परिसंपत्ति भार 1 (w₁), परिसंपत्ति भार 1 पोर्टफोलियो के कुल मूल्य में परिसंपत्ति के अनुपात को दर्शाता है। के रूप में, परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 1 (σ₁), परिसंपत्तियों पर रिटर्न का भिन्नता 1 परिसंपत्ति के रिटर्न के फैलाव या परिवर्तनशीलता को उसके औसत रिटर्न के आसपास मापता है। के रूप में, परिसंपत्ति भार 2 (w₂), परिसंपत्ति भार 2 पोर्टफोलियो के कुल मूल्य में परिसंपत्ति के अनुपात को दर्शाता है। के रूप में, परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2 (σ₂), परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2 परिसंपत्ति के रिटर्न के फैलाव या परिवर्तनशीलता को उसके औसत रिटर्न के आसपास मापता है। के रूप में & पोर्टफोलियो सहसंबंध गुणांक (p₁₂), पोर्टफोलियो सहसंबंध गुणांक उस डिग्री को मापता है जिस तक पोर्टफोलियो में दो परिसंपत्तियों का रिटर्न एक साथ बढ़ता है। के रूप में डालें। कृपया पोर्टफोलियो मानक विचलन गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

पोर्टफोलियो मानक विचलन गणना

पोर्टफोलियो मानक विचलन कैलकुलेटर, पोर्टफोलियो मानक विचलन की गणना करने के लिए Portfolio Standard Deviation = sqrt((परिसंपत्ति भार 1)^2*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 1^2+(परिसंपत्ति भार 2)^2*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2^2+2*(परिसंपत्ति भार 1*परिसंपत्ति भार 2*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 1*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2*पोर्टफोलियो सहसंबंध गुणांक)) का उपयोग करता है। पोर्टफोलियो मानक विचलन σp को पोर्टफोलियो मानक विचलन फॉर्मूला को परिसंपत्तियों के पोर्टफोलियो के रिटर्न के फैलाव या अस्थिरता के माप के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ पोर्टफोलियो मानक विचलन गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.381499 = sqrt((0.4)^2*0.37^2+(0.6)^2*0.56^2+2*(0.4*0.6*0.37*0.56*0.108)). आप और अधिक पोर्टफोलियो मानक विचलन उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

पोर्टफोलियो मानक विचलन क्या है?

पोर्टफोलियो मानक विचलन पोर्टफोलियो मानक विचलन फॉर्मूला को परिसंपत्तियों के पोर्टफोलियो के रिटर्न के फैलाव या अस्थिरता के माप के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे σp = sqrt((w₁)^2*σ₁^2+(w₂)^2*σ₂^2+2*(w₁*w₂*σ₁*σ₂*p₁₂)) या Portfolio Standard Deviation = sqrt((परिसंपत्ति भार 1)^2*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 1^2+(परिसंपत्ति भार 2)^2*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2^2+2*(परिसंपत्ति भार 1*परिसंपत्ति भार 2*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 1*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2*पोर्टफोलियो सहसंबंध गुणांक)) के रूप में दर्शाया जाता है।

पोर्टफोलियो मानक विचलन की गणना कैसे करें?

पोर्टफोलियो मानक विचलन को पोर्टफोलियो मानक विचलन फॉर्मूला को परिसंपत्तियों के पोर्टफोलियो के रिटर्न के फैलाव या अस्थिरता के माप के रूप में परिभाषित किया गया है। Portfolio Standard Deviation = sqrt((परिसंपत्ति भार 1)^2*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 1^2+(परिसंपत्ति भार 2)^2*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2^2+2*(परिसंपत्ति भार 1*परिसंपत्ति भार 2*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 1*परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2*पोर्टफोलियो सहसंबंध गुणांक)) σp = sqrt((w₁)^2*σ₁^2+(w₂)^2*σ₂^2+2*(w₁*w₂*σ₁*σ₂*p₁₂)) के रूप में परिभाषित किया गया है। पोर्टफोलियो मानक विचलन की गणना करने के लिए, आपको परिसंपत्ति भार 1 (w₁), परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 1 (σ₁), परिसंपत्ति भार 2 (w₂), परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2 (σ₂) & पोर्टफोलियो सहसंबंध गुणांक (p₁₂) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको परिसंपत्ति भार 1 पोर्टफोलियो के कुल मूल्य में परिसंपत्ति के अनुपात को दर्शाता है।, परिसंपत्तियों पर रिटर्न का भिन्नता 1 परिसंपत्ति के रिटर्न के फैलाव या परिवर्तनशीलता को उसके औसत रिटर्न के आसपास मापता है।, परिसंपत्ति भार 2 पोर्टफोलियो के कुल मूल्य में परिसंपत्ति के अनुपात को दर्शाता है।, परिसंपत्तियों पर रिटर्न का अंतर 2 परिसंपत्ति के रिटर्न के फैलाव या परिवर्तनशीलता को उसके औसत रिटर्न के आसपास मापता है। & पोर्टफोलियो सहसंबंध गुणांक उस डिग्री को मापता है जिस तक पोर्टफोलियो में दो परिसंपत्तियों का रिटर्न एक साथ बढ़ता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

होम

मुक्त पीडीएफ़

🔍 खोज

श्रेणियाँ

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!