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झगड़ा चतुर्थक विचलन मानक विचलन

✖नमूना X का आकार नमूना X में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।ⓘ नमूना X का आकार [N_X]			+10% -10%
✖नमूना X का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और नमूना X के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है।ⓘ नमूना X का प्रसरण [σ²X]			+10% -10%
✖नमूना Y का आकार नमूना Y में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।ⓘ नमूना Y का आकार [N_Y]			+10% -10%
✖नमूना Y का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और नमूना Y के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है।ⓘ नमूना Y का प्रसरण [σ²Y]			+10% -10%

✖पूल्ड वेरिएंस एक संयुक्त या पूल किए गए डेटासेट से गणना की गई भिन्नता है, जिसका उपयोग अक्सर तुलनीय विशेषताओं वाले कई समूहों को शामिल करने वाले सांख्यिकीय परीक्षणों में किया जाता है।ⓘ पूल किया गया विचरण [V_Pooled]

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पूल किया गया विचरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

एकत्रित विचरण = (((नमूना X का आकार-1)*नमूना X का प्रसरण)+((नमूना Y का आकार-1)*नमूना Y का प्रसरण))/(नमूना X का आकार+नमूना Y का आकार-2)
V_Pooled = (((N_X-1)*σ²X)+((N_Y-1)*σ²Y))/(N_X+N_Y-2)
यह सूत्र 5 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

एकत्रित विचरण - पूल्ड वेरिएंस एक संयुक्त या पूल किए गए डेटासेट से गणना की गई भिन्नता है, जिसका उपयोग अक्सर तुलनीय विशेषताओं वाले कई समूहों को शामिल करने वाले सांख्यिकीय परीक्षणों में किया जाता है।
नमूना X का आकार - नमूना X का आकार नमूना X में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।
नमूना X का प्रसरण - नमूना X का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और नमूना X के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है।
नमूना Y का आकार - नमूना Y का आकार नमूना Y में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।
नमूना Y का प्रसरण - नमूना Y का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और नमूना Y के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

नमूना X का आकार: 8 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नमूना X का प्रसरण: 840 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नमूना Y का आकार: 6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नमूना Y का प्रसरण: 1765 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

V_Pooled = (((N_X-1)*σ²X)+((N_Y-1)*σ²Y))/(N_X+N_Y-2) --> (((8-1)*840)+((6-1)*1765))/(8+6-2)

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

V_Pooled = 1225.41666666667

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

1225.41666666667 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

1225.41666666667 ≈ 1225.417 <-- एकत्रित विचरण

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » गणित » आंकड़े » फैलाव के उपाय » झगड़ा » पूल किया गया विचरण

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी

श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी

निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु

मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< झगड़ा कैलक्युलेटर्स

डेटा का भिन्नता

LaTeX जाओ डेटा का भिन्नता = (व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मतलब^2)

स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग का प्रसरण

LaTeX जाओ स्वतंत्र यादृच्छिक चरों के योग का प्रसरण = यादृच्छिक चर X का प्रसरण+यादृच्छिक चर Y का प्रसरण

यादृच्छिक चर के अदिश गुणक का प्रसरण

LaTeX जाओ यादृच्छिक चर के अदिश गुणज का प्रसरण = (अदिश मान C^2)*यादृच्छिक चर X का प्रसरण

भिन्नता को मानक विचलन दिया गया है

LaTeX जाओ डेटा का भिन्नता = (डेटा का मानक विचलन)^2

और देखें >>

पूल किया गया विचरण सूत्र

LaTeX जाओ

भिन्नता क्या है और सांख्यिकी में भिन्नता का महत्व क्या है?

भिन्नता एक सांख्यिकीय उपकरण है जिसका उपयोग सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। वेरिएंस शब्द वास्तव में वैरायटी शब्द से बना है जिसका आँकड़ों के संदर्भ में विभिन्न स्कोर और रीडिंग के बीच अंतर है। मूल रूप से यह जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य से संबद्ध यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा है। भिन्नता सटीकता सुनिश्चित करती है क्योंकि कम भिन्नता या किसी भिन्नता की बिल्कुल अनुपस्थिति की तुलना में अधिक भिन्नता को अच्छा माना जाता है। आँकड़ों में भिन्नता महत्वपूर्ण है क्योंकि एक माप में यह हमें उनके माध्य के चारों ओर चर के सेट के फैलाव को मापने की अनुमति देता है। चर के ये सेट वे चर हैं जिन्हें मापा या विश्लेषण किया जा रहा है। भिन्नता की उपस्थिति एक सांख्यिकीविद् को डेटा से कुछ सार्थक निष्कर्ष निकालने की अनुमति देती है। विचरण का लाभ यह है कि यह माध्य से सभी विचलनों को उनकी दिशा की परवाह किए बिना समान मानता है।

पूल किया गया विचरण की गणना कैसे करें?

पूल किया गया विचरण के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया नमूना X का आकार (N_X), नमूना X का आकार नमूना X में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है। के रूप में, नमूना X का प्रसरण (σ²X), नमूना X का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और नमूना X के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। के रूप में, नमूना Y का आकार (N_Y), नमूना Y का आकार नमूना Y में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है। के रूप में & नमूना Y का प्रसरण (σ²Y), नमूना Y का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और नमूना Y के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। के रूप में डालें। कृपया पूल किया गया विचरण गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

पूल किया गया विचरण गणना

पूल किया गया विचरण कैलकुलेटर, एकत्रित विचरण की गणना करने के लिए Pooled Variance = (((नमूना X का आकार-1)*नमूना X का प्रसरण)+((नमूना Y का आकार-1)*नमूना Y का प्रसरण))/(नमूना X का आकार+नमूना Y का आकार-2) का उपयोग करता है। पूल किया गया विचरण V_Pooled को पूल्ड वेरिएंस फॉर्मूला को एक संयुक्त या पूल किए गए डेटासेट से गणना किए गए वेरिएंस के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसका उपयोग अक्सर तुलनीय विशेषताओं वाले कई समूहों को शामिल करने वाले सांख्यिकीय परीक्षणों में किया जाता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ पूल किया गया विचरण गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 656.6667 = (((8-1)*840)+((6-1)*1765))/(8+6-2). आप और अधिक पूल किया गया विचरण उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

पूल किया गया विचरण क्या है?

पूल किया गया विचरण पूल्ड वेरिएंस फॉर्मूला को एक संयुक्त या पूल किए गए डेटासेट से गणना किए गए वेरिएंस के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसका उपयोग अक्सर तुलनीय विशेषताओं वाले कई समूहों को शामिल करने वाले सांख्यिकीय परीक्षणों में किया जाता है। है और इसे V_Pooled = (((N_X-1)*σ²X)+((N_Y-1)*σ²Y))/(N_X+N_Y-2) या Pooled Variance = (((नमूना X का आकार-1)*नमूना X का प्रसरण)+((नमूना Y का आकार-1)*नमूना Y का प्रसरण))/(नमूना X का आकार+नमूना Y का आकार-2) के रूप में दर्शाया जाता है।

पूल किया गया विचरण की गणना कैसे करें?

पूल किया गया विचरण को पूल्ड वेरिएंस फॉर्मूला को एक संयुक्त या पूल किए गए डेटासेट से गणना किए गए वेरिएंस के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसका उपयोग अक्सर तुलनीय विशेषताओं वाले कई समूहों को शामिल करने वाले सांख्यिकीय परीक्षणों में किया जाता है। Pooled Variance = (((नमूना X का आकार-1)*नमूना X का प्रसरण)+((नमूना Y का आकार-1)*नमूना Y का प्रसरण))/(नमूना X का आकार+नमूना Y का आकार-2) V_Pooled = (((N_X-1)*σ²X)+((N_Y-1)*σ²Y))/(N_X+N_Y-2) के रूप में परिभाषित किया गया है। पूल किया गया विचरण की गणना करने के लिए, आपको नमूना X का आकार (N_X), नमूना X का प्रसरण (σ²X), नमूना Y का आकार (N_Y) & नमूना Y का प्रसरण (σ²Y) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको नमूना X का आकार नमूना X में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।, नमूना X का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और नमूना X के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है।, नमूना Y का आकार नमूना Y में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है। & नमूना Y का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और नमूना Y के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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