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✖Mean_Arrival_Rate प्रति इकाई समय में आने वाले ग्राहकों की संख्या है।ⓘ औसत आगमन दर [λ_a]			+10% -10%
✖Mean_Service_Rate प्रति यूनिट समय में सेवा प्रदान किये जाने वाले ग्राहकों की संख्या है।ⓘ औसत_सेवा_दर [μ]			+10% -10%

✖गैर-रिक्त कतार संभावना वह संभावना है कि कतार प्रणाली के लिए कतार गैर-रिक्त है।ⓘ गैर-रिक्त कतार संभाव्यता [P_neq]

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गैर-रिक्त कतार संभाव्यता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

गैर-रिक्त कतार संभावना = (औसत आगमन दर/औसत_सेवा_दर)^2
P_neq = (λ_a/μ)^2
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

गैर-रिक्त कतार संभावना - गैर-रिक्त कतार संभावना वह संभावना है कि कतार प्रणाली के लिए कतार गैर-रिक्त है।
औसत आगमन दर - Mean_Arrival_Rate प्रति इकाई समय में आने वाले ग्राहकों की संख्या है।
औसत_सेवा_दर - Mean_Service_Rate प्रति यूनिट समय में सेवा प्रदान किये जाने वाले ग्राहकों की संख्या है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

औसत आगमन दर: 1800 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
औसत_सेवा_दर: 2000 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

P_neq = (λ_a/μ)^2 --> (1800/2000)^2

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

P_neq = 0.81

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.81 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.81 <-- गैर-रिक्त कतार संभावना

(गणना 00.005 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » अभियांत्रिकी » यांत्रिक » मैकेनिकल इंजीनियरिंग » परिचालन और वित्तीय कारक » गैर-रिक्त कतार संभाव्यता

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई सुमन रे प्रमाणिक

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), कानपुर

सुमन रे प्रमाणिक ने इस कैलकुलेटर और 50+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित अक्षदा कुलकर्णी

राष्ट्रीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईआईटी), नीमराना

अक्षदा कुलकर्णी ने इस कैलकुलेटर और 900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< परिचालन और वित्तीय कारक कैलक्युलेटर्स

कतार में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या

LaTeX जाओ कतार में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या = (औसत आगमन दर^2)/(औसत_सेवा_दर*(औसत_सेवा_दर-औसत आगमन दर))

सिस्टम में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या

LaTeX जाओ सिस्टम में ग्राहकों की अपेक्षित संख्या = औसत आगमन दर/(औसत_सेवा_दर-औसत आगमन दर)

गैर-रिक्त कतार की अपेक्षित लंबाई

LaTeX जाओ गैर-रिक्त कतार की अपेक्षित लंबाई = औसत_सेवा_दर/(औसत_सेवा_दर-औसत आगमन दर)

यूनिफ़ॉर्म सीरीज़ प्रेजेंट सम ऑफ़ मनी

LaTeX जाओ वार्षिक अवमूल्यन दर = विदेशी मुद्रा_प्रतिफल_दर+रिटर्न_की_दर_USD

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गैर-रिक्त कतार संभाव्यता सूत्र

LaTeX जाओ

गैर-रिक्त कतार संभावना = (औसत आगमन दर/औसत_सेवा_दर)^2
P_neq = (λ_a/μ)^2

गैर-रिक्त कतार संभावना क्या है?

गैर-रिक्त कतार संभाव्यता वह संभावना है कि कतार प्रणाली के लिए कतार गैर-रिक्त है। इसे माध्य सेवा दर के औसत आगमन दर के अनुपात के वर्ग के रूप में दिया जाता है।

गैर-रिक्त कतार संभाव्यता की गणना कैसे करें?

गैर-रिक्त कतार संभाव्यता के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया औसत आगमन दर (λ_a), Mean_Arrival_Rate प्रति इकाई समय में आने वाले ग्राहकों की संख्या है। के रूप में & औसत_सेवा_दर (μ), Mean_Service_Rate प्रति यूनिट समय में सेवा प्रदान किये जाने वाले ग्राहकों की संख्या है। के रूप में डालें। कृपया गैर-रिक्त कतार संभाव्यता गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

गैर-रिक्त कतार संभाव्यता गणना

गैर-रिक्त कतार संभाव्यता कैलकुलेटर, गैर-रिक्त कतार संभावना की गणना करने के लिए Non-empty Queue Probability = (औसत आगमन दर/औसत_सेवा_दर)^2 का उपयोग करता है। गैर-रिक्त कतार संभाव्यता P_neq को गैर-रिक्त कतार संभावना सभी परिणामों से अनुकूल परिणाम को दर्शाती है कि कतार प्रणाली के लिए कतार गैर-रिक्त है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ गैर-रिक्त कतार संभाव्यता गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.81 = (1800/2000)^2. आप और अधिक गैर-रिक्त कतार संभाव्यता उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

गैर-रिक्त कतार संभाव्यता क्या है?

गैर-रिक्त कतार संभाव्यता गैर-रिक्त कतार संभावना सभी परिणामों से अनुकूल परिणाम को दर्शाती है कि कतार प्रणाली के लिए कतार गैर-रिक्त है। है और इसे P_neq = (λ_a/μ)^2 या Non-empty Queue Probability = (औसत आगमन दर/औसत_सेवा_दर)^2 के रूप में दर्शाया जाता है।

गैर-रिक्त कतार संभाव्यता की गणना कैसे करें?

गैर-रिक्त कतार संभाव्यता को गैर-रिक्त कतार संभावना सभी परिणामों से अनुकूल परिणाम को दर्शाती है कि कतार प्रणाली के लिए कतार गैर-रिक्त है। Non-empty Queue Probability = (औसत आगमन दर/औसत_सेवा_दर)^2 P_neq = (λ_a/μ)^2 के रूप में परिभाषित किया गया है। गैर-रिक्त कतार संभाव्यता की गणना करने के लिए, आपको औसत आगमन दर (λ_a) & औसत_सेवा_दर (μ) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको Mean_Arrival_Rate प्रति इकाई समय में आने वाले ग्राहकों की संख्या है। & Mean_Service_Rate प्रति यूनिट समय में सेवा प्रदान किये जाने वाले ग्राहकों की संख्या है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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