डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई कैलकुलेटर

डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई को दिए गए वर्ग चौड़ाई सूत्र में डेटा का न्यूनतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे छोटे या सबसे कम मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा बिंदुओं के निचले छोर का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मानों की निचली सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, और डेटा की वर्ग चौड़ाई का उपयोग करके गणना की जाती है। Minimum Value of Data = डेटा का अधिकतम मूल्य-(डेटा की कक्षा चौड़ाई*कक्षाओं की संख्या) X_Min = X_Max-(w_Class*N_Classes) के रूप में परिभाषित किया गया है। डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई की गणना करने के लिए, आपको डेटा का अधिकतम मूल्य (X_Max), डेटा की कक्षा चौड़ाई (w_Class) & कक्षाओं की संख्या (N_Classes) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको डेटा का अधिकतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे बड़ा या उच्चतम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के ऊपरी चरम का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की ऊपरी सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।, डेटा की वर्ग चौड़ाई आवृत्ति वितरण में किसी वर्ग या अंतराल की ऊपरी और निचली सीमाओं के बीच का अंतर है। & वर्गों की संख्या उन अंतरालों या समूहों की गिनती है जिनमें डेटा को आवृत्ति वितरण में विभाजित किया जाता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

डेटा का न्यूनतम मूल्य डेटा का अधिकतम मूल्य (X_Max), डेटा की कक्षा चौड़ाई (w_Class) & कक्षाओं की संख्या (N_Classes) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 2 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

• डेटा का न्यूनतम मूल्य = (2*डेटा की मध्य श्रेणी)-डेटा का अधिकतम मूल्य
• डेटा का न्यूनतम मूल्य = डेटा का अधिकतम मूल्य-डेटा की रेंज