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✖सफलता की संख्या उस संख्या की संख्या है जो एक विशिष्ट परिणाम जो घटना की सफलता के रूप में सेट की जाती है, स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या में होती है।ⓘ सफलता की संख्या [N_Success]			+10% -10%
✖द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।ⓘ द्विपद वितरण में विफलता की संभावना [q_BD]			+10% -10%
✖सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।ⓘ सफलता की संभावना [p]			+10% -10%

✖सामान्य वितरण में माध्य दिए गए सांख्यिकीय डेटा में व्यक्तिगत मूल्यों का औसत है जो सामान्य वितरण के बाद होता है।ⓘ नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य [μ]

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नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

सामान्य वितरण में मतलब = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना
μ = (N_Success*q_BD)/p
यह सूत्र 4 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

सामान्य वितरण में मतलब - सामान्य वितरण में माध्य दिए गए सांख्यिकीय डेटा में व्यक्तिगत मूल्यों का औसत है जो सामान्य वितरण के बाद होता है।
सफलता की संख्या - सफलता की संख्या उस संख्या की संख्या है जो एक विशिष्ट परिणाम जो घटना की सफलता के रूप में सेट की जाती है, स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या में होती है।
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना - द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।
सफलता की संभावना - सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

सफलता की संख्या: 5 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना: 0.4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
सफलता की संभावना: 0.6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

μ = (N_Success*q_BD)/p --> (5*0.4)/0.6

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

μ = 3.33333333333333

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

3.33333333333333 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

3.33333333333333 ≈ 3.333333 <-- सामान्य वितरण में मतलब

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » गणित » संभाव्यता और वितरण » वितरण » द्विपद वितरण » नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी

श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी

निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु

मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< द्विपद वितरण कैलक्युलेटर्स

द्विपद वितरण का मानक विचलन

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मतलब = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना

द्विपद बंटन का प्रसरण

LaTeX जाओ डेटा का भिन्नता = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना

द्विपद वितरण का मतलब

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मतलब = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना

और देखें >>

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य सूत्र

LaTeX जाओ

सामान्य वितरण में मतलब = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना
μ = (N_Success*q_BD)/p

नकारात्मक द्विपद वितरण क्या है?

नकारात्मक द्विपद बंटन एक असतत यादृच्छिक चर के लिए एक संभाव्यता वितरण है जो बर्नौली परीक्षणों की संख्या का वर्णन करता है (केवल दो संभावित परिणामों के साथ प्रयोग, जैसे कि सफलता या विफलता) जो सफलताओं की दी गई संख्या के लिए आयोजित किया जाना चाहिए। प्रत्येक परीक्षण में सफलता की संभावना को "पी" के रूप में दर्शाया गया है और सफलताओं की संख्या को "आर" के रूप में दर्शाया गया है। नकारात्मक द्विपद बंटन का प्रायिकता द्रव्यमान फलन इसके द्वारा दिया जाता है: P(X = k) = (k-1 r)C(r-1) *(p^r)*((1-p)^(kr)) ऋणात्मक द्विपद बंटन ज्यामितीय बंटन का एक सामान्यीकरण है, जो उस स्थिति से मेल खाता है जब r=1। इसका उपयोग बर्नौली परीक्षणों के अनुक्रम में दी गई सफलताओं की संख्या से पहले विफलताओं की संख्या के मॉडलिंग में किया जाता है।

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य की गणना कैसे करें?

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया सफलता की संख्या (N_Success), सफलता की संख्या उस संख्या की संख्या है जो एक विशिष्ट परिणाम जो घटना की सफलता के रूप में सेट की जाती है, स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या में होती है। के रूप में, द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है। के रूप में & सफलता की संभावना (p), सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है। के रूप में डालें। कृपया नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य गणना

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य कैलकुलेटर, सामान्य वितरण में मतलब की गणना करने के लिए Mean in Normal Distribution = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना का उपयोग करता है। नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य μ को ऋणात्मक द्विपद बंटन सूत्र का माध्य ऋणात्मक द्विपद बंटन का अनुसरण करने वाले यादृच्छिक चर के अलग-अलग मानों के दीर्घकालीन अंकगणितीय औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 3.333333 = (5*0.4)/0.6. आप और अधिक नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य क्या है?

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य ऋणात्मक द्विपद बंटन सूत्र का माध्य ऋणात्मक द्विपद बंटन का अनुसरण करने वाले यादृच्छिक चर के अलग-अलग मानों के दीर्घकालीन अंकगणितीय औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे μ = (N_Success*q_BD)/p या Mean in Normal Distribution = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना के रूप में दर्शाया जाता है।

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य की गणना कैसे करें?

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य को ऋणात्मक द्विपद बंटन सूत्र का माध्य ऋणात्मक द्विपद बंटन का अनुसरण करने वाले यादृच्छिक चर के अलग-अलग मानों के दीर्घकालीन अंकगणितीय औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। Mean in Normal Distribution = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना μ = (N_Success*q_BD)/p के रूप में परिभाषित किया गया है। नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य की गणना करने के लिए, आपको सफलता की संख्या (N_Success), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD) & सफलता की संभावना (p) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको सफलता की संख्या उस संख्या की संख्या है जो एक विशिष्ट परिणाम जो घटना की सफलता के रूप में सेट की जाती है, स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या में होती है।, द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है। & सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

सामान्य वितरण में मतलब की गणना करने के कितने तरीके हैं?

सामान्य वितरण में मतलब सफलता की संख्या (N_Success), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD) & सफलता की संभावना (p) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

सामान्य वितरण में मतलब = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना

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