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विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य कैलकुलेटर

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✖द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।ⓘ द्विपद वितरण में विफलता की संभावना [q_BD]

+10%

-10%

✖सामान्य वितरण में माध्य दिए गए सांख्यिकीय डेटा में व्यक्तिगत मूल्यों का औसत है जो सामान्य वितरण के बाद होता है।ⓘ विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य [μ]

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विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

सामान्य वितरण में मतलब = 1/(1-द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)
μ = 1/(1-q_BD)
यह सूत्र 2 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

सामान्य वितरण में मतलब - सामान्य वितरण में माध्य दिए गए सांख्यिकीय डेटा में व्यक्तिगत मूल्यों का औसत है जो सामान्य वितरण के बाद होता है।
द्विपद वितरण में विफलता की संभावना - द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

द्विपद वितरण में विफलता की संभावना: 0.4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

μ = 1/(1-q_BD) --> 1/(1-0.4)

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

μ = 1.66666666666667

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

1.66666666666667 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

1.66666666666667 ≈ 1.666667 <-- सामान्य वितरण में मतलब

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » गणित » संभाव्यता और वितरण » वितरण » ज्यामितीय वितरण » विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी

श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी

निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु

मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< ज्यामितीय वितरण कैलक्युलेटर्स

ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2))

ज्यामितीय वितरण का भिन्नता

LaTeX जाओ डेटा का भिन्नता = द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2)

विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मतलब = 1/(1-द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)

ज्यामितीय वितरण का मतलब

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मतलब = 1/सफलता की संभावना

और देखें >>

विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य सूत्र

LaTeX जाओ

सामान्य वितरण में मतलब = 1/(1-द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)
μ = 1/(1-q_BD)

ज्यामितीय वितरण क्या है?

एक ज्यामितीय वितरण एक असतत यादृच्छिक चर के लिए एक संभाव्यता वितरण है जो बर्नौली परीक्षणों की संख्या का वर्णन करता है (केवल दो संभावित परिणामों के साथ प्रयोग, जैसे कि सफलता या विफलता) जो कि सफल होने के लिए आयोजित किया जाना चाहिए। प्रत्येक परीक्षण में सफलता की संभावना को "पी" के रूप में दर्शाया गया है और यह वितरण का एक पैरामीटर है। k-वें परीक्षण की पहली सफलता होने की प्रायिकता संभाव्यता द्रव्यमान फलन द्वारा दी गई है: P(X=k) = ((1-p)^(k-1))*p ज्यामितीय वितरण का एक विशेष मामला है नकारात्मक द्विपद वितरण। इसका उपयोग बर्नौली परीक्षणों के अनुक्रम में पहली सफलता से पहले विफलताओं की संख्या के मॉडलिंग में किया जाता है।

विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य की गणना कैसे करें?

विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है। के रूप में डालें। कृपया विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य गणना

विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य कैलकुलेटर, सामान्य वितरण में मतलब की गणना करने के लिए Mean in Normal Distribution = 1/(1-द्विपद वितरण में विफलता की संभावना) का उपयोग करता है। विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य μ को दिए गए ज्यामितीय वितरण का मतलब विफलता सूत्र की संभावना को एक यादृच्छिक चर के लंबे समय तक चलने वाले अंकगणितीय औसत मान के रूप में परिभाषित किया गया है जो ज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है, और उस ज्यामितीय यादृच्छिक चर के अनुरूप विफलता की संभावना का उपयोग करके गणना की जाती है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 1.666667 = 1/(1-0.4). आप और अधिक विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य क्या है?

विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य दिए गए ज्यामितीय वितरण का मतलब विफलता सूत्र की संभावना को एक यादृच्छिक चर के लंबे समय तक चलने वाले अंकगणितीय औसत मान के रूप में परिभाषित किया गया है जो ज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है, और उस ज्यामितीय यादृच्छिक चर के अनुरूप विफलता की संभावना का उपयोग करके गणना की जाती है। है और इसे μ = 1/(1-q_BD) या Mean in Normal Distribution = 1/(1-द्विपद वितरण में विफलता की संभावना) के रूप में दर्शाया जाता है।

विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य की गणना कैसे करें?

विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य को दिए गए ज्यामितीय वितरण का मतलब विफलता सूत्र की संभावना को एक यादृच्छिक चर के लंबे समय तक चलने वाले अंकगणितीय औसत मान के रूप में परिभाषित किया गया है जो ज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है, और उस ज्यामितीय यादृच्छिक चर के अनुरूप विफलता की संभावना का उपयोग करके गणना की जाती है। Mean in Normal Distribution = 1/(1-द्विपद वितरण में विफलता की संभावना) μ = 1/(1-q_BD) के रूप में परिभाषित किया गया है। विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य की गणना करने के लिए, आपको द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

सामान्य वितरण में मतलब की गणना करने के कितने तरीके हैं?

सामान्य वितरण में मतलब द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (q_BD) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

सामान्य वितरण में मतलब = 1/सफलता की संभावना

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