डेटा का अधिकतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई कैलकुलेटर

डेटा का अधिकतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई को दिए गए वर्ग चौड़ाई सूत्र में डेटा का अधिकतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे बड़े या उच्चतम मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा बिंदुओं के ऊपरी चरम का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मानों की ऊपरी सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, और डेटा की वर्ग चौड़ाई का उपयोग करके गणना की जाती है। Maximum Value of Data = (कक्षाओं की संख्या*डेटा की कक्षा चौड़ाई)+डेटा का न्यूनतम मूल्य X_Max = (N_Classes*w_Class)+X_Min के रूप में परिभाषित किया गया है। डेटा का अधिकतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई की गणना करने के लिए, आपको कक्षाओं की संख्या (N_Classes), डेटा की कक्षा चौड़ाई (w_Class) & डेटा का न्यूनतम मूल्य (X_Min) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको वर्गों की संख्या उन अंतरालों या समूहों की गिनती है जिनमें डेटा को आवृत्ति वितरण में विभाजित किया जाता है।, डेटा की वर्ग चौड़ाई आवृत्ति वितरण में किसी वर्ग या अंतराल की ऊपरी और निचली सीमाओं के बीच का अंतर है। & डेटा का न्यूनतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे छोटा या सबसे कम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के निचले छोर का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की निचली सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

डेटा का अधिकतम मूल्य कक्षाओं की संख्या (N_Classes), डेटा की कक्षा चौड़ाई (w_Class) & डेटा का न्यूनतम मूल्य (X_Min) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 2 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

• डेटा का अधिकतम मूल्य = (2*डेटा की मध्य श्रेणी)-डेटा का न्यूनतम मूल्य
• डेटा का अधिकतम मूल्य = डेटा की रेंज+डेटा का न्यूनतम मूल्य