तीन संख्या का एचसीएफ

व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग कैलकुलेटर

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पृथक समय संकेत सतत समय संकेत

✖इनपुट आवधिक आवृत्ति एक आवधिक घटना के पूर्ण चक्रों की संख्या है जो एक सेकंड में घटित होती है।ⓘ इनपुट आवधिक आवृत्ति [f_inp]			+10% -10%
✖सैंपलिंग फ़्रीक्वेंसी एक अलग या डिजिटल सिग्नल बनाने के लिए निरंतर सिग्नल से लिए गए प्रति सेकंड (या प्रति अन्य इकाई) नमूनों की संख्या को परिभाषित करती है।ⓘ नमूनाचयन आवृत्ति [f_e]			+10% -10%

✖असतत सिग्नल प्रोसेसिंग में व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग में एक फ़िल्टर लागू करना शामिल होता है जो पहले से लागू फ़िल्टर या सिस्टम के व्युत्क्रम को दोहराता है।ⓘ व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग [K_n]

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व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग = (sinc(pi*इनपुट आवधिक आवृत्ति/नमूनाचयन आवृत्ति))^-1
K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1
यह सूत्र 1 स्थिरांक, 1 कार्यों, 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

लगातार इस्तेमाल किया

pi - आर्किमिडीज़ का स्थिरांक मान लिया गया 3.14159265358979323846264338327950288

उपयोग किए गए कार्य

sinc - सिनक फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जिसका उपयोग सिग्नल प्रोसेसिंग और फूरियर रूपांतरण के सिद्धांत में अक्सर किया जाता है।, sinc(Number)

चर

व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग - असतत सिग्नल प्रोसेसिंग में व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग में एक फ़िल्टर लागू करना शामिल होता है जो पहले से लागू फ़िल्टर या सिस्टम के व्युत्क्रम को दोहराता है।
इनपुट आवधिक आवृत्ति - (में मापा गया हेटर्स) - इनपुट आवधिक आवृत्ति एक आवधिक घटना के पूर्ण चक्रों की संख्या है जो एक सेकंड में घटित होती है।
नमूनाचयन आवृत्ति - (में मापा गया हेटर्स) - सैंपलिंग फ़्रीक्वेंसी एक अलग या डिजिटल सिग्नल बनाने के लिए निरंतर सिग्नल से लिए गए प्रति सेकंड (या प्रति अन्य इकाई) नमूनों की संख्या को परिभाषित करती है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

इनपुट आवधिक आवृत्ति: 5.01 हेटर्स --> 5.01 हेटर्स कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नमूनाचयन आवृत्ति: 40.1 हेटर्स --> 40.1 हेटर्स कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1 --> (sinc(pi*5.01/40.1))^-1

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

K_n = 1.30690509596491

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

1.30690509596491 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

1.30690509596491 ≈ 1.306905 <-- व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » अभियांत्रिकी » इलेक्ट्रानिक्स » सिग्नल और सिस्टम » पृथक समय संकेत » व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई राहुल गुप्ता

चंडीगढ़ विश्वविद्यालय (घन), मोहाली, पंजाब

राहुल गुप्ता ने इस कैलकुलेटर और 25+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित परमिंदर सिंह

चंडीगढ़ विश्वविद्यालय (घन), पंजाब

परमिंदर सिंह ने इस कैलकुलेटर और 500+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< पृथक समय संकेत कैलक्युलेटर्स

त्रिकोणीय खिड़की

LaTeX जाओ त्रिकोणीय खिड़की = 0.42-0.52*cos((2*pi*नमूनों की संख्या)/(नमूना सिग्नल विंडो-1))-0.08*cos((4*pi*नमूनों की संख्या)/(नमूना सिग्नल विंडो-1))

कटऑफ़ कोणीय आवृत्ति

LaTeX जाओ कटऑफ़ कोणीय आवृत्ति = (अधिकतम भिन्नता*केंद्रीय आवृत्ति)/(नमूना सिग्नल विंडो*घड़ी की गिनती)

हैनिंग विंडो

LaTeX जाओ हैनिंग विंडो = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*नमूनों की संख्या)/(नमूना सिग्नल विंडो-1))

हैमिंग विंडो

LaTeX जाओ हैमिंग विंडो = 0.54-0.46*cos((2*pi*नमूनों की संख्या)/(नमूना सिग्नल विंडो-1))

और देखें >>

व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग सूत्र

LaTeX जाओ

व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग = (sinc(pi*इनपुट आवधिक आवृत्ति/नमूनाचयन आवृत्ति))^-1
K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1

छवि प्रसंस्करण में व्युत्क्रम फ़िल्टरिंग की सीमाएँ क्या हैं?

यदि गिरावट की प्रक्रिया में शोर है, तो व्युत्क्रम फ़िल्टर द्वारा शोर की शर्तें बहुत बढ़ जाएंगी और यह छवि को तीव्रता से विकृत कर देगा। यही कारण है कि छवि पुनर्स्थापन के लिए व्युत्क्रम फ़िल्टरिंग एक अच्छी तकनीक नहीं है।

व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग की गणना कैसे करें?

व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया इनपुट आवधिक आवृत्ति (f_inp), इनपुट आवधिक आवृत्ति एक आवधिक घटना के पूर्ण चक्रों की संख्या है जो एक सेकंड में घटित होती है। के रूप में & नमूनाचयन आवृत्ति (f_e), सैंपलिंग फ़्रीक्वेंसी एक अलग या डिजिटल सिग्नल बनाने के लिए निरंतर सिग्नल से लिए गए प्रति सेकंड (या प्रति अन्य इकाई) नमूनों की संख्या को परिभाषित करती है। के रूप में डालें। कृपया व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग गणना

व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग कैलकुलेटर, व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग की गणना करने के लिए Inverse Transmittance Filtering = (sinc(pi*इनपुट आवधिक आवृत्ति/नमूनाचयन आवृत्ति))^-1 का उपयोग करता है। व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग K_n को व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग सूत्र को इस प्रकार परिभाषित किया गया है कि फूरियर ट्रांसफ़ॉर्म प्लेन में एक व्युत्क्रम फ़िल्टर दो अलग-अलग फ़िल्टर, एक आयाम और एक चरण फ़िल्टर से बनाया जाता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 1.306905 = (sinc(pi*5.01/40.1))^-1. आप और अधिक व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग क्या है?

व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग सूत्र को इस प्रकार परिभाषित किया गया है कि फूरियर ट्रांसफ़ॉर्म प्लेन में एक व्युत्क्रम फ़िल्टर दो अलग-अलग फ़िल्टर, एक आयाम और एक चरण फ़िल्टर से बनाया जाता है। है और इसे K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1 या Inverse Transmittance Filtering = (sinc(pi*इनपुट आवधिक आवृत्ति/नमूनाचयन आवृत्ति))^-1 के रूप में दर्शाया जाता है।

व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग की गणना कैसे करें?

व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग को व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग सूत्र को इस प्रकार परिभाषित किया गया है कि फूरियर ट्रांसफ़ॉर्म प्लेन में एक व्युत्क्रम फ़िल्टर दो अलग-अलग फ़िल्टर, एक आयाम और एक चरण फ़िल्टर से बनाया जाता है। Inverse Transmittance Filtering = (sinc(pi*इनपुट आवधिक आवृत्ति/नमूनाचयन आवृत्ति))^-1 K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1 के रूप में परिभाषित किया गया है। व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग की गणना करने के लिए, आपको इनपुट आवधिक आवृत्ति (f_inp) & नमूनाचयन आवृत्ति (f_e) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको इनपुट आवधिक आवृत्ति एक आवधिक घटना के पूर्ण चक्रों की संख्या है जो एक सेकंड में घटित होती है। & सैंपलिंग फ़्रीक्वेंसी एक अलग या डिजिटल सिग्नल बनाने के लिए निरंतर सिग्नल से लिए गए प्रति सेकंड (या प्रति अन्य इकाई) नमूनों की संख्या को परिभाषित करती है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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