दो संख्या का एलसीएम

हाइपरज्यामितीय वितरण कैलकुलेटर

गणित अभियांत्रिकी खेल का मैदान भौतिक विज्ञान अधिक >>

↳

संभाव्यता और वितरण अंकगणित अनुक्रम और श्रृंखला आंकड़े अधिक >>

⤿

वितरण संभावना

⤿

हाइपरज्यामितीय वितरण घातांकी रूप से वितरण ज्यामितीय वितरण द्विपद वितरण अधिक >>

✖नमूने में वस्तुओं की संख्या उस उपसमूह या नमूने का आकार है जो एक सीमित जनसंख्या से प्रतिस्थापन के बिना निकाला जाता है।ⓘ नमूने में वस्तुओं की संख्या [m_Sample]			+10% -10%
✖नमूने में सफलताओं की संख्या प्रतिस्थापन के बिना एक सीमित जनसंख्या से तत्वों की एक विशिष्ट संख्या निकालने पर देखी गई सफलताओं की गिनती है।ⓘ नमूने में सफलताओं की संख्या [x_Sample]			+10% -10%
✖जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या उन तत्वों या व्यक्तियों की कुल संख्या है जिनसे हाइपरज्यामितीय वितरण में एक नमूना लिया जाता है।ⓘ जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या [N_Population]			+10% -10%
✖जनसंख्या में सफलताओं की संख्या परिमित जनसंख्या में उन तत्वों की गिनती है जिन्हें किसी भी नमूने से पहले सफलताओं (या वांछित परिणाम) के रूप में वर्गीकृत किया जाता है।ⓘ जनसंख्या में सफलताओं की संख्या [n_Population]			+10% -10%

✖हाइपरज्यामितीय संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन एक सीमित जनसंख्या से प्रतिस्थापन के बिना खींचे गए नमूने में सफलताओं की एक विशिष्ट संख्या प्राप्त करने की संभावना है।ⓘ हाइपरज्यामितीय वितरण [P_{Hypergeometric}]

⎘ कॉपी

👎

सूत्र

LaTeX

रीसेट

👍

डाउनलोड करना वितरण सूत्र पीडीएफ PDF Image

हाइपरज्यामितीय वितरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

हाइपरजियोमेट्रिक संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन = (C(नमूने में वस्तुओं की संख्या,नमूने में सफलताओं की संख्या)*C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या-नमूने में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या-नमूने में सफलताओं की संख्या))/(C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या))
P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population))
यह सूत्र 1 कार्यों, 5 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

C - संयोजन विज्ञान में, द्विपद गुणांक एक बड़े सेट से वस्तुओं के उपसमूह को चुनने के तरीकों की संख्या को दर्शाने का एक तरीका है। इसे "n choose k" टूल के नाम से भी जाना जाता है।, C(n,k)

चर

हाइपरजियोमेट्रिक संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन - हाइपरज्यामितीय संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन एक सीमित जनसंख्या से प्रतिस्थापन के बिना खींचे गए नमूने में सफलताओं की एक विशिष्ट संख्या प्राप्त करने की संभावना है।
नमूने में वस्तुओं की संख्या - नमूने में वस्तुओं की संख्या उस उपसमूह या नमूने का आकार है जो एक सीमित जनसंख्या से प्रतिस्थापन के बिना निकाला जाता है।
नमूने में सफलताओं की संख्या - नमूने में सफलताओं की संख्या प्रतिस्थापन के बिना एक सीमित जनसंख्या से तत्वों की एक विशिष्ट संख्या निकालने पर देखी गई सफलताओं की गिनती है।
जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या - जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या उन तत्वों या व्यक्तियों की कुल संख्या है जिनसे हाइपरज्यामितीय वितरण में एक नमूना लिया जाता है।
जनसंख्या में सफलताओं की संख्या - जनसंख्या में सफलताओं की संख्या परिमित जनसंख्या में उन तत्वों की गिनती है जिन्हें किसी भी नमूने से पहले सफलताओं (या वांछित परिणाम) के रूप में वर्गीकृत किया जाता है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

नमूने में वस्तुओं की संख्या: 5 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नमूने में सफलताओं की संख्या: 3 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या: 50 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
जनसंख्या में सफलताओं की संख्या: 10 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population)) --> (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10))

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

P_{Hypergeometric} = 0.0441767826464536

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.0441767826464536 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.0441767826464536 ≈ 0.044177 <-- हाइपरजियोमेट्रिक संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » गणित » संभाव्यता और वितरण » वितरण » हाइपरज्यामितीय वितरण » हाइपरज्यामितीय वितरण

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई ध्रुव वालिया

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, इंडियन स्कूल ऑफ माइन्स, धनबाद (आईआईटी आईएसएम), धनबाद, झारखंड

ध्रुव वालिया ने इस कैलकुलेटर और 1100+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित निकिता कुमारी

नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग (एनआईई), मैसूर

निकिता कुमारी ने इस कैलकुलेटर और 600+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< हाइपरज्यामितीय वितरण कैलक्युलेटर्स

हाइपरज्यामितीय वितरण

LaTeX जाओ हाइपरजियोमेट्रिक संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन = (C(नमूने में वस्तुओं की संख्या,नमूने में सफलताओं की संख्या)*C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या-नमूने में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या-नमूने में सफलताओं की संख्या))/(C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या))

हाइपरज्यामितीय वितरण का मानक विचलन

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt((नमूने का आकार*सफलता की संख्या*(जनसंख्या का आकार-सफलता की संख्या)*(जनसंख्या का आकार-नमूने का आकार))/((जनसंख्या का आकार^2)*(जनसंख्या का आकार-1)))

हाइपरज्यामितीय वितरण का भिन्नता

LaTeX जाओ डेटा का भिन्नता = (नमूने का आकार*सफलता की संख्या*(जनसंख्या का आकार-सफलता की संख्या)*(जनसंख्या का आकार-नमूने का आकार))/((जनसंख्या का आकार^2)*(जनसंख्या का आकार-1))

हाइपरज्यामितीय वितरण का मतलब

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मतलब = (नमूने का आकार*सफलता की संख्या)/(जनसंख्या का आकार)

और देखें >>

हाइपरज्यामितीय वितरण सूत्र

LaTeX जाओ

हाइपरज्यामितीय वितरण की गणना कैसे करें?

हाइपरज्यामितीय वितरण के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया नमूने में वस्तुओं की संख्या (m_Sample), नमूने में वस्तुओं की संख्या उस उपसमूह या नमूने का आकार है जो एक सीमित जनसंख्या से प्रतिस्थापन के बिना निकाला जाता है। के रूप में, नमूने में सफलताओं की संख्या (x_Sample), नमूने में सफलताओं की संख्या प्रतिस्थापन के बिना एक सीमित जनसंख्या से तत्वों की एक विशिष्ट संख्या निकालने पर देखी गई सफलताओं की गिनती है। के रूप में, जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या (N_Population), जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या उन तत्वों या व्यक्तियों की कुल संख्या है जिनसे हाइपरज्यामितीय वितरण में एक नमूना लिया जाता है। के रूप में & जनसंख्या में सफलताओं की संख्या (n_Population), जनसंख्या में सफलताओं की संख्या परिमित जनसंख्या में उन तत्वों की गिनती है जिन्हें किसी भी नमूने से पहले सफलताओं (या वांछित परिणाम) के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। के रूप में डालें। कृपया हाइपरज्यामितीय वितरण गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

हाइपरज्यामितीय वितरण गणना

हाइपरज्यामितीय वितरण कैलकुलेटर, हाइपरजियोमेट्रिक संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन की गणना करने के लिए Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(नमूने में वस्तुओं की संख्या,नमूने में सफलताओं की संख्या)*C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या-नमूने में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या-नमूने में सफलताओं की संख्या))/(C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या)) का उपयोग करता है। हाइपरज्यामितीय वितरण P_{Hypergeometric} को हाइपरजियोमेट्रिक डिस्ट्रीब्यूशन फॉर्मूला को एक सीमित आबादी से प्रतिस्थापन के बिना खींचे गए नमूने में सफलताओं की एक विशिष्ट संख्या प्राप्त करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है, जहां प्रत्येक तत्व को दो श्रेणियों (सफलता या विफलता) में से एक में वर्गीकृत किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ हाइपरज्यामितीय वितरण गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.044177 = (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10)). आप और अधिक हाइपरज्यामितीय वितरण उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

हाइपरज्यामितीय वितरण क्या है?

हाइपरज्यामितीय वितरण हाइपरजियोमेट्रिक डिस्ट्रीब्यूशन फॉर्मूला को एक सीमित आबादी से प्रतिस्थापन के बिना खींचे गए नमूने में सफलताओं की एक विशिष्ट संख्या प्राप्त करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है, जहां प्रत्येक तत्व को दो श्रेणियों (सफलता या विफलता) में से एक में वर्गीकृत किया गया है। है और इसे P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population)) या Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(नमूने में वस्तुओं की संख्या,नमूने में सफलताओं की संख्या)*C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या-नमूने में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या-नमूने में सफलताओं की संख्या))/(C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या)) के रूप में दर्शाया जाता है।

हाइपरज्यामितीय वितरण की गणना कैसे करें?

हाइपरज्यामितीय वितरण को हाइपरजियोमेट्रिक डिस्ट्रीब्यूशन फॉर्मूला को एक सीमित आबादी से प्रतिस्थापन के बिना खींचे गए नमूने में सफलताओं की एक विशिष्ट संख्या प्राप्त करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है, जहां प्रत्येक तत्व को दो श्रेणियों (सफलता या विफलता) में से एक में वर्गीकृत किया गया है। Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(नमूने में वस्तुओं की संख्या,नमूने में सफलताओं की संख्या)*C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या-नमूने में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या-नमूने में सफलताओं की संख्या))/(C(जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या,जनसंख्या में सफलताओं की संख्या)) P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population)) के रूप में परिभाषित किया गया है। हाइपरज्यामितीय वितरण की गणना करने के लिए, आपको नमूने में वस्तुओं की संख्या (m_Sample), नमूने में सफलताओं की संख्या (x_Sample), जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या (N_Population) & जनसंख्या में सफलताओं की संख्या (n_Population) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको नमूने में वस्तुओं की संख्या उस उपसमूह या नमूने का आकार है जो एक सीमित जनसंख्या से प्रतिस्थापन के बिना निकाला जाता है।, नमूने में सफलताओं की संख्या प्रतिस्थापन के बिना एक सीमित जनसंख्या से तत्वों की एक विशिष्ट संख्या निकालने पर देखी गई सफलताओं की गिनती है।, जनसंख्या में वस्तुओं की संख्या उन तत्वों या व्यक्तियों की कुल संख्या है जिनसे हाइपरज्यामितीय वितरण में एक नमूना लिया जाता है। & जनसंख्या में सफलताओं की संख्या परिमित जनसंख्या में उन तत्वों की गिनती है जिन्हें किसी भी नमूने से पहले सफलताओं (या वांछित परिणाम) के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

होम

मुक्त पीडीएफ़

🔍 खोज

श्रेणियाँ

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!