होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण = होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक ए*(भरने का सूचकांक^होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक बी)*e^(होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक c*भरने का सूचकांक)
VR = a*(FI^b)*e^(c*FI)
यह सूत्र 1 स्थिरांक, 5 वेरिएबल का उपयोग करता है
लगातार इस्तेमाल किया
e - नेपियर स्थिरांक मान लिया गया 2.71828182845904523536028747135266249
चर
होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण - होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण एक विशिष्ट प्रकार का वितरण है जिसका उपयोग कुछ गणनाओं के लिए किया जाता है और इसमें एक संशोधित प्रतिगमन समीकरण शामिल होता है जिसमें एक नियमितीकरण शब्द शामिल होता है।
होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक ए - होर्ल्स बेस्ट-फिट गुणांक ए एक संशोधित प्रतिगमन समीकरण का समाधान है जिसमें एक नियमितीकरण शब्द शामिल है, जिसका लक्ष्य अत्यधिक गुणांक मूल्यों को रोककर एक अधिक स्थिर मॉडल बनाना है।
भरने का सूचकांक - भरण सूचकांक मान विभिन्न चैनल गहराई के अनुरूप होते हैं, जो उन्हें "दैनिक शोल मात्रा" समीकरण में उपयोग करने की अनुमति देता है।
होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक बी - होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक b एक संशोधित प्रतिगमन समीकरण का समाधान है जिसमें एक नियमितीकरण शब्द शामिल है, जिसका उद्देश्य चरम गुणांक मानों को रोककर एक अधिक स्थिर मॉडल बनाना है।
होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक c - होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक c एक संशोधित प्रतिगमन समीकरण का समाधान है जिसमें एक नियमितीकरण शब्द शामिल है, जिसका उद्देश्य चरम गुणांक मानों को रोककर एक अधिक स्थिर मॉडल बनाना है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक ए: 0.2 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
भरने का सूचकांक: 1.2 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक बी: 0.3 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक c: 0.4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
VR = a*(FI^b)*e^(c*FI) --> 0.2*(1.2^0.3)*e^(0.4*1.2)
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
VR = 0.341386010815934
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
0.341386010815934 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
0.341386010815934 0.341386 <-- होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई मिथिला मुथम्मा पीए
कूर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (सीआईटी), कूर्ग
मिथिला मुथम्मा पीए ने इस कैलकुलेटर और 2000+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित चंदना पी देव
एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़
चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 1700+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

चैनल शोलिंग की भविष्यवाणी करने के तरीके कैलक्युलेटर्स

पानी का घनत्व दिया गया पानी की सतह की ढलान
​ LaTeX ​ जाओ जल का घनत्व = (गुणांक एकमैन*पानी की सतह पर कतरनी तनाव)/(जल सतह ढलान*[g]*एकमैन स्थिर गहराई)
परिवहन अनुपात
​ LaTeX ​ जाओ परिवहन अनुपात = (ड्रेजिंग से पहले गहराई/ड्रेजिंग के बाद गहराई)^(5/2)
ड्रेजिंग से पहले गहराई परिवहन अनुपात दिया गया
​ LaTeX ​ जाओ ड्रेजिंग से पहले गहराई = ड्रेजिंग के बाद गहराई*परिवहन अनुपात^(2/5)
ड्रेजिंग के बाद गहराई परिवहन अनुपात दिया गया
​ LaTeX ​ जाओ ड्रेजिंग के बाद गहराई = ड्रेजिंग से पहले गहराई/परिवहन अनुपात^(2/5)

होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण सूत्र

​LaTeX ​जाओ
होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण = होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक ए*(भरने का सूचकांक^होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक बी)*e^(होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक c*भरने का सूचकांक)
VR = a*(FI^b)*e^(c*FI)

महासागरीय गतिशीलता क्या है?

महासागरीय गतिशीलता महासागरों के भीतर पानी की गति को परिभाषित और वर्णित करती है। महासागरीय तापमान और गति क्षेत्रों को तीन अलग-अलग परतों में विभाजित किया जा सकता है: मिश्रित (सतह) परत, ऊपरी महासागर (थर्मोकलाइन के ऊपर), और गहरा महासागर। महासागरीय गतिशीलता की जांच पारंपरिक रूप से उपकरणों से नमूने लेकर की जाती रही है।

ड्रेजिंग क्या है?

ड्रेजिंग जल निकायों के तल से गाद और अन्य सामग्री को हटाने का कार्य है। यह दुनिया भर के जलमार्गों में एक नियमित आवश्यकता है क्योंकि तलछट - रेत और गाद के बहाव की प्राकृतिक प्रक्रिया - धीरे-धीरे चैनलों और बंदरगाहों को भर देती है।

होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण की गणना कैसे करें?

होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक ए (a), होर्ल्स बेस्ट-फिट गुणांक ए एक संशोधित प्रतिगमन समीकरण का समाधान है जिसमें एक नियमितीकरण शब्द शामिल है, जिसका लक्ष्य अत्यधिक गुणांक मूल्यों को रोककर एक अधिक स्थिर मॉडल बनाना है। के रूप में, भरने का सूचकांक (FI), भरण सूचकांक मान विभिन्न चैनल गहराई के अनुरूप होते हैं, जो उन्हें "दैनिक शोल मात्रा" समीकरण में उपयोग करने की अनुमति देता है। के रूप में, होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक बी (b), होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक b एक संशोधित प्रतिगमन समीकरण का समाधान है जिसमें एक नियमितीकरण शब्द शामिल है, जिसका उद्देश्य चरम गुणांक मानों को रोककर एक अधिक स्थिर मॉडल बनाना है। के रूप में & होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक c (c), होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक c एक संशोधित प्रतिगमन समीकरण का समाधान है जिसमें एक नियमितीकरण शब्द शामिल है, जिसका उद्देश्य चरम गुणांक मानों को रोककर एक अधिक स्थिर मॉडल बनाना है। के रूप में डालें। कृपया होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण गणना

होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण कैलकुलेटर, होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण की गणना करने के लिए Hoerls Special Function Distribution = होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक ए*(भरने का सूचकांक^होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक बी)*e^(होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक c*भरने का सूचकांक) का उपयोग करता है। होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण VR को होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण सूत्र को इस प्रकार परिभाषित किया गया है कि कई प्रतिगमन समीकरणों और संबंधित वक्रों के परीक्षणों से पता चला है कि चार इनलेट्स से डेटा का सबसे अच्छा फिट सामान्य रूप में दिए गए "होर्ल्स" विशेष फ़ंक्शन वितरण द्वारा प्राप्त किया गया था। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.341386 = 0.2*(1.2^0.3)*e^(0.4*1.2). आप और अधिक होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण क्या है?
होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण सूत्र को इस प्रकार परिभाषित किया गया है कि कई प्रतिगमन समीकरणों और संबंधित वक्रों के परीक्षणों से पता चला है कि चार इनलेट्स से डेटा का सबसे अच्छा फिट सामान्य रूप में दिए गए "होर्ल्स" विशेष फ़ंक्शन वितरण द्वारा प्राप्त किया गया था। है और इसे VR = a*(FI^b)*e^(c*FI) या Hoerls Special Function Distribution = होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक ए*(भरने का सूचकांक^होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक बी)*e^(होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक c*भरने का सूचकांक) के रूप में दर्शाया जाता है।
होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण की गणना कैसे करें?
होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण को होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण सूत्र को इस प्रकार परिभाषित किया गया है कि कई प्रतिगमन समीकरणों और संबंधित वक्रों के परीक्षणों से पता चला है कि चार इनलेट्स से डेटा का सबसे अच्छा फिट सामान्य रूप में दिए गए "होर्ल्स" विशेष फ़ंक्शन वितरण द्वारा प्राप्त किया गया था। Hoerls Special Function Distribution = होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक ए*(भरने का सूचकांक^होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक बी)*e^(होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक c*भरने का सूचकांक) VR = a*(FI^b)*e^(c*FI) के रूप में परिभाषित किया गया है। होर्ल्स विशेष फ़ंक्शन वितरण की गणना करने के लिए, आपको होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक ए (a), भरने का सूचकांक (FI), होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक बी (b) & होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक c (c) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको होर्ल्स बेस्ट-फिट गुणांक ए एक संशोधित प्रतिगमन समीकरण का समाधान है जिसमें एक नियमितीकरण शब्द शामिल है, जिसका लक्ष्य अत्यधिक गुणांक मूल्यों को रोककर एक अधिक स्थिर मॉडल बनाना है।, भरण सूचकांक मान विभिन्न चैनल गहराई के अनुरूप होते हैं, जो उन्हें "दैनिक शोल मात्रा" समीकरण में उपयोग करने की अनुमति देता है।, होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक b एक संशोधित प्रतिगमन समीकरण का समाधान है जिसमें एक नियमितीकरण शब्द शामिल है, जिसका उद्देश्य चरम गुणांक मानों को रोककर एक अधिक स्थिर मॉडल बनाना है। & होर्ल्स सर्वोत्तम-फिट गुणांक c एक संशोधित प्रतिगमन समीकरण का समाधान है जिसमें एक नियमितीकरण शब्द शामिल है, जिसका उद्देश्य चरम गुणांक मानों को रोककर एक अधिक स्थिर मॉडल बनाना है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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