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आत्मविश्वास की सीमा

✖रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी।ⓘ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' [y_T]			+10% -10%
✖कम किया गया माध्य, गम्बेल के चरम मूल्य वितरण में नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन।ⓘ कम किया गया माध्य [y_n]			+10% -10%
✖कम मानक विचलन, नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन एक माप है जो दर्शाता है कि गंबेल की वितरण तालिका में माध्य से कितनी भिन्नता मौजूद है।ⓘ मानक विचलन में कमी [S_n]			+10% -10%

✖आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।ⓘ व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक [K_z]

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व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/मानक विचलन में कमी
K_z = (y_T-y_n)/S_n
यह सूत्र 4 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

आवृत्ति कारक - आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।
रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' - रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी।
कम किया गया माध्य - कम किया गया माध्य, गम्बेल के चरम मूल्य वितरण में नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन।
मानक विचलन में कमी - कम मानक विचलन, नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन एक माप है जो दर्शाता है कि गंबेल की वितरण तालिका में माध्य से कितनी भिन्नता मौजूद है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y': 4.08 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
कम किया गया माध्य: 0.577 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
मानक विचलन में कमी: 0.5 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

K_z = (y_T-y_n)/S_n --> (4.08-0.577)/0.5

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

K_z = 7.006

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

7.006 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

7.006 <-- आवृत्ति कारक

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

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क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई मिथिला मुथम्मा पीए

कूर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (सीआईटी), कूर्ग

मिथिला मुथम्मा पीए ने इस कैलकुलेटर और 2000+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित चंदना पी देव

एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़

चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 1700+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

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दी गई रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'

LaTeX जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(0.834+2.303*log10(log10(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y'

LaTeX जाओ घटी हुई विविधता 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577

रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता

LaTeX जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(ln(ln(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))

अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक

LaTeX जाओ आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825

और देखें >>

व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक सूत्र

LaTeX जाओ

आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/मानक विचलन में कमी
K_z = (y_T-y_n)/S_n

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण क्या है?

फ्लड फ़्रीक्वेंसी एनालिसिस एक तकनीक है जिसका उपयोग हाइड्रोलॉजिस्ट एक नदी के किनारे विशिष्ट रिटर्न पीरियड या संभाव्यता के अनुरूप प्रवाह मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए करते हैं। संभावना वितरण को चुनने के बाद जो सबसे अधिक वार्षिक मैक्सिमा डेटा को फिट करता है, बाढ़ आवृत्ति घटता है।

पीक डिस्चार्ज क्या है?

जल विज्ञान में, पीक डिस्चार्ज शब्द का अर्थ बेसिन क्षेत्र से अपवाह की उच्चतम सांद्रता है। बेसिन का संकेंद्रित प्रवाह बहुत अधिक बढ़ जाता है और प्राकृतिक या कृत्रिम तट पर हावी हो जाता है, और इसे बाढ़ कहा जा सकता है।

व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक की गणना कैसे करें?

व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' (y_T), रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी। के रूप में, कम किया गया माध्य (y_n), कम किया गया माध्य, गम्बेल के चरम मूल्य वितरण में नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन। के रूप में & मानक विचलन में कमी (S_n), कम मानक विचलन, नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन एक माप है जो दर्शाता है कि गंबेल की वितरण तालिका में माध्य से कितनी भिन्नता मौजूद है। के रूप में डालें। कृपया व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक गणना

व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक कैलकुलेटर, आवृत्ति कारक की गणना करने के लिए Frequency Factor = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/मानक विचलन में कमी का उपयोग करता है। व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक K_z को व्यावहारिक उपयोग के लिए गम्बेल के समीकरण में आवृत्ति कारक को तुलना और संबंधित परिणामों और अधिकतम वर्षा डेटा के कई सेटों में संभावनाओं को जोड़ने के रूप में परिभाषित किया गया है। K मुख्य रूप से एक विशेष संभाव्यता वितरण के लिए पुनरावृत्ति अंतराल का एक कार्य है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 7.006 = (4.08-0.577)/0.5. आप और अधिक व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक क्या है?

व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक व्यावहारिक उपयोग के लिए गम्बेल के समीकरण में आवृत्ति कारक को तुलना और संबंधित परिणामों और अधिकतम वर्षा डेटा के कई सेटों में संभावनाओं को जोड़ने के रूप में परिभाषित किया गया है। K मुख्य रूप से एक विशेष संभाव्यता वितरण के लिए पुनरावृत्ति अंतराल का एक कार्य है। है और इसे K_z = (y_T-y_n)/S_n या Frequency Factor = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/मानक विचलन में कमी के रूप में दर्शाया जाता है।

व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक की गणना कैसे करें?

व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक को व्यावहारिक उपयोग के लिए गम्बेल के समीकरण में आवृत्ति कारक को तुलना और संबंधित परिणामों और अधिकतम वर्षा डेटा के कई सेटों में संभावनाओं को जोड़ने के रूप में परिभाषित किया गया है। K मुख्य रूप से एक विशेष संभाव्यता वितरण के लिए पुनरावृत्ति अंतराल का एक कार्य है। Frequency Factor = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/मानक विचलन में कमी K_z = (y_T-y_n)/S_n के रूप में परिभाषित किया गया है। व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक की गणना करने के लिए, आपको रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' (y_T), कम किया गया माध्य (y_n) & मानक विचलन में कमी (S_n) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी।, कम किया गया माध्य, गम्बेल के चरम मूल्य वितरण में नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन। & कम मानक विचलन, नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन एक माप है जो दर्शाता है कि गंबेल की वितरण तालिका में माध्य से कितनी भिन्नता मौजूद है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

आवृत्ति कारक की गणना करने के कितने तरीके हैं?

आवृत्ति कारक रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' (y_T), कम किया गया माध्य (y_n) & मानक विचलन में कमी (S_n) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 2 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825
आवृत्ति कारक = (पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य)/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन

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