दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
कुल यात्राओं की संख्या = पिछली कुल यात्राओं की संख्या*ग्रोथ फैक्टर ए*वृद्धि कारक बी
Ttrips = tij*ai*bj
यह सूत्र 4 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
कुल यात्राओं की संख्या - कुल यात्राओं की संख्या, परिवहन प्रयोजनों के लिए किसी निश्चित समयावधि में किसी व्यक्ति या वाहन द्वारा की गई यात्राओं की संख्या है।
पिछली कुल यात्राओं की संख्या - पिछली कुल यात्राओं की संख्या, किसी व्यक्ति या वाहन द्वारा अतीत में की गई कुल यात्राओं की संख्या है, जिसका उपयोग परिवहन लागत की गणना करने के लिए किया जाता है।
ग्रोथ फैक्टर ए - ग्रोथ फैक्टर A एक आयामहीन मात्रा है जिसका उपयोग परिवहन लागत की गणना करने के लिए किया जाता है, जो किसी विशेष क्षेत्र में परिवहन की सापेक्ष आसानी को दर्शाता है।
वृद्धि कारक बी - ग्रोथ फैक्टर बी एक पैरामीटर है जो समय के साथ परिवहन लागत में परिवर्तन की दर को दर्शाता है, तथा समग्र रसद व्यय को प्रभावित करता है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
पिछली कुल यात्राओं की संख्या: 22 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
ग्रोथ फैक्टर ए: 1.26 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
वृद्धि कारक बी: 1.46 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
Ttrips = tij*ai*bj --> 22*1.26*1.46
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
Ttrips = 40.4712
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
40.4712 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
40.4712 <-- कुल यात्राओं की संख्या
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

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के द्वारा बनाई गई राहुल
दयानंद सागर कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (डीएससीई), बंगलोर
राहुल ने इस कैलकुलेटर और 50+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित अंशिका आर्य
राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), हमीरपुर
अंशिका आर्य ने इस कैलकुलेटर और 2500+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

परिवहन लागत कैलक्युलेटर्स

सरल विस्तार कारक
​ LaTeX ​ जाओ सरल विस्तार कारक = कुल परिवारों की संख्या/(पतों की कुल संख्या-नमूनों की संख्या)
ज़ोन में भविष्य की यात्राओं की संख्या
​ LaTeX ​ जाओ क्षेत्र में भविष्य की यात्राओं की संख्या = उस क्षेत्र में वर्तमान यात्राओं की संख्या*विकास कारक
वर्तमान यात्राओं की संख्या
​ LaTeX ​ जाओ उस क्षेत्र में वर्तमान यात्राओं की संख्या = क्षेत्र में भविष्य की यात्राओं की संख्या/विकास कारक
विकास का पहलू
​ LaTeX ​ जाओ विकास कारक = क्षेत्र में भविष्य की यात्राओं की संख्या/उस क्षेत्र में वर्तमान यात्राओं की संख्या

दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल सूत्र

​LaTeX ​जाओ
कुल यात्राओं की संख्या = पिछली कुल यात्राओं की संख्या*ग्रोथ फैक्टर ए*वृद्धि कारक बी
Ttrips = tij*ai*bj

यात्राओं की विस्तारित कुल संख्या क्या है?

यात्राओं की विस्तारित कुल संख्या किसी विशिष्ट क्षेत्र के भीतर सभी यात्राओं की अनुमानित संख्या को संदर्भित करती है, जिसे संपूर्ण जनसंख्या या क्षेत्र को अधिक सटीक रूप से दर्शाने के लिए नमूना डेटा से समायोजित या बढ़ाया जाता है। यह आंकड़ा अक्सर आबादी के एक हिस्से का सर्वेक्षण करके और जनसांख्यिकी, भूमि उपयोग और यात्रा पैटर्न के आधार पर कुल यात्राओं को प्रोजेक्ट करने के लिए विस्तार या भार जैसे कारकों का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है। यह योजनाकारों को अधिक प्रभावी शहरी और क्षेत्रीय नियोजन के लिए परिवहन मांग, बुनियादी ढांचे की जरूरतों और सेवा नियोजन का आकलन करने में मदद करता है।

दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल की गणना कैसे करें?

दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया पिछली कुल यात्राओं की संख्या (tij), पिछली कुल यात्राओं की संख्या, किसी व्यक्ति या वाहन द्वारा अतीत में की गई कुल यात्राओं की संख्या है, जिसका उपयोग परिवहन लागत की गणना करने के लिए किया जाता है। के रूप में, ग्रोथ फैक्टर ए (ai), ग्रोथ फैक्टर A एक आयामहीन मात्रा है जिसका उपयोग परिवहन लागत की गणना करने के लिए किया जाता है, जो किसी विशेष क्षेत्र में परिवहन की सापेक्ष आसानी को दर्शाता है। के रूप में & वृद्धि कारक बी (bj), ग्रोथ फैक्टर बी एक पैरामीटर है जो समय के साथ परिवहन लागत में परिवर्तन की दर को दर्शाता है, तथा समग्र रसद व्यय को प्रभावित करता है। के रूप में डालें। कृपया दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल गणना

दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल कैलकुलेटर, कुल यात्राओं की संख्या की गणना करने के लिए Total Number of Trips = पिछली कुल यात्राओं की संख्या*ग्रोथ फैक्टर ए*वृद्धि कारक बी का उपयोग करता है। दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल Ttrips को डबली कंस्ट्रेन्ट ग्रोथ फैक्टर मॉडल सूत्र को परिवहन योजना में यात्रा वितरण के गणितीय प्रतिनिधित्व के रूप में परिभाषित किया गया है, जो प्रत्येक क्षेत्र के आकर्षण और पहुंच के आधार पर क्षेत्रों के बीच यात्राओं की संख्या का अनुमान लगाता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 40.4712 = 22*1.26*1.46. आप और अधिक दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल क्या है?
दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल डबली कंस्ट्रेन्ट ग्रोथ फैक्टर मॉडल सूत्र को परिवहन योजना में यात्रा वितरण के गणितीय प्रतिनिधित्व के रूप में परिभाषित किया गया है, जो प्रत्येक क्षेत्र के आकर्षण और पहुंच के आधार पर क्षेत्रों के बीच यात्राओं की संख्या का अनुमान लगाता है। है और इसे Ttrips = tij*ai*bj या Total Number of Trips = पिछली कुल यात्राओं की संख्या*ग्रोथ फैक्टर ए*वृद्धि कारक बी के रूप में दर्शाया जाता है।
दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल की गणना कैसे करें?
दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल को डबली कंस्ट्रेन्ट ग्रोथ फैक्टर मॉडल सूत्र को परिवहन योजना में यात्रा वितरण के गणितीय प्रतिनिधित्व के रूप में परिभाषित किया गया है, जो प्रत्येक क्षेत्र के आकर्षण और पहुंच के आधार पर क्षेत्रों के बीच यात्राओं की संख्या का अनुमान लगाता है। Total Number of Trips = पिछली कुल यात्राओं की संख्या*ग्रोथ फैक्टर ए*वृद्धि कारक बी Ttrips = tij*ai*bj के रूप में परिभाषित किया गया है। दोगुना बाधित विकास कारक मॉडल की गणना करने के लिए, आपको पिछली कुल यात्राओं की संख्या (tij), ग्रोथ फैक्टर ए (ai) & वृद्धि कारक बी (bj) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको पिछली कुल यात्राओं की संख्या, किसी व्यक्ति या वाहन द्वारा अतीत में की गई कुल यात्राओं की संख्या है, जिसका उपयोग परिवहन लागत की गणना करने के लिए किया जाता है।, ग्रोथ फैक्टर A एक आयामहीन मात्रा है जिसका उपयोग परिवहन लागत की गणना करने के लिए किया जाता है, जो किसी विशेष क्षेत्र में परिवहन की सापेक्ष आसानी को दर्शाता है। & ग्रोथ फैक्टर बी एक पैरामीटर है जो समय के साथ परिवहन लागत में परिवर्तन की दर को दर्शाता है, तथा समग्र रसद व्यय को प्रभावित करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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