रैखिक मॉडल को गैर रेखीय मॉडल द्वारा क्यों दबाया जाता है?
कई वास्तविक दुनिया डेटासेट में मौजूद जटिल और जटिल संबंधों को पकड़ने में उनकी अंतर्निहित सीमाओं के कारण रैखिक मॉडल अक्सर गैर-रेखीय मॉडल द्वारा दबाए जाते हैं या बेहतर प्रदर्शन करते हैं। नॉनलाइनियर मॉडल इन जटिल पैटर्न का प्रतिनिधित्व करने में अधिक लचीलापन और सटीकता प्रदान करते हैं, जिससे वे कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अधिक उपयुक्त हो जाते हैं। नॉनलाइनियर मॉडल घुमावदार, दोलन और अंतःक्रियात्मक रिश्तों को पकड़ सकते हैं जिन्हें रैखिक मॉडल चित्रित करने के लिए संघर्ष करते हैं। ऐसे डोमेन में जहां डेटा संबंध स्वाभाविक रूप से गैर-रेखीय होते हैं, जैसे कि जीव विज्ञान, वित्त और मानव व्यवहार, गैर-रेखीय मॉडल अंतर्निहित गतिशीलता को उजागर करने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं। अपने फायदों के बावजूद, गैर-रेखीय मॉडल रैखिक मॉडल की तुलना में कम्प्यूटेशनल रूप से गहन और कम व्याख्या योग्य हो सकते हैं। हालाँकि, जटिल रिश्तों को सटीक रूप से मॉडल करने की उनकी क्षमता अक्सर इन कमियों से अधिक होती है।
विलंब उदय की गणना कैसे करें?
विलंब उदय के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया आंतरिक वृद्धि विलंब (tir), वर्तमान चरण में आंतरिक वृद्धि विलंब, वृद्धि विलंब का वह हिस्सा है जो सर्किट में अंतर्निहित है और लोडिंग जैसे बाहरी कारकों से प्रभावित नहीं होता है। के रूप में, प्रतिरोध में वृद्धि (Rrise), वृद्धि प्रतिरोध को आउटपुट सिग्नल के वृद्धि संक्रमण के दौरान आने वाले प्रतिरोध के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में, विलंब समाई (Cd), विलंब कैपेसिटेंस वर्तमान चरण में कैपेसिटेंस का प्रतिनिधित्व करता है, जो आउटपुट नोड पर कुल कैपेसिटेंस है। के रूप में, ढलान का उदय (tsr), ढलान वृद्धि को उस दर के रूप में परिभाषित किया गया है जिस पर इनपुट सिग्नल वोल्टेज बढ़ता है। के रूप में & विलंब पिछला (tprev), विलंब पिछला को गेट में प्राप्त पिछले आउटपुट या गेट द्वारा देखे गए पिछले विलंब के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में डालें। कृपया विलंब उदय गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।
विलंब उदय गणना
विलंब उदय कैलकुलेटर, विलंब वृद्धि की गणना करने के लिए Delay Rise = आंतरिक वृद्धि विलंब+(प्रतिरोध में वृद्धि*विलंब समाई)+(ढलान का उदय*विलंब पिछला) का उपयोग करता है। विलंब उदय Td को विलंब वृद्धि सूत्र आउटपुट सिग्नल को निम्न तर्क स्तर से उच्च तर्क स्तर तक संक्रमण करने में लगने वाले समय को दर्शाता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ विलंब उदय गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 9.8E+10 = 2.1E-09+(0.00768*1.255E-05)+(1E-07*5.6E-09). आप और अधिक विलंब उदय उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -