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गुणांकों अनुपात वापसी

✖डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है।ⓘ डेटा का भिन्नता [σ²]			+10% -10%
✖डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और इसकी गणना सभी मूल्यों को जोड़कर और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करके की जाती है।ⓘ डेटा का मतलब [μ]			+10% -10%

✖भिन्नता का गुणांक डेटा के मानक विचलन और माध्य का अनुपात है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है और इसका उपयोग डेटासेट की परिवर्तनशीलता की तुलना करने के लिए किया जाता है।ⓘ भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता [CV]

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भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

गुणांक का परिवर्तन = sqrt(डेटा का भिन्नता)/डेटा का मतलब
CV = sqrt(σ²)/μ
यह सूत्र 1 कार्यों, 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)

चर

गुणांक का परिवर्तन - भिन्नता का गुणांक डेटा के मानक विचलन और माध्य का अनुपात है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है और इसका उपयोग डेटासेट की परिवर्तनशीलता की तुलना करने के लिए किया जाता है।
डेटा का भिन्नता - डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है।
डेटा का मतलब - डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और इसकी गणना सभी मूल्यों को जोड़कर और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करके की जाती है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

डेटा का भिन्नता: 49 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
डेटा का मतलब: 10 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

CV = sqrt(σ²)/μ --> sqrt(49)/10

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

CV = 0.7

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.7 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.7 <-- गुणांक का परिवर्तन

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » गणित » आंकड़े » गुणांक, अनुपात और प्रतिगमन » गुणांकों » भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी

श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी

निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु

मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< गुणांकों कैलक्युलेटर्स

चतुर्थक विचलन का गुणांक

LaTeX जाओ चतुर्थक विचलन का गुणांक = (डेटा का तीसरा चतुर्थांश-डेटा की पहली चतुर्थांश)/(डेटा का तीसरा चतुर्थांश+डेटा की पहली चतुर्थांश)

रेंज का गुणांक

LaTeX जाओ रेंज का गुणांक = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/(डेटा में सबसे बड़ा आइटम+डेटा में सबसे छोटी वस्तु)

औसत विचलन प्रतिशत का गुणांक

LaTeX जाओ माध्य विचलन प्रतिशत का गुणांक = (डेटा का माध्य विचलन/डेटा का मतलब)*100

माध्य विचलन का गुणांक

LaTeX जाओ माध्य विचलन का गुणांक = डेटा का माध्य विचलन/डेटा का मतलब

और देखें >>

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता सूत्र

LaTeX जाओ

गुणांक का परिवर्तन = sqrt(डेटा का भिन्नता)/डेटा का मतलब
CV = sqrt(σ²)/μ

सांख्यिकी में गुणांकों का क्या महत्व है?

सांख्यिकी में, बहुत सारे जाने-माने संख्यात्मक गुणांक हैं। अधिकतर वे एक नमूने या जनसंख्या से संबंधित कुछ महत्वपूर्ण मापदंडों के अनुपात होते हैं, और कभी-कभी उन अनुपातों को प्रतिशत के रूप में दर्शाया जाएगा। ऐसे गुणांकों का प्राथमिक महत्व डेटा के बारे में अनुमान या निष्कर्ष निकालना है। बड़ी आबादी के साथ काम करते समय, सभी अवलोकनों के माध्यम से निष्कर्ष निकालना बहुत मुश्किल होगा। इसलिए पहले कुछ गुणांक या प्रतिशत की गणना उन मापदंडों का उपयोग करके करें जो सभी डेटा जैसे माध्य, भिन्नता, मानक विचलन आदि पर निर्भर करते हैं। फिर उन मूल्यों का उपयोग करके हम डेटा के विकास, क्षय, रैखिकता, प्रदर्शन आदि के बारे में विभिन्न निष्कर्ष या निर्णय ले सकते हैं। .

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता की गणना कैसे करें?

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया डेटा का भिन्नता (σ²), डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है। के रूप में & डेटा का मतलब (μ), डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और इसकी गणना सभी मूल्यों को जोड़कर और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करके की जाती है। के रूप में डालें। कृपया भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता गणना

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता कैलकुलेटर, गुणांक का परिवर्तन की गणना करने के लिए Coefficient of Variation = sqrt(डेटा का भिन्नता)/डेटा का मतलब का उपयोग करता है। भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता CV को भिन्नता के गुणांक को दिए गए भिन्नता सूत्र को डेटा के मानक विचलन और माध्य के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है और इसका उपयोग डेटासेट की परिवर्तनशीलता की तुलना करने के लिए किया जाता है, और डेटा के भिन्नता का उपयोग करके गणना की जाती है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.424264 = sqrt(49)/10. आप और अधिक भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता क्या है?

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता भिन्नता के गुणांक को दिए गए भिन्नता सूत्र को डेटा के मानक विचलन और माध्य के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है और इसका उपयोग डेटासेट की परिवर्तनशीलता की तुलना करने के लिए किया जाता है, और डेटा के भिन्नता का उपयोग करके गणना की जाती है। है और इसे CV = sqrt(σ²)/μ या Coefficient of Variation = sqrt(डेटा का भिन्नता)/डेटा का मतलब के रूप में दर्शाया जाता है।

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता की गणना कैसे करें?

भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता को भिन्नता के गुणांक को दिए गए भिन्नता सूत्र को डेटा के मानक विचलन और माध्य के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है और इसका उपयोग डेटासेट की परिवर्तनशीलता की तुलना करने के लिए किया जाता है, और डेटा के भिन्नता का उपयोग करके गणना की जाती है। Coefficient of Variation = sqrt(डेटा का भिन्नता)/डेटा का मतलब CV = sqrt(σ²)/μ के रूप में परिभाषित किया गया है। भिन्नता का गुणांक दिया गया भिन्नता की गणना करने के लिए, आपको डेटा का भिन्नता (σ²) & डेटा का मतलब (μ) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको डेटा का प्रसरण प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का औसत है। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं की समग्र परिवर्तनशीलता या प्रसार की मात्रा निर्धारित करता है। & डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और इसकी गणना सभी मूल्यों को जोड़कर और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करके की जाती है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

गुणांक का परिवर्तन की गणना करने के कितने तरीके हैं?

गुणांक का परिवर्तन डेटा का भिन्नता (σ²) & डेटा का मतलब (μ) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

गुणांक का परिवर्तन = डेटा का मानक विचलन/डेटा का मतलब

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