सांख्यिकी में गुणांकों का क्या महत्व है?
सांख्यिकी में, बहुत सारे जाने-माने संख्यात्मक गुणांक हैं। अधिकतर वे एक नमूने या जनसंख्या से संबंधित कुछ महत्वपूर्ण मापदंडों के अनुपात होते हैं, और कभी-कभी उन अनुपातों को प्रतिशत के रूप में दर्शाया जाएगा। ऐसे गुणांकों का प्राथमिक महत्व डेटा के बारे में अनुमान या निष्कर्ष निकालना है। बड़ी आबादी के साथ काम करते समय, सभी अवलोकनों के माध्यम से निष्कर्ष निकालना बहुत मुश्किल होगा। इसलिए पहले कुछ गुणांक या प्रतिशत की गणना उन मापदंडों का उपयोग करके करें जो सभी डेटा जैसे माध्य, भिन्नता, मानक विचलन आदि पर निर्भर करते हैं। फिर उन मूल्यों का उपयोग करके हम डेटा के विकास, क्षय, रैखिकता, प्रदर्शन आदि के बारे में विभिन्न निष्कर्ष या निर्णय ले सकते हैं। .
चतुर्थक विचलन का गुणांक की गणना कैसे करें?
चतुर्थक विचलन का गुणांक के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया डेटा का तीसरा चतुर्थांश (Q3), डेटा का तीसरा चतुर्थांश वह मान है जिसके नीचे 75% डेटा आता है। आरोही क्रम में व्यवस्थित करने पर यह डेटासेट के ऊपरी चतुर्थक का प्रतिनिधित्व करता है। के रूप में & डेटा की पहली चतुर्थांश (Q1), डेटा का पहला चतुर्थांश वह मान है जिसके नीचे 25% डेटा आता है। आरोही क्रम में व्यवस्थित करने पर यह डेटासेट के निचले चतुर्थक का प्रतिनिधित्व करता है। के रूप में डालें। कृपया चतुर्थक विचलन का गुणांक गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।
चतुर्थक विचलन का गुणांक गणना
चतुर्थक विचलन का गुणांक कैलकुलेटर, चतुर्थक विचलन का गुणांक की गणना करने के लिए Coefficient of Quartile Deviation = (डेटा का तीसरा चतुर्थांश-डेटा की पहली चतुर्थांश)/(डेटा का तीसरा चतुर्थांश+डेटा की पहली चतुर्थांश) का उपयोग करता है। चतुर्थक विचलन का गुणांक CQ को चतुर्थक विचलन सूत्र के गुणांक को पहले और तीसरे चतुर्थक के बीच उनके योग के अंतर के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। यह माध्यिका के चारों ओर डेटा के प्रसार को मापता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ चतुर्थक विचलन का गुणांक गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.333333 = (60-20)/(60+20). आप और अधिक चतुर्थक विचलन का गुणांक उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -