सांख्यिकी में गुणांकों का क्या महत्व है?
सांख्यिकी में, बहुत सारे जाने-माने संख्यात्मक गुणांक हैं। अधिकतर वे एक नमूने या जनसंख्या से संबंधित कुछ महत्वपूर्ण मापदंडों के अनुपात होते हैं, और कभी-कभी उन अनुपातों को प्रतिशत के रूप में दर्शाया जाएगा। ऐसे गुणांकों का प्राथमिक महत्व डेटा के बारे में अनुमान या निष्कर्ष निकालना है। बड़ी आबादी के साथ काम करते समय, सभी अवलोकनों के माध्यम से निष्कर्ष निकालना बहुत मुश्किल होगा। इसलिए पहले कुछ गुणांक या प्रतिशत की गणना उन मापदंडों का उपयोग करके करें जो सभी डेटा जैसे माध्य, भिन्नता, मानक विचलन आदि पर निर्भर करते हैं। फिर उन मूल्यों का उपयोग करके हम डेटा के विकास, क्षय, रैखिकता, प्रदर्शन आदि के बारे में विभिन्न निष्कर्ष या निर्णय ले सकते हैं। .
औसत विचलन प्रतिशत का गुणांक की गणना कैसे करें?
औसत विचलन प्रतिशत का गुणांक के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया डेटा का माध्य विचलन (MD), डेटा का माध्य विचलन प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच पूर्ण अंतर का औसत है। यह उनके माध्य से डेटा बिंदुओं के औसत विचलन की मात्रा निर्धारित करता है। के रूप में & डेटा का मतलब (μ), डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और इसकी गणना सभी मूल्यों को जोड़कर और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करके की जाती है। के रूप में डालें। कृपया औसत विचलन प्रतिशत का गुणांक गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।
औसत विचलन प्रतिशत का गुणांक गणना
औसत विचलन प्रतिशत का गुणांक कैलकुलेटर, माध्य विचलन प्रतिशत का गुणांक की गणना करने के लिए Coefficient of Mean Deviation Percentage = (डेटा का माध्य विचलन/डेटा का मतलब)*100 का उपयोग करता है। औसत विचलन प्रतिशत का गुणांक CM% को माध्य विचलन प्रतिशत सूत्र के गुणांक को प्रतिशत के रूप में व्यक्त माध्य विचलन के गुणांक के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा के माध्य के सापेक्ष माध्य विचलन की मात्रा निर्धारित करता है और अक्सर तुलना उद्देश्यों के लिए इसका उपयोग किया जाता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ औसत विचलन प्रतिशत का गुणांक गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 50 = (4/10)*100. आप और अधिक औसत विचलन प्रतिशत का गुणांक उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -