सांख्यिकी में डेटा का वर्गीकरण क्या है?
सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए, अन्वेषक या विश्लेषक द्वारा विभिन्न प्रकार के डेटा एकत्र किए जाते हैं। एकत्र की गई जानकारी आमतौर पर कच्चे रूप में होती है जिसका विश्लेषण करना मुश्किल होता है। विश्लेषण को सार्थक और आसान बनाने के लिए, कच्चे डेटा को उनकी विशेषताओं के आधार पर विभिन्न श्रेणियों में परिवर्तित या वर्गीकृत किया जाता है। समान या सजातीय विशेषताओं वाले विभिन्न श्रेणियों या वर्गों में डेटा का यह समूह डेटा के वर्गीकरण के रूप में जाना जाता है। एकत्रित डेटा के प्रत्येक भाग या वर्ग को एक वर्ग के रूप में जाना जाता है। सांख्यिकीय सूचना के वर्गीकरण के विभिन्न आधार भौगोलिक, कालानुक्रमिक, गुणात्मक (सरल और कई गुना), और मात्रात्मक या संख्यात्मक हैं। उदाहरण के लिए, यदि कोई अन्वेषक किसी राज्य के गरीबी स्तर का निर्धारण करना चाहता है, तो वह उस राज्य के लोगों की जानकारी एकत्र करके और फिर उन्हें उनकी आय, शिक्षा आदि के आधार पर वर्गीकृत कर सकता है।
डेटा की वर्ग चौड़ाई की गणना कैसे करें?
डेटा की वर्ग चौड़ाई के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया डेटा में सबसे बड़ा आइटम (Max), डेटा में सबसे बड़ा आइटम डेटासेट में उच्चतम मान है, जो देखे गए मानों के ऊपरी चरम को दर्शाता है। के रूप में, डेटा में सबसे छोटी वस्तु (Min), डेटा में सबसे छोटा आइटम डेटासेट में सबसे कम मान है, जो देखे गए मानों के निचले चरम को दर्शाता है। के रूप में & कक्षाओं की संख्या (NClass), वर्गों की संख्या उन अंतरालों या समूहों की गिनती है जिनमें डेटा को आवृत्ति वितरण में विभाजित किया जाता है। के रूप में डालें। कृपया डेटा की वर्ग चौड़ाई गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।
डेटा की वर्ग चौड़ाई गणना
डेटा की वर्ग चौड़ाई कैलकुलेटर, डेटा की कक्षा चौड़ाई की गणना करने के लिए Class Width of Data = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/कक्षाओं की संख्या का उपयोग करता है। डेटा की वर्ग चौड़ाई wClass को डेटा सूत्र की वर्ग चौड़ाई को आवृत्ति वितरण में किसी वर्ग या अंतराल की ऊपरी और निचली सीमाओं के बीच अंतर के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ डेटा की वर्ग चौड़ाई गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 3 = (85-5)/20. आप और अधिक डेटा की वर्ग चौड़ाई उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -