रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया = sum(x,1,9,फ़िल्टर गुणांक*फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता)
R = sum(x,1,9,wk*zk)
यह सूत्र 1 कार्यों, 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
उपयोग किए गए कार्य
sum - योग या सिग्मा (∑) संकेतन एक विधि है जिसका उपयोग किसी लम्बे योग को संक्षिप्त रूप में लिखने के लिए किया जाता है।, sum(i, from, to, expr)
चर
रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया - रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया विभिन्न प्रकार के इनपुट सिग्नल या छवियों पर लागू होने पर एक रैखिक फ़िल्टर के व्यवहार को संदर्भित करती है।
फ़िल्टर गुणांक - फ़िल्टर गुणांक फ़िल्टर मैट्रिक्स के तत्वों को निर्दिष्ट संख्यात्मक मानों को संदर्भित करता है।
फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता - फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता एक छवि में पिक्सेल मानों को संदर्भित करती है जो कि कनवल्शन के दौरान फ़िल्टर के गुणांक द्वारा गुणा की जाती है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
फ़िल्टर गुणांक: 8 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता: 9 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
R = sum(x,1,9,wk*zk) --> sum(x,1,9,8*9)
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
R = 648
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
648 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
648 <-- रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई जहीर शेख
शेषाद्रि राव गुडलवल्लेरु इंजीनियरिंग कॉलेज (एसआरजीईसी), गुद्लावेल्लेरू
जहीर शेख ने इस कैलकुलेटर और 25+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित दीपांजोना मलिक
हेरिटेज इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (हिटके), कोलकाता
दीपांजोना मलिक ने इस कैलकुलेटर और 50+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

तीव्रता परिवर्तन कैलक्युलेटर्स

डिजीटल छवि को संग्रहीत करने के लिए आवश्यक बिट्स
​ LaTeX ​ जाओ डिजिटाइज्ड छवि में बिट्स = डिजिटल छवि पंक्ति*डिजिटल छवि स्तंभ*बिट्स की संख्या
वर्गाकार छवि को संग्रहीत करने के लिए आवश्यक बिट्स
​ LaTeX ​ जाओ डिजिटाइज्ड स्क्वायर इमेज में बिट्स = (डिजिटल छवि स्तंभ)^2*बिट्स की संख्या
प्रकाश की तरंगदैर्घ्य
​ LaTeX ​ जाओ प्रकाश की तरंगदैर्घ्य = [c]/प्रकाश की आवृत्ति
तीव्रता स्तरों की संख्या
​ LaTeX ​ जाओ तीव्रता स्तरों की संख्या = 2^बिट्स की संख्या

रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया सूत्र

​LaTeX ​जाओ
रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया = sum(x,1,9,फ़िल्टर गुणांक*फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता)
R = sum(x,1,9,wk*zk)

रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया की गणना कैसे करें?

रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया फ़िल्टर गुणांक (wk), फ़िल्टर गुणांक फ़िल्टर मैट्रिक्स के तत्वों को निर्दिष्ट संख्यात्मक मानों को संदर्भित करता है। के रूप में & फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता (zk), फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता एक छवि में पिक्सेल मानों को संदर्भित करती है जो कि कनवल्शन के दौरान फ़िल्टर के गुणांक द्वारा गुणा की जाती है। के रूप में डालें। कृपया रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया गणना

रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया कैलकुलेटर, रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया की गणना करने के लिए Characteristic Response of Linear Filtering = sum(x,1,9,फ़िल्टर गुणांक*फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता) का उपयोग करता है। रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया R को रैखिक फ़िल्टरिंग सूत्र की विशेषता प्रतिक्रिया को विभिन्न प्रकार के इनपुट संकेतों या छवियों पर लागू होने पर एक रैखिक फ़िल्टर के व्यवहार के रूप में परिभाषित किया गया है। शोर में कमी, धुंधलापन, किनारे का पता लगाने जैसे कार्यों के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग और इमेज प्रोसेसिंग में रैखिक फिल्टर का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 648 = sum(x,1,9,8*9). आप और अधिक रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया क्या है?
रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया रैखिक फ़िल्टरिंग सूत्र की विशेषता प्रतिक्रिया को विभिन्न प्रकार के इनपुट संकेतों या छवियों पर लागू होने पर एक रैखिक फ़िल्टर के व्यवहार के रूप में परिभाषित किया गया है। शोर में कमी, धुंधलापन, किनारे का पता लगाने जैसे कार्यों के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग और इमेज प्रोसेसिंग में रैखिक फिल्टर का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। है और इसे R = sum(x,1,9,wk*zk) या Characteristic Response of Linear Filtering = sum(x,1,9,फ़िल्टर गुणांक*फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता) के रूप में दर्शाया जाता है।
रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया की गणना कैसे करें?
रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया को रैखिक फ़िल्टरिंग सूत्र की विशेषता प्रतिक्रिया को विभिन्न प्रकार के इनपुट संकेतों या छवियों पर लागू होने पर एक रैखिक फ़िल्टर के व्यवहार के रूप में परिभाषित किया गया है। शोर में कमी, धुंधलापन, किनारे का पता लगाने जैसे कार्यों के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग और इमेज प्रोसेसिंग में रैखिक फिल्टर का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। Characteristic Response of Linear Filtering = sum(x,1,9,फ़िल्टर गुणांक*फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता) R = sum(x,1,9,wk*zk) के रूप में परिभाषित किया गया है। रैखिक फ़िल्टरिंग की विशेषता प्रतिक्रिया की गणना करने के लिए, आपको फ़िल्टर गुणांक (wk) & फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता (zk) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको फ़िल्टर गुणांक फ़िल्टर मैट्रिक्स के तत्वों को निर्दिष्ट संख्यात्मक मानों को संदर्भित करता है। & फ़िल्टर की संगत छवि तीव्रता एक छवि में पिक्सेल मानों को संदर्भित करती है जो कि कनवल्शन के दौरान फ़िल्टर के गुणांक द्वारा गुणा की जाती है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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