संक्रमण बिंदु पर रेनॉल्ड्स संख्या का उपयोग करके सीमा-परत गति मोटाई की गणना कैसे करें?
संक्रमण बिंदु पर रेनॉल्ड्स संख्या का उपयोग करके सीमा-परत गति मोटाई के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया रेनॉल्ड्स संख्या (Re), रेनॉल्ड्स संख्या एक आयामहीन राशि है जो विभिन्न द्रव प्रवाह स्थितियों में प्रवाह पैटर्न की भविष्यवाणी करने में मदद करती है, विशेष रूप से सपाट प्लेटों पर हाइपरसोनिक संक्रमण में। के रूप में, स्थैतिक चिपचिपापन (μe), स्थैतिक श्यानता, अपरूपण प्रतिबल के तहत प्रवाह और विरूपण के प्रति तरल पदार्थ के प्रतिरोध का माप है, जो विशेष रूप से हाइपरसोनिक संक्रमण परिदृश्यों में प्रासंगिक है। के रूप में, स्थैतिक वेग (ue), स्थैतिक वेग प्रवाह क्षेत्र में एक विशिष्ट बिंदु पर तरल पदार्थ का वेग है, जिसे आसपास के स्थिर तरल पदार्थ के सापेक्ष मापा जाता है। के रूप में & स्थैतिक घनत्व (ρe), स्थैतिक घनत्व, विरामावस्था में किसी तरल पदार्थ के प्रति इकाई आयतन का द्रव्यमान है, जो हाइपरसोनिक प्रवाह स्थितियों में तरल पदार्थ के व्यवहार को समझने के लिए महत्वपूर्ण है। के रूप में डालें। कृपया संक्रमण बिंदु पर रेनॉल्ड्स संख्या का उपयोग करके सीमा-परत गति मोटाई गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।
संक्रमण बिंदु पर रेनॉल्ड्स संख्या का उपयोग करके सीमा-परत गति मोटाई गणना
संक्रमण बिंदु पर रेनॉल्ड्स संख्या का उपयोग करके सीमा-परत गति मोटाई कैलकुलेटर, संक्रमण के लिए सीमा-परत गति मोटाई की गणना करने के लिए Boundary-Layer Momentum Thickness for Transition = (रेनॉल्ड्स संख्या*स्थैतिक चिपचिपापन)/(स्थैतिक वेग*स्थैतिक घनत्व) का उपयोग करता है। संक्रमण बिंदु पर रेनॉल्ड्स संख्या का उपयोग करके सीमा-परत गति मोटाई θt को संक्रमण बिंदु पर रेनॉल्ड्स संख्या का उपयोग करते हुए सीमा-परत संवेग मोटाई सूत्र को लेमिनर से अशांत प्रवाह के संक्रमण बिंदु पर सीमा परत की संवेग मोटाई के माप के रूप में परिभाषित किया गया है, जो श्यान प्रवाह मामलों में एक सपाट प्लेट पर द्रव प्रवाह के व्यवहार को समझने में एक महत्वपूर्ण पैरामीटर है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ संक्रमण बिंदु पर रेनॉल्ड्स संख्या का उपयोग करके सीमा-परत गति मोटाई गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 7.768427 = (6000*1.12)/(8.8*98.3). आप और अधिक संक्रमण बिंदु पर रेनॉल्ड्स संख्या का उपयोग करके सीमा-परत गति मोटाई उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -