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✖परीक्षणों की कुल संख्या समान परिस्थितियों में किसी विशेष यादृच्छिक प्रयोग की पुनरावृत्ति की कुल संख्या है।ⓘ परीक्षणों की कुल संख्या [n_{Total Trials}]			+10% -10%
✖सफल परीक्षणों की संख्या एक यादृच्छिक प्रयोग के कई दौरों में किसी विशेष घटना की सफलताओं की आवश्यक संख्या है जो द्विपद वितरण का अनुसरण करती है।ⓘ सफल परीक्षणों की संख्या [r]			+10% -10%
✖द्विपद वितरण में सफलता की संभावना एक घटना जीतने की संभावना है।ⓘ द्विपद वितरण में सफलता की संभावना [p_BD]			+10% -10%
✖विफलता की संभावना किसी घटना के खोने की संभावना है।ⓘ विफलता की संभावना [q]			+10% -10%

✖द्विपद संभाव्यता एक यादृच्छिक प्रयोग के कई दौरों में किसी विशेष घटना के सफल समापन की संख्या का अंश है जो द्विपद वितरण के बाद होता है।ⓘ द्विपद संभाव्यता वितरण [P_Binomial]

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द्विपद संभाव्यता वितरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

द्विपद संभाव्यता = (C(परीक्षणों की कुल संख्या,सफल परीक्षणों की संख्या))*द्विपद वितरण में सफलता की संभावना^सफल परीक्षणों की संख्या*विफलता की संभावना^(परीक्षणों की कुल संख्या-सफल परीक्षणों की संख्या)
P_Binomial = (C(n_{Total Trials},r))*p_BD^r*q^(n_{Total Trials}-r)
यह सूत्र 1 कार्यों, 5 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

C - संयोजन विज्ञान में, द्विपद गुणांक एक बड़े सेट से वस्तुओं के उपसमूह को चुनने के तरीकों की संख्या को दर्शाने का एक तरीका है। इसे "n choose k" टूल के नाम से भी जाना जाता है।, C(n,k)

चर

द्विपद संभाव्यता - द्विपद संभाव्यता एक यादृच्छिक प्रयोग के कई दौरों में किसी विशेष घटना के सफल समापन की संख्या का अंश है जो द्विपद वितरण के बाद होता है।
परीक्षणों की कुल संख्या - परीक्षणों की कुल संख्या समान परिस्थितियों में किसी विशेष यादृच्छिक प्रयोग की पुनरावृत्ति की कुल संख्या है।
सफल परीक्षणों की संख्या - सफल परीक्षणों की संख्या एक यादृच्छिक प्रयोग के कई दौरों में किसी विशेष घटना की सफलताओं की आवश्यक संख्या है जो द्विपद वितरण का अनुसरण करती है।
द्विपद वितरण में सफलता की संभावना - द्विपद वितरण में सफलता की संभावना एक घटना जीतने की संभावना है।
विफलता की संभावना - विफलता की संभावना किसी घटना के खोने की संभावना है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

परीक्षणों की कुल संख्या: 20 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
सफल परीक्षणों की संख्या: 4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
द्विपद वितरण में सफलता की संभावना: 0.6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
विफलता की संभावना: 0.4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

P_Binomial = (C(n_{Total Trials},r))*p_BD^r*q^(n_{Total Trials}-r) --> (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4)

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

P_Binomial = 0.000269686150476595

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.000269686150476595 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.000269686150476595 ≈ 0.00027 <-- द्विपद संभाव्यता

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई टीम सॉफ्टसविस्टा

सॉफ्टसविस्टा कार्यालय (पुणे), भारत

टीम सॉफ्टसविस्टा ने इस कैलकुलेटर और 600+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित हिमांशी शर्मा

भिलाई प्रौद्योगिकी संस्थान (बीआईटी), रायपुर

हिमांशी शर्मा ने इस कैलकुलेटर और 800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

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द्विपद वितरण का मानक विचलन

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मतलब = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना

द्विपद बंटन का प्रसरण

LaTeX जाओ डेटा का भिन्नता = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना

द्विपद वितरण का मतलब

LaTeX जाओ सामान्य वितरण में मतलब = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना

और देखें >>

द्विपद संभाव्यता वितरण सूत्र

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संभाव्यता क्या है?

गणित में, प्रायिकता सिद्धांत अवसरों का अध्ययन है। वास्तविक जीवन में, हम स्थिति के आधार पर संभावनाओं की भविष्यवाणी करते हैं। लेकिन प्रायिकता सिद्धांत संभाव्यता की अवधारणा के लिए एक गणितीय आधार ला रहा है। उदाहरण के लिए, यदि एक बॉक्स में 10 गेंदें हैं जिनमें 7 काली गेंदें और 3 लाल गेंदें हैं और एक गेंद यादृच्छिक रूप से चुनी गई है। तब लाल गेंद प्राप्त करने की प्रायिकता 3/10 है और काली गेंद प्राप्त करने की प्रायिकता 7/10 है। आँकड़ों में आने पर संभावना आँकड़ों की रीढ़ की हड्डी की तरह होती है। निर्णय लेने, डेटा विज्ञान, व्यापार प्रवृत्ति अध्ययन आदि में इसका व्यापक अनुप्रयोग है।

द्विपद संभाव्यता वितरण की गणना कैसे करें?

द्विपद संभाव्यता वितरण के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया परीक्षणों की कुल संख्या (n_{Total Trials}), परीक्षणों की कुल संख्या समान परिस्थितियों में किसी विशेष यादृच्छिक प्रयोग की पुनरावृत्ति की कुल संख्या है। के रूप में, सफल परीक्षणों की संख्या (r), सफल परीक्षणों की संख्या एक यादृच्छिक प्रयोग के कई दौरों में किसी विशेष घटना की सफलताओं की आवश्यक संख्या है जो द्विपद वितरण का अनुसरण करती है। के रूप में, द्विपद वितरण में सफलता की संभावना (p_BD), द्विपद वितरण में सफलता की संभावना एक घटना जीतने की संभावना है। के रूप में & विफलता की संभावना (q), विफलता की संभावना किसी घटना के खोने की संभावना है। के रूप में डालें। कृपया द्विपद संभाव्यता वितरण गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

द्विपद संभाव्यता वितरण गणना

द्विपद संभाव्यता वितरण कैलकुलेटर, द्विपद संभाव्यता की गणना करने के लिए Binomial Probability = (C(परीक्षणों की कुल संख्या,सफल परीक्षणों की संख्या))*द्विपद वितरण में सफलता की संभावना^सफल परीक्षणों की संख्या*विफलता की संभावना^(परीक्षणों की कुल संख्या-सफल परीक्षणों की संख्या) का उपयोग करता है। द्विपद संभाव्यता वितरण P_Binomial को द्विपद संभाव्यता वितरण सूत्र को स्वतंत्र परीक्षणों की एक निश्चित संख्या में सफल परीक्षणों की एक विशिष्ट संख्या प्राप्त करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है, जहां प्रत्येक परीक्षण के परिणामस्वरूप दो परिणामों (सफलता या विफलता) में से एक हो सकता है, और प्रत्येक परीक्षण में सफलता की संभावना होती है। स्थिर रहता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ द्विपद संभाव्यता वितरण गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 17.67415 = (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4). आप और अधिक द्विपद संभाव्यता वितरण उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

द्विपद संभाव्यता वितरण क्या है?

द्विपद संभाव्यता वितरण द्विपद संभाव्यता वितरण सूत्र को स्वतंत्र परीक्षणों की एक निश्चित संख्या में सफल परीक्षणों की एक विशिष्ट संख्या प्राप्त करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है, जहां प्रत्येक परीक्षण के परिणामस्वरूप दो परिणामों (सफलता या विफलता) में से एक हो सकता है, और प्रत्येक परीक्षण में सफलता की संभावना होती है। स्थिर रहता है। है और इसे P_Binomial = (C(n_{Total Trials},r))*p_BD^r*q^(n_{Total Trials}-r) या Binomial Probability = (C(परीक्षणों की कुल संख्या,सफल परीक्षणों की संख्या))*द्विपद वितरण में सफलता की संभावना^सफल परीक्षणों की संख्या*विफलता की संभावना^(परीक्षणों की कुल संख्या-सफल परीक्षणों की संख्या) के रूप में दर्शाया जाता है।

द्विपद संभाव्यता वितरण की गणना कैसे करें?

द्विपद संभाव्यता वितरण को द्विपद संभाव्यता वितरण सूत्र को स्वतंत्र परीक्षणों की एक निश्चित संख्या में सफल परीक्षणों की एक विशिष्ट संख्या प्राप्त करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है, जहां प्रत्येक परीक्षण के परिणामस्वरूप दो परिणामों (सफलता या विफलता) में से एक हो सकता है, और प्रत्येक परीक्षण में सफलता की संभावना होती है। स्थिर रहता है। Binomial Probability = (C(परीक्षणों की कुल संख्या,सफल परीक्षणों की संख्या))*द्विपद वितरण में सफलता की संभावना^सफल परीक्षणों की संख्या*विफलता की संभावना^(परीक्षणों की कुल संख्या-सफल परीक्षणों की संख्या) P_Binomial = (C(n_{Total Trials},r))*p_BD^r*q^(n_{Total Trials}-r) के रूप में परिभाषित किया गया है। द्विपद संभाव्यता वितरण की गणना करने के लिए, आपको परीक्षणों की कुल संख्या (n_{Total Trials}), सफल परीक्षणों की संख्या (r), द्विपद वितरण में सफलता की संभावना (p_BD) & विफलता की संभावना (q) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको परीक्षणों की कुल संख्या समान परिस्थितियों में किसी विशेष यादृच्छिक प्रयोग की पुनरावृत्ति की कुल संख्या है।, सफल परीक्षणों की संख्या एक यादृच्छिक प्रयोग के कई दौरों में किसी विशेष घटना की सफलताओं की आवश्यक संख्या है जो द्विपद वितरण का अनुसरण करती है।, द्विपद वितरण में सफलता की संभावना एक घटना जीतने की संभावना है। & विफलता की संभावना किसी घटना के खोने की संभावना है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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