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द्विपद वितरण कैलकुलेटर

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✖परीक्षणों की संख्या वह संख्या है जितनी बार किसी निश्चित संभाव्य घटना को कई बार आज़माया जाता है।ⓘ परीक्षणों की संख्या [n_trials]			+10% -10%
✖एकल परीक्षण की सफलता की संभावना एक निश्चित व्यक्तिगत घटना के परिणाम की अनुकूल संभावना है।ⓘ एकल परीक्षण की सफलता की संभावना [p]			+10% -10%
✖परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है।ⓘ परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम [x]			+10% -10%
✖एकल परीक्षण की विफलता की संभावना एक निश्चित व्यक्तिगत घटना के परिणाम नहीं होने की अनुकूल संभावना है।ⓘ एकल परीक्षण की विफलता की संभावना [q]			+10% -10%

✖द्विपद वितरण को एक प्रयोग या सर्वेक्षण में सफलता या विफलता के परिणाम की संभावना के रूप में माना जा सकता है जो कई बार दोहराया जाता है।ⓘ द्विपद वितरण [P_binomial]

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सूत्र

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द्विपद वितरण

सूत्र

P binomial = n trials! \cdot (p^{x}) \cdot \frac{q^{n trials - x}}{x! \cdot (n trials - x)!}

उदाहरण

0.193536 = 7! \cdot ({0.6}^{3}) \cdot \frac{{0.4}^{7 - 3}}{3! \cdot (7 - 3)!}

कैलकुलेटर

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द्विपद वितरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

द्विपद वितरण = परीक्षणों की संख्या!*(एकल परीक्षण की सफलता की संभावना^परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*(एकल परीक्षण की विफलता की संभावना^(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम))/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!*(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)!)
P_binomial = n_trials!*(p^x)*(q^(n_trials-x))/(x!*(n_trials-x)!)
यह सूत्र 5 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

द्विपद वितरण - द्विपद वितरण को एक प्रयोग या सर्वेक्षण में सफलता या विफलता के परिणाम की संभावना के रूप में माना जा सकता है जो कई बार दोहराया जाता है।
परीक्षणों की संख्या - परीक्षणों की संख्या वह संख्या है जितनी बार किसी निश्चित संभाव्य घटना को कई बार आज़माया जाता है।
एकल परीक्षण की सफलता की संभावना - एकल परीक्षण की सफलता की संभावना एक निश्चित व्यक्तिगत घटना के परिणाम की अनुकूल संभावना है।
परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम - परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है।
एकल परीक्षण की विफलता की संभावना - एकल परीक्षण की विफलता की संभावना एक निश्चित व्यक्तिगत घटना के परिणाम नहीं होने की अनुकूल संभावना है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

परीक्षणों की संख्या: 7 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
एकल परीक्षण की सफलता की संभावना: 0.6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम: 3 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
एकल परीक्षण की विफलता की संभावना: 0.4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

P_binomial = n_trials!*(p^x)*(q^(n_trials-x))/(x!*(n_trials-x)!) --> 7!*(0.6^3)*(0.4^(7-3))/(3!*(7-3)!)

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

P_binomial = 0.193536

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.193536 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.193536 <-- द्विपद वितरण

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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होम » अभियांत्रिकी » यांत्रिक » मैकेनिकल इंजीनियरिंग » औद्योगिक पैरामीटर » द्विपद वितरण

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई सुमन रे प्रमाणिक

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), कानपुर

सुमन रे प्रमाणिक ने इस कैलकुलेटर और 50+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित अक्षदा कुलकर्णी

राष्ट्रीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईआईटी), नीमराना

अक्षदा कुलकर्णी ने इस कैलकुलेटर और 900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< औद्योगिक पैरामीटर कैलक्युलेटर्स

लर्निंग फैक्टर

जाओ लर्निंग फैक्टर = (log10(कार्य 1 के लिए समय)-log10(एन कार्यों के लिए समय))/log10(कार्यों की संख्या)

यातायात की तीव्रता

जाओ यातायात की तीव्रता = माध्य आगमन दर/माध्य सेवा दर

पुनः आदेश बिंदु

जाओ पुनः आदेश बिंदु = लीड समय की मांग+सुरक्षा भंडार

झगड़ा

जाओ झगड़ा = ((निराशावादी समय-आशावादी समय)/6)^2

और देखें >>

द्विपद वितरण सूत्र

द्विपद वितरण क्या है?

द्विपद वितरण को एक प्रयोग या सर्वेक्षण में सफलता या विफलता के परिणाम की संभावना के रूप में माना जा सकता है जिसे कई बार दोहराया जाता है। द्विपद वितरण एक संभाव्यता वितरण है जो इस संभावना को सारांशित करता है कि मान किसी दिए गए मापदंडों या मान्यताओं के सेट के तहत दो स्वतंत्र मूल्यों में से एक लेगा।

द्विपद वितरण की गणना कैसे करें?

द्विपद वितरण के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया परीक्षणों की संख्या (n_trials), परीक्षणों की संख्या वह संख्या है जितनी बार किसी निश्चित संभाव्य घटना को कई बार आज़माया जाता है। के रूप में, एकल परीक्षण की सफलता की संभावना (p), एकल परीक्षण की सफलता की संभावना एक निश्चित व्यक्तिगत घटना के परिणाम की अनुकूल संभावना है। के रूप में, परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम (x), परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है। के रूप में & एकल परीक्षण की विफलता की संभावना (q), एकल परीक्षण की विफलता की संभावना एक निश्चित व्यक्तिगत घटना के परिणाम नहीं होने की अनुकूल संभावना है। के रूप में डालें। कृपया द्विपद वितरण गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

द्विपद वितरण गणना

द्विपद वितरण कैलकुलेटर, द्विपद वितरण की गणना करने के लिए Binomial Distribution = परीक्षणों की संख्या!*(एकल परीक्षण की सफलता की संभावना^परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*(एकल परीक्षण की विफलता की संभावना^(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम))/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!*(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)!) का उपयोग करता है। द्विपद वितरण P_binomial को द्विपद वितरण को एक प्रयोग या सर्वेक्षण में सफलता या विफलता के परिणाम की संभावना के रूप में माना जा सकता है जिसे कई बार दोहराया जाता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ द्विपद वितरण गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.193536 = 7!*(0.6^3)*(0.4^(7-3))/(3!*(7-3)!). आप और अधिक द्विपद वितरण उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

द्विपद वितरण क्या है?

द्विपद वितरण द्विपद वितरण को एक प्रयोग या सर्वेक्षण में सफलता या विफलता के परिणाम की संभावना के रूप में माना जा सकता है जिसे कई बार दोहराया जाता है। है और इसे P_binomial = n_trials!*(p^x)*(q^(n_trials-x))/(x!*(n_trials-x)!) या Binomial Distribution = परीक्षणों की संख्या!*(एकल परीक्षण की सफलता की संभावना^परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*(एकल परीक्षण की विफलता की संभावना^(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम))/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!*(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)!) के रूप में दर्शाया जाता है।

द्विपद वितरण की गणना कैसे करें?

द्विपद वितरण को द्विपद वितरण को एक प्रयोग या सर्वेक्षण में सफलता या विफलता के परिणाम की संभावना के रूप में माना जा सकता है जिसे कई बार दोहराया जाता है। Binomial Distribution = परीक्षणों की संख्या!*(एकल परीक्षण की सफलता की संभावना^परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)*(एकल परीक्षण की विफलता की संभावना^(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम))/(परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम!*(परीक्षणों की संख्या-परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम)!) P_binomial = n_trials!*(p^x)*(q^(n_trials-x))/(x!*(n_trials-x)!) के रूप में परिभाषित किया गया है। द्विपद वितरण की गणना करने के लिए, आपको परीक्षणों की संख्या (n_trials), एकल परीक्षण की सफलता की संभावना (p), परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम (x) & एकल परीक्षण की विफलता की संभावना (q) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको परीक्षणों की संख्या वह संख्या है जितनी बार किसी निश्चित संभाव्य घटना को कई बार आज़माया जाता है।, एकल परीक्षण की सफलता की संभावना एक निश्चित व्यक्तिगत घटना के परिणाम की अनुकूल संभावना है।, परीक्षणों के भीतर विशिष्ट परिणाम परीक्षणों के किसी दिए गए सेट के भीतर एक निश्चित परिणाम होने की संख्या है। & एकल परीक्षण की विफलता की संभावना एक निश्चित व्यक्तिगत घटना के परिणाम नहीं होने की अनुकूल संभावना है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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