Variance des pixels dans la sous-image Calculatrice

Variance des pixels dans la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image*(Niveau d'intensité des pixels-Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image)^2)
σ_sxy = sum(x,0,L-1,p_{Sxy_ri}*(r_i-m_Sxy)^2)
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 5 Variables
sum - La notation sommation ou sigma (∑) est une méthode utilisée pour écrire une longue somme de manière concise., sum(i, from, to, expr)Variance des pixels dans la sous-image - La variance des pixels dans la sous-image représente la variance des intensités de pixels dans la sous-image S_xy. L'unité de variance est le carré de l'unité des niveaux d'intensité.
Nombre de niveaux d'intensité - Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.
Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image - La probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image représente la probabilité d'apparition du niveau d'intensité r_i dans la sous-image S_xy.
Niveau d'intensité des pixels - (Mesuré en Watt par mètre carré) - Le niveau d'intensité des pixels fait référence à la plage de valeurs d'intensité possibles qui peuvent être attribuées aux pixels d'une image. Ce concept est particulièrement pertinent dans les images en niveaux de gris.
Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image - Le niveau d’intensité moyen des pixels de la sous-image représente le niveau d’intensité moyen des pixels dans la sous-image S_xy.

(Calcul effectué en 00.004 secondes)