Variance des pixels dans la sous-image Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Variance des pixels dans la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image*(Niveau d'intensité des pixels-Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image)^2)
σsxy = sum(x,0,L-1,pSxy_ri*(ri-mSxy)^2)
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 5 Variables
Fonctions utilisées
sum - La notation de sommation ou sigma (∑) est une méthode utilisée pour écrire une longue somme de manière concise., sum(i, from, to, expr)
Variables utilisées
Variance des pixels dans la sous-image - La variance des pixels dans la sous-image représente la variance des intensités de pixels dans la sous-image S_xy. L'unité de variance est le carré de l'unité des niveaux d'intensité.
Nombre de niveaux d'intensité - Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.
Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image - La probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image représente la probabilité d'apparition du niveau d'intensité r_i dans la sous-image S_xy.
Niveau d'intensité des pixels - (Mesuré en Watt par mètre carré) - Le niveau d'intensité des pixels fait référence à la plage de valeurs d'intensité possibles qui peuvent être attribuées aux pixels d'une image. Ce concept est particulièrement pertinent dans les images en niveaux de gris.
Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image - Le niveau d’intensité moyen des pixels de la sous-image représente le niveau d’intensité moyen des pixels dans la sous-image S_xy.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Nombre de niveaux d'intensité: 4 --> Aucune conversion requise
Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image: 0.25 --> Aucune conversion requise
Niveau d'intensité des pixels: 15 Watt par mètre carré --> 15 Watt par mètre carré Aucune conversion requise
Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image: 12 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
σsxy = sum(x,0,L-1,pSxy_ri*(ri-mSxy)^2) --> sum(x,0,4-1,0.25*(15-12)^2)
Évaluer ... ...
σsxy = 9
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
9 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
9 <-- Variance des pixels dans la sous-image
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Vignesh Naidu
Institut de technologie de Vellore (VIT), Vellore,Tamil Nadu
Vignesh Naidu a créé cette calculatrice et 10+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Dipanjona Mallick
Institut du patrimoine de technologie (HITK), Calcutta
Dipanjona Mallick a validé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

Transformation d'intensité Calculatrices

Bits requis pour stocker l'image numérisée
​ LaTeX ​ Aller Bits dans l'image numérisée = Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques*Nombre de bits
Bits requis pour stocker l'image carrée
​ LaTeX ​ Aller Bits dans une image carrée numérisée = (Colonne d'images numériques)^2*Nombre de bits
Longueur d'onde de la lumière
​ LaTeX ​ Aller Longueur d'onde de la lumière = [c]/Fréquence de la lumière
Nombre de niveaux d'intensité
​ LaTeX ​ Aller Nombre de niveaux d'intensité = 2^Nombre de bits

Variance des pixels dans la sous-image Formule

​LaTeX ​Aller
Variance des pixels dans la sous-image = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image*(Niveau d'intensité des pixels-Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image)^2)
σsxy = sum(x,0,L-1,pSxy_ri*(ri-mSxy)^2)
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