t Statistique Calculatrice

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✖La moyenne observée de l'échantillon est la valeur moyenne des points de données dans un échantillon spécifique.ⓘ Moyenne observée de l'échantillon [μ_Observed]			+10% -10%
✖La moyenne théorique de l'échantillon est la valeur moyenne attendue d'un échantillon, souvent basée sur des calculs ou des hypothèses théoriques.ⓘ Moyenne théorique de l'échantillon [μ_Theoretical]			+10% -10%
✖L’écart type de l’échantillon est la mesure de la variation des valeurs d’un échantillon spécifique.ⓘ Exemple d'écart type [s]			+10% -10%
✖La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique.ⓘ Taille de l'échantillon [N]			+10% -10%

✖La statistique t est la valeur obtenue à partir d'un test t, utilisée pour déterminer s'il existe une différence significative entre les moyennes de deux groupes.ⓘ t Statistique [t]

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t Statistique Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

t Statistique = (Moyenne observée de l'échantillon-Moyenne théorique de l'échantillon)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 5 Variables

Fonctions utilisées

sqrt - Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné., sqrt(Number)

Variables utilisées

t Statistique - La statistique t est la valeur obtenue à partir d'un test t, utilisée pour déterminer s'il existe une différence significative entre les moyennes de deux groupes.
Moyenne observée de l'échantillon - La moyenne observée de l'échantillon est la valeur moyenne des points de données dans un échantillon spécifique.
Moyenne théorique de l'échantillon - La moyenne théorique de l'échantillon est la valeur moyenne attendue d'un échantillon, souvent basée sur des calculs ou des hypothèses théoriques.
Exemple d'écart type - L’écart type de l’échantillon est la mesure de la variation des valeurs d’un échantillon spécifique.
Taille de l'échantillon - La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Moyenne observée de l'échantillon: 64 --> Aucune conversion requise
Moyenne théorique de l'échantillon: 42 --> Aucune conversion requise
Exemple d'écart type: 15 --> Aucune conversion requise
Taille de l'échantillon: 10 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N)) --> (64-42)/(15/sqrt(10))

Évaluer ... ...

t = 4.63800723491362

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

4.63800723491362 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

4.63800723491362 ≈ 4.638007 <-- t Statistique

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Prachi

Collège Kamala Nehru, Université de Delhi (KNC), New Delhi

Prachi a créé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

Vérifié par Mona Gladys

Collège St Joseph (SJC), Bengaluru

Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

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Valeur P de l'échantillon

LaTeX Aller Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)

Nombre de classes données Largeur de classe

LaTeX Aller Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données

Largeur de classe des données

LaTeX Aller Largeur de classe des données = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours

Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle

LaTeX Aller Nombre de valeurs individuelles = (Somme résiduelle des carrés/(Erreur type résiduelle des données^2))+1

t Statistique Formule

LaTeX Aller

t Statistique = (Moyenne observée de l'échantillon-Moyenne théorique de l'échantillon)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))

Qu'est-ce que le test t en statistique ?

Un test t est un test statistique utilisé pour comparer les moyennes de deux groupes. Il est souvent utilisé dans les tests d'hypothèses pour déterminer si un processus ou un traitement a réellement un effet sur la population d'intérêt, ou si deux groupes sont différents l'un de l'autre. Il existe trois tests t pour comparer les moyennes : un test t à un échantillon, un test t à deux échantillons et un test t apparié.

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