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Canaux continus Codage source

✖Le débit d'information est défini comme le produit du contenu moyen d'information par symbole et du débit de symboles du message.ⓘ Taux d'information [R]			+10% -10%
✖L'entropie est une mesure de l'incertitude d'une variable aléatoire. Plus précisément, il mesure la quantité moyenne d'informations contenues dans chaque résultat possible de la variable aléatoire.ⓘ Entropie [H[S]]			+10% -10%

✖Le débit de symboles fait référence au nombre de symboles transmis par seconde dans un système de communication numérique.ⓘ Taux de symboles [r_s]

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Formule

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Taux de symboles Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Taux de symboles = Taux d'information/Entropie
r_s = R/H[S]
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Taux de symboles - (Mesuré en Bits / seconde) - Le débit de symboles fait référence au nombre de symboles transmis par seconde dans un système de communication numérique.
Taux d'information - (Mesuré en Bits / seconde) - Le débit d'information est défini comme le produit du contenu moyen d'information par symbole et du débit de symboles du message.
Entropie - (Mesuré en Bits / seconde) - L'entropie est une mesure de l'incertitude d'une variable aléatoire. Plus précisément, il mesure la quantité moyenne d'informations contenues dans chaque résultat possible de la variable aléatoire.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Taux d'information: 1800 Bits / seconde --> 1800 Bits / seconde Aucune conversion requise
Entropie: 1.8 Bits / seconde --> 1.8 Bits / seconde Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

r_s = R/H[S] --> 1800/1.8

Évaluer ... ...

r_s = 1000

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

1000 Bits / seconde --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

1000 Bits / seconde <-- Taux de symboles

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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