Erreur type de la moyenne des observations pondérées Calculatrice

✖L'écart-type pondéré est l'écart-type trouvé lorsque les observations prises ont des pondérations différentes.ⓘ Écart type pondéré [σ_w]			+10% -10%
✖La somme des pondérations est l'addition des pondérations de chaque valeur observée si le poids est différent pour chaque valeur.ⓘ Somme des pondérations [ƩW]			+10% -10%

✖L'erreur standard de la moyenne limite la limite d'erreur dans laquelle se situe la vraie valeur de la moyenne.ⓘ Erreur type de la moyenne des observations pondérées [σ_nw]

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Formule

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Erreur type de la moyenne des observations pondérées

Formule

σ nw = \frac{σ w}{\sqrt{ƩW}}

Exemple

100.1388 = \frac{950}{\sqrt{90}}

Calculatrice

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Erreur type de la moyenne des observations pondérées Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Erreur standard de la moyenne = Écart type pondéré/sqrt(Somme des pondérations)
σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW)
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 3 Variables

Fonctions utilisées

sqrt - Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné., sqrt(Number)

Variables utilisées

Erreur standard de la moyenne - L'erreur standard de la moyenne limite la limite d'erreur dans laquelle se situe la vraie valeur de la moyenne.
Écart type pondéré - L'écart-type pondéré est l'écart-type trouvé lorsque les observations prises ont des pondérations différentes.
Somme des pondérations - La somme des pondérations est l'addition des pondérations de chaque valeur observée si le poids est différent pour chaque valeur.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Écart type pondéré: 950 --> Aucune conversion requise
Somme des pondérations: 90 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW) --> 950/sqrt(90)

Évaluer ... ...

σ_nw = 100.138792571999

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

100.138792571999 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

100.138792571999 ≈ 100.1388 <-- Erreur standard de la moyenne

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Chandana P Dev

Collège d'ingénierie NSS (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Ishita Goyal

Institut Meerut d'ingénierie et de technologie (MIET), Meerut

Ishita Goyal a validé cette calculatrice et 2600+ autres calculatrices!

< Théorie des erreurs Calculatrices

Erreur moyenne donnée Erreur spécifiée d'une seule mesure

Aller Erreur de moyenne = Erreur spécifiée d'une seule mesure/(sqrt(Nombre d'observations))

Erreur probable de moyenne

Aller Moyenne d'erreur probable = Erreur probable dans une seule mesure/(Nombre d'observations^0.5)

Erreur moyenne donnée Somme des erreurs

Aller Erreur de moyenne = Somme des erreurs d'observations/Nombre d'observations

Vraie erreur

Aller Vraie erreur = Vraie valeur-Valeur observée

Erreur type de la moyenne des observations pondérées Formule

Erreur standard de la moyenne = Écart type pondéré/sqrt(Somme des pondérations)
σ_nw = σ_w/sqrt(ƩW)

Qu'est-ce que la distribution d'erreur de la mesure de champ ?

Chaque fois que des observations sont faites sur le terrain, il est toujours nécessaire de vérifier l'erreur de fermeture, le cas échéant. L'erreur de fermeture doit être répartie sur les quantités observées. Les règles suivantes doivent être appliquées pour la distribution des erreurs: 1) La correction à appliquer à une observation est inversement proportionnelle au poids de l'observation. 2) La correction à appliquer à une observation est directement proportionnelle au carré de l'erreur probable. 3) En cas de ligne de niveaux, la correction à appliquer est proportionnelle à la longueur.

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