Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes Calculatrice

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Écart-type Écart quartile Variance

✖L'écart type de la variable aléatoire X est la mesure de la variabilité ou de la dispersion de la variable aléatoire X.ⓘ Écart type de la variable aléatoire X [σ_X(Random)]			+10% -10%
✖L'écart type de la variable aléatoire Y est la mesure de la variabilité ou de la dispersion de la variable aléatoire Y.ⓘ Écart type de la variable aléatoire Y [σ_Y(Random)]			+10% -10%

✖L'écart type de la somme des variables aléatoires est la mesure de la variabilité de la somme de deux ou plusieurs variables aléatoires indépendantes.ⓘ Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes [σ_(X+Y)]

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Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Écart type de la somme des variables aléatoires = sqrt((Écart type de la variable aléatoire X^2)+(Écart type de la variable aléatoire Y^2))
σ_(X+Y) = sqrt((σ_X(Random)^2)+(σ_Y(Random)^2))
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 3 Variables

Fonctions utilisées

sqrt - Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné., sqrt(Number)

Variables utilisées

Écart type de la somme des variables aléatoires - L'écart type de la somme des variables aléatoires est la mesure de la variabilité de la somme de deux ou plusieurs variables aléatoires indépendantes.
Écart type de la variable aléatoire X - L'écart type de la variable aléatoire X est la mesure de la variabilité ou de la dispersion de la variable aléatoire X.
Écart type de la variable aléatoire Y - L'écart type de la variable aléatoire Y est la mesure de la variabilité ou de la dispersion de la variable aléatoire Y.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Écart type de la variable aléatoire X: 3 --> Aucune conversion requise
Écart type de la variable aléatoire Y: 4 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

σ_(X+Y) = sqrt((σ_X(Random)^2)+(σ_Y(Random)^2)) --> sqrt((3^2)+(4^2))

Évaluer ... ...

σ_(X+Y) = 5

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

5 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

5 <-- Écart type de la somme des variables aléatoires

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Tu es là -

Accueil » Math » Statistiques » Mesures de dispersion » Écart-type » Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes

Crédits

Créé par Nishan Poojary

Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Mona Gladys

Collège St Joseph (SJC), Bengaluru

Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

< Écart-type Calculatrices

Écart-type groupé

LaTeX Aller Écart type groupé = sqrt((((Taille de l'échantillon X-1)*(Écart type de l'échantillon X^2))+((Taille de l'échantillon Y-1)*(Écart type de l'échantillon Y^2)))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2))

Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes

LaTeX Aller Écart type de la somme des variables aléatoires = sqrt((Écart type de la variable aléatoire X^2)+(Écart type de la variable aléatoire Y^2))

Écart type étant donné le coefficient de variation Pourcentage

LaTeX Aller Écart type des données = (Moyenne des données*Coefficient de variation Pourcentage)/100

Écart type compte tenu de l'écart

LaTeX Aller Écart type des données = sqrt(Variation des données)

Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes Formule

LaTeX Aller

Écart type de la somme des variables aléatoires = sqrt((Écart type de la variable aléatoire X^2)+(Écart type de la variable aléatoire Y^2))
σ_(X+Y) = sqrt((σ_X(Random)^2)+(σ_Y(Random)^2))

Qu'est-ce que l'écart type en statistique ?

En statistique, l'écart type est une mesure de la quantité de variation ou de dispersion d'un ensemble de valeurs. Un écart-type faible indique que les valeurs ont tendance à être proches de la moyenne (également appelée valeur attendue) de l'ensemble, tandis qu'un écart-type élevé indique que les valeurs sont réparties sur une plage plus large. Une propriété utile de l'écart type est que, contrairement à la variance, il est exprimé dans la même unité que les données. L'écart type d'une variable aléatoire, d'un échantillon, d'une population statistique, d'un ensemble de données ou d'une distribution de probabilité est défini et calculé comme la racine carrée de sa variance.

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