Écart type des données Calculatrice

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Écart-type Écart quartile Variance

✖La somme des carrés des valeurs individuelles est la somme des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'ensemble de données.ⓘ Somme des carrés de valeurs individuelles [Σx²]			+10% -10%
✖Le nombre de valeurs individuelles correspond au nombre total de points de données distincts dans un ensemble de données.ⓘ Nombre de valeurs individuelles [N]			+10% -10%
✖La somme des valeurs individuelles est le total de tous les points de données d'un ensemble de données.ⓘ Somme des valeurs individuelles [Σx]			+10% -10%

✖L'écart type des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne.ⓘ Écart type des données [σ]

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Écart type des données Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Écart type des données = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-((Somme des valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)^2))
σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2))
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 4 Variables

Fonctions utilisées

sqrt - Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné., sqrt(Number)

Variables utilisées

Écart type des données - L'écart type des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne.
Somme des carrés de valeurs individuelles - La somme des carrés des valeurs individuelles est la somme des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'ensemble de données.
Nombre de valeurs individuelles - Le nombre de valeurs individuelles correspond au nombre total de points de données distincts dans un ensemble de données.
Somme des valeurs individuelles - La somme des valeurs individuelles est le total de tous les points de données d'un ensemble de données.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Somme des carrés de valeurs individuelles: 85 --> Aucune conversion requise
Nombre de valeurs individuelles: 10 --> Aucune conversion requise
Somme des valeurs individuelles: 15 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2)) --> sqrt((85/10)-((15/10)^2))

Évaluer ... ...

σ = 2.5

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

2.5 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

2.5 <-- Écart type des données

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Accueil » Math » Statistiques » Mesures de dispersion » Écart-type » Écart type des données

Crédits

Créé par Prachi

Collège Kamala Nehru, Université de Delhi (KNC), New Delhi

Prachi a créé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

Vérifié par Shweta Patil

Collège Walchand d'ingénierie (WCE), Sangli

Shweta Patil a validé cette calculatrice et 1100+ autres calculatrices!

< Écart-type Calculatrices

Écart-type groupé

LaTeX Aller Écart type groupé = sqrt((((Taille de l'échantillon X-1)*(Écart type de l'échantillon X^2))+((Taille de l'échantillon Y-1)*(Écart type de l'échantillon Y^2)))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2))

Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes

LaTeX Aller Écart type de la somme des variables aléatoires = sqrt((Écart type de la variable aléatoire X^2)+(Écart type de la variable aléatoire Y^2))

Écart type étant donné le coefficient de variation Pourcentage

LaTeX Aller Écart type des données = (Moyenne des données*Coefficient de variation Pourcentage)/100

Écart type compte tenu de l'écart

LaTeX Aller Écart type des données = sqrt(Variation des données)

Écart type des données Formule

LaTeX Aller

Qu'est-ce que l'écart type en statistique ?

En statistique, l'écart type est une mesure de la quantité de variation ou de dispersion d'un ensemble de valeurs. Un écart-type faible indique que les valeurs ont tendance à être proches de la moyenne (également appelée valeur attendue) de l'ensemble, tandis qu'un écart-type élevé indique que les valeurs sont réparties sur une plage plus large. Une propriété utile de l'écart type est que, contrairement à la variance, il est exprimé dans la même unité que les données. L'écart type d'une variable aléatoire, d'un échantillon, d'une population statistique, d'un ensemble de données ou d'une distribution de probabilité est défini et calculé comme la racine carrée de sa variance.

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