Calculateur PPCM

Taille de l'échantillon donné Coefficient d'asymétrie ajusté Calculatrice

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Distribution du log Pearson de type III Facteur de risque, de fiabilité et de sécurité

✖Coefficient d'asymétrie de la variable Z pour tenir compte de la taille de l'échantillon.ⓘ Coefficient d'asymétrie de la variable Z [C_s]			+10% -10%
✖Coefficient d’asymétrie ajusté pour tenir compte de la taille de l’échantillon.ⓘ Coefficient d'inclinaison ajusté [C'_s]			+10% -10%

✖La taille de l'échantillon est la mesure du nombre d'échantillons individuels pour établir les limites de confiance.ⓘ Taille de l'échantillon donné Coefficient d'asymétrie ajusté [N]

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Taille de l'échantillon donné Coefficient d'asymétrie ajusté Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Taille de l'échantillon = Coefficient d'asymétrie de la variable Z*(1+8.5)/Coefficient d'inclinaison ajusté
N = C_s*(1+8.5)/C'_s
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Taille de l'échantillon - La taille de l'échantillon est la mesure du nombre d'échantillons individuels pour établir les limites de confiance.
Coefficient d'asymétrie de la variable Z - Coefficient d'asymétrie de la variable Z pour tenir compte de la taille de l'échantillon.
Coefficient d'inclinaison ajusté - Coefficient d’asymétrie ajusté pour tenir compte de la taille de l’échantillon.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Coefficient d'asymétrie de la variable Z: 1.2 --> Aucune conversion requise
Coefficient d'inclinaison ajusté: 0.00435 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

N = C_s*(1+8.5)/C'_s --> 1.2*(1+8.5)/0.00435

Évaluer ... ...

N = 2620.68965517241

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

2620.68965517241 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

2620.68965517241 ≈ 2620.69 <-- Taille de l'échantillon

(Calcul effectué en 00.020 secondes)

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Crédits

Créé par Mithila Muthamma PA

Institut de technologie Coorg (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA a créé cette calculatrice et 2000+ autres calculatrices!

Vérifié par Ishita Goyal

Institut Meerut d'ingénierie et de technologie (MIET), Meerut

Ishita Goyal a validé cette calculatrice et 2600+ autres calculatrices!

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Facteur de fréquence donné à la série Z pour l'intervalle de récurrence

LaTeX Aller Facteur de fréquence = (Série Z pour tout intervalle de récurrence-Moyenne de Z Varie)/Écart type de l'échantillon variable Z

Série moyenne de variables Z étant donné la série Z pour l'intervalle de récurrence

LaTeX Aller Moyenne de Z Varie = Série Z pour tout intervalle de récurrence-Facteur de fréquence*Écart type de l'échantillon variable Z

Équation pour la série Z pour tout intervalle de récurrence

LaTeX Aller Série Z pour tout intervalle de récurrence = Moyenne de Z Varie+Facteur de fréquence*Écart type de l'échantillon variable Z

Équation pour la série de base des variables Z

LaTeX Aller Moyenne de Z Varie = log10(Varier 'z' d'un cycle hydrologique aléatoire)

Taille de l'échantillon donné Coefficient d'asymétrie ajusté Formule

LaTeX Aller

Taille de l'échantillon = Coefficient d'asymétrie de la variable Z*(1+8.5)/Coefficient d'inclinaison ajusté
N = C_s*(1+8.5)/C'_s

Qu'est-ce que la distribution Log-Pearson de type III?

La distribution Log-Pearson de type III est une technique statistique permettant d'ajuster les données de distribution de fréquence afin de prédire la crue de référence pour une rivière sur un site donné. Une fois que les informations statistiques sont calculées pour le site fluvial, une distribution de fréquence peut être construite.

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