✖La longueur d'entropie noire est le caractère aléatoire ou imprévisible des séquences consécutives de pixels noirs dans une image binaire, indiquant la complexité et la diversité des textures de l'image.ⓘ Longueur de passage du noir d'entropie [H₀]			+10% -10%
✖L'entropie de la longueur des plages blanches fait référence à l'entropie calculée en fonction de la longueur des plages de pixels blancs dans une image.ⓘ Entropie de la longueur de la course blanche [H₁]			+10% -10%
✖La longueur moyenne des passages noirs est une mesure de traitement d'image qui mesure la longueur moyenne des pixels noirs consécutifs dans une image binaire, indiquant la texture et la régularité du motif de l'image.ⓘ Longueur moyenne des pistes noires [L₀]			+10% -10%
✖La longueur moyenne des passages blancs mesure la longueur moyenne des pixels blancs consécutifs dans une image binaire, fournissant ainsi un aperçu de la texture et de la distribution des motifs de l'image.ⓘ Longueur moyenne des pistes blanches [L₁]			+10% -10%

✖L'image d'entropie de longueur d'exécution quantifie le caractère aléatoire ou l'imprévisibilité de séquences de pixels consécutives de valeurs d'intensité spécifiques, reflétant la texture et la complexité de l'image.ⓘ Entropie de longueur d'exécution de l'image [H_RL]

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Entropie de longueur d'exécution de l'image

Formule

`"H"_{"RL"} = ("H"_{"0"}+"H"_{"1"})/("L"_{"0"}+"L"_{"1"})`

Exemple

`"0.044262J/K"=("0.25J/K"+"2.45J/K")/("30px"+"31px")`

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Entropie de longueur d'exécution de l'image Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Image d'entropie de longueur d'analyse = (Longueur de passage du noir d'entropie+Entropie de la longueur de la course blanche)/(Longueur moyenne des pistes noires+Longueur moyenne des pistes blanches)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)
Cette formule utilise 5 Variables

Variables utilisées

Image d'entropie de longueur d'analyse - (Mesuré en Joule par Kelvin) - L'image d'entropie de longueur d'exécution quantifie le caractère aléatoire ou l'imprévisibilité de séquences de pixels consécutives de valeurs d'intensité spécifiques, reflétant la texture et la complexité de l'image.
Longueur de passage du noir d'entropie - (Mesuré en Joule par Kelvin) - La longueur d'entropie noire est le caractère aléatoire ou imprévisible des séquences consécutives de pixels noirs dans une image binaire, indiquant la complexité et la diversité des textures de l'image.
Entropie de la longueur de la course blanche - (Mesuré en Joule par Kelvin) - L'entropie de la longueur des plages blanches fait référence à l'entropie calculée en fonction de la longueur des plages de pixels blancs dans une image.
Longueur moyenne des pistes noires - (Mesuré en Pixel) - La longueur moyenne des passages noirs est une mesure de traitement d'image qui mesure la longueur moyenne des pixels noirs consécutifs dans une image binaire, indiquant la texture et la régularité du motif de l'image.
Longueur moyenne des pistes blanches - (Mesuré en Pixel) - La longueur moyenne des passages blancs mesure la longueur moyenne des pixels blancs consécutifs dans une image binaire, fournissant ainsi un aperçu de la texture et de la distribution des motifs de l'image.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Longueur de passage du noir d'entropie: 0.25 Joule par Kelvin --> 0.25 Joule par Kelvin Aucune conversion requise
Entropie de la longueur de la course blanche: 2.45 Joule par Kelvin --> 2.45 Joule par Kelvin Aucune conversion requise
Longueur moyenne des pistes noires: 30 Pixel --> 30 Pixel Aucune conversion requise
Longueur moyenne des pistes blanches: 31 Pixel --> 31 Pixel Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) --> (0.25+2.45)/(30+31)

Évaluer ... ...

H_RL = 0.0442622950819672

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.0442622950819672 Joule par Kelvin --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.0442622950819672 ≈ 0.044262 Joule par Kelvin <-- Image d'entropie de longueur d'analyse

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par banuprakash

Collège d'ingénierie Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

banuprakash a créé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

Vérifié par Dipanjona Mallick

Institut du patrimoine de technologie (HITK), Calcutta

Dipanjona Mallick a validé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

< 17 Bases du traitement d'image Calculatrices

Écart type par fonction linéaire du temps d'exposition de la caméra

Aller Écart-type = Fonction du modèle*(Intensité radiante)*Fonction de comportement du modèle*(1/Distance entre la caméra et l'IRED^2)*(Coefficient du modèle 1*Temps d'exposition de l'appareil photo+Coefficient du modèle 2)

Interpolation bilinéaire

Aller Interpolation bilinéaire = Coefficient a*Coordonnée X+Coefficientb*Coordonnée Y+Coefficientc*Coordonnée X*Coordonnée Y+Coefficient d

Entropie de longueur d'exécution de l'image

Aller Image d'entropie de longueur d'analyse = (Longueur de passage du noir d'entropie+Entropie de la longueur de la course blanche)/(Longueur moyenne des pistes noires+Longueur moyenne des pistes blanches)

Combinaison linéaire d'expansion

Aller Combinaison linéaire de fonctions d'expansion = sum(x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire,Coefficients d'expansion à valeur réelle*Fonctions d'extension à valeur réelle)

Charges de bande associées aux composants principaux

Aller Charges en bande K avec composants de principe P = Bande propre k Composante P*sqrt(Valeur propre Pth)/sqrt(Matrice de variance de bande)

Coefficient d'ondelette

Aller Coefficient d'ondelette détaillé = int(Extension de la fonction de mise à l'échelle*Fonction d'expansion des ondelettes*x,x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire)

Fréquence cumulée pour chaque valeur de luminosité

Aller Fréquence cumulée pour chaque luminosité = 1/Nombre total de pixels*sum(x,0,Valeur de luminosité maximale,Fréquence d'apparition de chaque valeur de luminosité)

Taille du pas de quantification dans le traitement d'image

Aller Taille du pas de quantification = (2^(Plage dynamique nominale-Nombre d'exposants attribués en bits))*(1+Bits attribués au numéro de mantisse/2^11)

Ligne d'image numérique

Aller Rangée d'images numériques = sqrt(Nombre de bits/Colonne d'images numériques)

Convertisseur numérique analogique

Aller Résolution du convertisseur numérique-analogique = Image de tension de référence/(2^Nombre de bits-1)

Rejet de la fréquence d'image

Aller Prix de vente client = (1+Image du facteur de qualité^2*Image constante de rejet^2)^0.5

Probabilité d'apparition du niveau d'intensité dans une image donnée

Aller Probabilité d'intensité = L'intensité se produit dans l'image/Nombre total de pixels

Colonne d'image numérique

Aller Colonne d'images numériques = Nombre de bits/(Rangée d'images numériques^2)

Nombre de bits

Aller Nombre de bits = (Rangée d'images numériques^2)*Colonne d'images numériques

Taille du fichier image

Aller Taille du fichier image = Résolution de l'image*Peu profond/8000

Énergie de divers composants

Aller Énergie du composant = [hP]*Fréquence

Nombre de niveaux de gris

Aller Image de niveau de gris = 2^Colonne d'images numériques

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