Erreur type résiduelle des données Calculatrice

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les erreurs Degrés de liberté Somme des carrés Tests d'hypothèses

✖La somme résiduelle des carrés dans l'erreur standard est la somme des carrés des différences entre les valeurs observées et prédites dans une analyse de régression.ⓘ Somme résiduelle des carrés dans l'erreur standard [RSS_(Error)]			+10% -10%
✖La taille de l'échantillon en erreur standard correspond au nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique. Cela influence la fiabilité et la précision des analyses statistiques.ⓘ Taille de l'échantillon en erreur standard [N_(Error)]			+10% -10%

✖L'erreur type résiduelle des données est la mesure de la répartition des résidus (différences entre les valeurs observées et prédites) autour de la ligne de régression dans une analyse de régression.ⓘ Erreur type résiduelle des données [RSE_Data]

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Erreur type résiduelle des données Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Erreur type résiduelle des données = sqrt(Somme résiduelle des carrés dans l'erreur standard/(Taille de l'échantillon en erreur standard-1))
RSE_Data = sqrt(RSS_(Error)/(N_(Error)-1))
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 3 Variables

Fonctions utilisées

sqrt - Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné., sqrt(Number)

Variables utilisées

Erreur type résiduelle des données - L'erreur type résiduelle des données est la mesure de la répartition des résidus (différences entre les valeurs observées et prédites) autour de la ligne de régression dans une analyse de régression.
Somme résiduelle des carrés dans l'erreur standard - La somme résiduelle des carrés dans l'erreur standard est la somme des carrés des différences entre les valeurs observées et prédites dans une analyse de régression.
Taille de l'échantillon en erreur standard - La taille de l'échantillon en erreur standard correspond au nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique. Cela influence la fiabilité et la précision des analyses statistiques.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Somme résiduelle des carrés dans l'erreur standard: 400 --> Aucune conversion requise
Taille de l'échantillon en erreur standard: 100 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

RSE_Data = sqrt(RSS_(Error)/(N_(Error)-1)) --> sqrt(400/(100-1))

Évaluer ... ...

RSE_Data = 2.01007563051842

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

2.01007563051842 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

2.01007563051842 ≈ 2.010076 <-- Erreur type résiduelle des données

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Accueil » Math » Statistiques » Erreurs, somme des carrés, degrés de liberté et tests d'hypothèses » les erreurs » Erreur type résiduelle des données

Crédits

Créé par Nishan Poojary

Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Mona Gladys

Collège St Joseph (SJC), Bengaluru

Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

< les erreurs Calculatrices

Erreur type de proportion

LaTeX Aller Erreur standard de proportion = sqrt((Proportion de l'échantillon*(1-Proportion de l'échantillon))/Taille de l'échantillon en erreur standard)

Erreur type résiduelle des données compte tenu des degrés de liberté

LaTeX Aller Erreur type résiduelle des données = sqrt(Somme résiduelle des carrés dans l'erreur standard/Degrés de liberté en erreur standard)

Erreur type des données compte tenu de la variance

LaTeX Aller Erreur standard des données = sqrt(Variation des données dans l'erreur standard/Taille de l'échantillon en erreur standard)

Erreur type des données

LaTeX Aller Erreur standard des données = Écart type des données/sqrt(Taille de l'échantillon en erreur standard)

Erreur type résiduelle des données Formule

LaTeX Aller

Erreur type résiduelle des données = sqrt(Somme résiduelle des carrés dans l'erreur standard/(Taille de l'échantillon en erreur standard-1))
RSE_Data = sqrt(RSS_(Error)/(N_(Error)-1))

Qu'est-ce que l'erreur standard et son importance ?

Dans les statistiques et l'analyse des données, l'erreur type a une grande importance. Le terme « erreur standard » est utilisé pour désigner l'écart type de diverses statistiques d'échantillon, telles que la moyenne ou la médiane. Par exemple, "l'erreur type de la moyenne" fait référence à l'écart type de la distribution des moyennes d'échantillon tirées d'une population. Plus l'erreur type est faible, plus l'échantillon sera représentatif de la population globale. La relation entre l'erreur type et l'écart type est telle que, pour une taille d'échantillon donnée, l'erreur type est égale à l'écart type divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon. L'erreur type est également inversement proportionnelle à la taille de l'échantillon ; plus la taille de l'échantillon est grande, plus l'erreur type est petite, car la statistique se rapproche de la valeur réelle.

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