Qu'est-ce que la régression linéaire ?
La régression linéaire est une méthode statistique utilisée pour modéliser la relation entre une variable dépendante (également appelée variable de réponse) et une ou plusieurs variables indépendantes (également appelées variables prédictives). L'objectif de la régression linéaire est de trouver la ligne la mieux ajustée à travers un ensemble de points de données, qui peut ensuite être utilisée pour faire des prédictions sur la variable de réponse pour différentes valeurs des variables prédictives. Les modèles de régression linéaire sont représentés par l'équation y = mx b, où y est la variable de réponse, x est la variable prédictive, m est la pente de la droite et b est l'ordonnée à l'origine. La régression linéaire simple est utilisée pour modéliser la relation entre une variable prédictive et une variable de réponse. La régression linéaire est une technique statistique largement utilisée et est souvent utilisée dans des domaines tels que l'économie, l'ingénierie et les sciences naturelles.