Probabilité que l'événement A se produise étant donné que l'événement B se produit en utilisant le théorème de Baye Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Probabilité de l'événement A donné L'événement B se produit = (Probabilité que l'événement B se produise étant donné que l'événement A se produit*Probabilité de l'événement A)/Probabilité de l'événement B
P(A|B) = (P(B|A)*P(A))/P(B)
Cette formule utilise 4 Variables
Variables utilisées
Probabilité de l'événement A donné L'événement B se produit - La probabilité qu'un événement A se produise est la probabilité qu'un deuxième événement B se produise en fonction de la probabilité que le premier événement A se produise, où deux événements se produisent l'un par rapport à l'autre.
Probabilité que l'événement B se produise étant donné que l'événement A se produit - La probabilité de l'événement B étant donné que l'événement A se produit est la probabilité qu'un deuxième événement A se produise en fonction de la probabilité que le premier événement B se produise, où deux événements se produisent l'un par rapport à l'autre.
Probabilité de l'événement A - La probabilité de l'événement A est la probabilité que l'événement A se produise.
Probabilité de l'événement B - La probabilité de l'événement B est la probabilité que l'événement B se produise.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Probabilité que l'événement B se produise étant donné que l'événement A se produit: 0.2 --> Aucune conversion requise
Probabilité de l'événement A: 0.5 --> Aucune conversion requise
Probabilité de l'événement B: 0.2 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
P(A|B) = (P(B|A)*P(A))/P(B) --> (0.2*0.5)/0.2
Évaluer ... ...
P(A|B) = 0.5
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
0.5 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
0.5 <-- Probabilité de l'événement A donné L'événement B se produit
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Divanshi Jain
Université de technologie Netaji Subhash, Delhi (NSUT Delhi), Dwarka
Divanshi Jain a créé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Nikita Kumari
L'Institut national d'ingénierie (NIE), Mysore
Nikita Kumari a validé cette calculatrice et 600+ autres calculatrices!

Probabilité de deux événements Calculatrices

Probabilité que l'événement A ou B se produise
​ LaTeX ​ Aller Probabilité d'occurrence de l'événement A ou de l'événement B = Probabilité de l'événement A+Probabilité de l'événement B-Probabilité d'occurrence de l'événement A et de l'événement B
Probabilité que des événements A ou B mutuellement exclusifs se produisent
​ LaTeX ​ Aller Probabilité d'occurrence de l'événement A ou de l'événement B = Probabilité de l'événement A+Probabilité de l'événement B
Probabilité que les événements indépendants A et B se produisent ensemble
​ LaTeX ​ Aller Probabilité d'occurrence de l'événement A et de l'événement B = Probabilité de l'événement A*Probabilité de l'événement B
Probabilité que l'événement A ne se produise pas
​ LaTeX ​ Aller Probabilité de non-survenance de l'événement A = 1-Probabilité de l'événement A

Probabilité de deux événements ou plus Calculatrices

Probabilité qu’exactement un événement se produise
​ LaTeX ​ Aller Probabilité d’occurrence d’exactement un événement = (Probabilité de l'événement A*Probabilité de non-survenance de l'événement B*Probabilité de non-survenance de l'événement C)+(Probabilité de non-survenance de l'événement A*Probabilité de l'événement B*Probabilité de non-survenance de l'événement C)+(Probabilité de non-survenance de l'événement A*Probabilité de non-survenance de l'événement B*Probabilité de l'événement C)
Probabilité qu'au moins un événement se produise
​ LaTeX ​ Aller Probabilité d'occurrence d'au moins un événement = Probabilité de l'événement A+Probabilité de l'événement B+Probabilité de l'événement C-Probabilité d'occurrence de l'événement A et de l'événement B-Probabilité d'occurrence de l'événement B et de l'événement C-Probabilité d'occurrence de l'événement A et de l'événement C+Probabilité d'occurrence des trois événements
Probabilité qu'au moins deux événements se produisent
​ LaTeX ​ Aller Probabilité d'occurrence d'au moins deux événements = (Probabilité de l'événement A*Probabilité de l'événement B)+(Probabilité de non-survenance de l'événement A*Probabilité de l'événement B*Probabilité de l'événement C)+(Probabilité de l'événement A*Probabilité de non-survenance de l'événement B*Probabilité de l'événement C)
Probabilité que tous les événements indépendants se produisent
​ LaTeX ​ Aller Probabilité d'occurrence des trois événements = Probabilité de l'événement A*Probabilité de l'événement B*Probabilité de l'événement C

Probabilité que l'événement A se produise étant donné que l'événement B se produit en utilisant le théorème de Baye Formule

​LaTeX ​Aller
Probabilité de l'événement A donné L'événement B se produit = (Probabilité que l'événement B se produise étant donné que l'événement A se produit*Probabilité de l'événement A)/Probabilité de l'événement B
P(A|B) = (P(B|A)*P(A))/P(B)

Qu’est-ce que la probabilité ?

En mathématiques, la théorie des probabilités est l'étude des chances. Dans la vraie vie, nous prédisons les chances en fonction de la situation. Mais la théorie des probabilités apporte un fondement mathématique au concept de probabilité. Par exemple, si une boîte contient 10 boules dont 7 boules noires et 3 boules rouges et une boule choisie au hasard. Ensuite, la probabilité d’obtenir une boule rouge est de 3/10 et la probabilité d’obtenir une boule noire est de 7/10. En matière de statistiques, la probabilité est comme l’épine dorsale des statistiques. Il a une large application dans la prise de décision, la science des données, les études de tendances commerciales, etc.

Qu'est-ce que le théorème de Baye ?

Le théorème de Bayes est une formule mathématique utilisée pour calculer la probabilité conditionnelle. Il porte le nom du révérend Thomas Bayes, qui a formulé le théorème pour la première fois au XVIIIe siècle. Le théorème fournit un moyen de réviser les prédictions ou les théories existantes à la lumière de preuves nouvelles ou supplémentaires. Il est souvent utilisé dans les domaines scientifiques, techniques, économiques et autres pour faire des prédictions ou des décisions basées sur des informations incomplètes ou incertaines.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!