Variance groupée Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Écart groupé = (((Taille de l'échantillon X-1)*Variance de l'échantillon X)+((Taille de l'échantillon Y-1)*Variance de l'échantillon Y))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2)
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2)
Cette formule utilise 5 Variables
Variables utilisées
Écart groupé - La variance groupée est la variance calculée à partir d'un ensemble de données combinées ou regroupées, fréquemment utilisée dans des tests statistiques impliquant plusieurs groupes présentant des caractéristiques comparables.
Taille de l'échantillon X - La taille de l'échantillon X est le nombre d'observations ou de points de données dans l'échantillon X.
Variance de l'échantillon X - La variance de l'échantillon X est la moyenne des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'échantillon X.
Taille de l'échantillon Y - La taille de l'échantillon Y est le nombre d'observations ou de points de données dans l'échantillon Y.
Variance de l'échantillon Y - La variance de l'échantillon Y est la moyenne des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'échantillon Y.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Taille de l'échantillon X: 8 --> Aucune conversion requise
Variance de l'échantillon X: 840 --> Aucune conversion requise
Taille de l'échantillon Y: 6 --> Aucune conversion requise
Variance de l'échantillon Y: 1765 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2) --> (((8-1)*840)+((6-1)*1765))/(8+6-2)
Évaluer ... ...
VPooled = 1225.41666666667
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
1225.41666666667 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
1225.41666666667 1225.417 <-- Écart groupé
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Mona Gladys
Collège St Joseph (SJC), Bengaluru
Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

Variance Calculatrices

Variation des données
​ LaTeX ​ Aller Variation des données = (Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-(Moyenne des données^2)
Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes
​ LaTeX ​ Aller Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes = Variance de la variable aléatoire X+Variance de la variable aléatoire Y
Variance du multiple scalaire de la variable aléatoire
​ LaTeX ​ Aller Variance du multiple scalaire de la variable aléatoire = (Valeur scalaire c^2)*Variance de la variable aléatoire X
Écart compte tenu de l'écart type
​ LaTeX ​ Aller Variation des données = (Écart type des données)^2

Variance groupée Formule

​LaTeX ​Aller
Écart groupé = (((Taille de l'échantillon X-1)*Variance de l'échantillon X)+((Taille de l'échantillon Y-1)*Variance de l'échantillon Y))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2)
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2)

Qu'est-ce que la variance et l'importance de la variance dans les statistiques ?

La variance est un outil statistique utilisé pour analyser une donnée statistique. Le mot Variance est en fait dérivé du mot variété qui, en termes de statistiques, signifie la différence entre divers scores et lectures. Fondamentalement, il s'agit de l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire associée par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. La variance garantit la précision car plus de variance est considérée comme bonne par rapport à la faible variance ou à l'absence absolue de toute variance. La variance dans les statistiques est importante car dans une mesure elle permet de mesurer la dispersion de l'ensemble des variables autour de leur moyenne. Ces ensembles de variables sont les variables qui sont mesurées ou analysées. La présence de la variance permet à un statisticien de tirer une conclusion significative à partir des données. L'avantage de Variance est qu'il traite tous les écarts par rapport à la moyenne de la même manière, quelle que soit leur direction.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!