Écart-type groupé Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Écart type groupé = sqrt((((Taille de l'échantillon X-1)*(Écart type de l'échantillon X^2))+((Taille de l'échantillon Y-1)*(Écart type de l'échantillon Y^2)))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2))
σPooled = sqrt((((NX-1)*(σX^2))+((NY-1)*(σY^2)))/(NX+NY-2))
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 5 Variables
Fonctions utilisées
sqrt - Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné., sqrt(Number)
Variables utilisées
Écart type groupé - L'écart type regroupé est l'écart type calculé à partir d'un ensemble de données combinées ou regroupées, souvent utilisé dans l'analyse de groupes présentant des caractéristiques similaires.
Taille de l'échantillon X - La taille de l'échantillon X est le nombre d'observations ou de points de données dans l'échantillon X.
Écart type de l'échantillon X - L'écart type de l'échantillon X est la mesure de la variation des valeurs de l'échantillon X.
Taille de l'échantillon Y - La taille de l'échantillon Y est le nombre d'observations ou de points de données dans l'échantillon Y.
Écart type de l'échantillon Y - L'écart type de l'échantillon Y est la mesure de la variation des valeurs de l'échantillon Y.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Taille de l'échantillon X: 8 --> Aucune conversion requise
Écart type de l'échantillon X: 29 --> Aucune conversion requise
Taille de l'échantillon Y: 6 --> Aucune conversion requise
Écart type de l'échantillon Y: 42 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
σPooled = sqrt((((NX-1)*(σX^2))+((NY-1)*(σY^2)))/(NX+NY-2)) --> sqrt((((8-1)*(29^2))+((6-1)*(42^2)))/(8+6-2))
Évaluer ... ...
σPooled = 35.008332341506
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
35.008332341506 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
35.008332341506 35.00833 <-- Écart type groupé
(Calcul effectué en 00.021 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Mona Gladys
Collège St Joseph (SJC), Bengaluru
Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

Écart-type Calculatrices

Écart-type groupé
​ LaTeX ​ Aller Écart type groupé = sqrt((((Taille de l'échantillon X-1)*(Écart type de l'échantillon X^2))+((Taille de l'échantillon Y-1)*(Écart type de l'échantillon Y^2)))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2))
Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes
​ LaTeX ​ Aller Écart type de la somme des variables aléatoires = sqrt((Écart type de la variable aléatoire X^2)+(Écart type de la variable aléatoire Y^2))
Écart type étant donné le coefficient de variation Pourcentage
​ LaTeX ​ Aller Écart type des données = (Moyenne des données*Coefficient de variation Pourcentage)/100
Écart type compte tenu de l'écart
​ LaTeX ​ Aller Écart type des données = sqrt(Variation des données)

Écart-type groupé Formule

​LaTeX ​Aller
Écart type groupé = sqrt((((Taille de l'échantillon X-1)*(Écart type de l'échantillon X^2))+((Taille de l'échantillon Y-1)*(Écart type de l'échantillon Y^2)))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2))
σPooled = sqrt((((NX-1)*(σX^2))+((NY-1)*(σY^2)))/(NX+NY-2))

Qu'est-ce que l'écart type en statistique ?

En statistique, l'écart type est une mesure de la quantité de variation ou de dispersion d'un ensemble de valeurs. Un écart-type faible indique que les valeurs ont tendance à être proches de la moyenne (également appelée valeur attendue) de l'ensemble, tandis qu'un écart-type élevé indique que les valeurs sont réparties sur une plage plus large. Une propriété utile de l'écart type est que, contrairement à la variance, il est exprimé dans la même unité que les données. L'écart type d'une variable aléatoire, d'un échantillon, d'une population statistique, d'un ensemble de données ou d'une distribution de probabilité est défini et calculé comme la racine carrée de sa variance.

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